antv/x6 自定义html节点并且支持动态更新节点内容
antv/x6 自定义html节点
- 效果图
- 定义一个连接桩公共方法
- 注册图形节点
- 创建html节点
- 动态更新节点内容
效果图

定义一个连接桩公共方法
const ports = {groups: {top: {position: 'top',attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: '#cf1322',strokeWidth: 1,fill: '#fff',style: {visibility: 'visible',},},},},right: {position: 'right',attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: '#389e0d',strokeWidth: 1,fill: '#fff',style: {visibility: 'visible',},},},},bottom: {position: 'bottom',attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: '#389e0d',strokeWidth: 1,fill: '#fff',style: {visibility: 'visible',},},},},left: {position: 'left',attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: '#cf1322',strokeWidth: 1,fill: '#fff',style: {visibility: 'visible',},},},},},items: [{group: 'top',},{group: 'right',},{group: 'bottom',},{group: 'left',},],
}
注册图形节点
Shape.HTML.register({shape: 'html',width: 70,height: 36,effect: ['data'],html(cell) {const { label, props } = cell.getData()const div = document.createElement('div')div.style.width = 70const titleDiv = document.createElement('div')titleDiv.style.width = '70px'titleDiv.style.height = '36px'titleDiv.style.background = '#eb2f96'titleDiv.style.color = 'white'titleDiv.style.fontSize = '14px'titleDiv.style.textAlign = 'center'titleDiv.style.lineHeight = '36px'titleDiv.style.boxSizing = 'border-box'titleDiv.style.fontSize = '12px'titleDiv.style.borderRadius = '6px'titleDiv.style.whiteSpace = 'nowrap'titleDiv.style.overflow = 'hidden'titleDiv.style.textOverflow = 'ellipsis'titleDiv.setAttribute('title', label)titleDiv.textContent = labeldiv.append(titleDiv)return div},ports: { ...ports,items: [{group: 'left'},{group: 'right'}]},})
- effect 是当前节点的 prop 数组,当 effect 包含的 prop 有变动时,会重新执行 html 方法,返回新的 dom,更新节点内容;
- ports 是此节点的连接桩;此节点只用到了左右两个连接桩;
创建html节点
const r2 = this.graph.createNode({shape: 'html',data: {props:{desc: ''},label: '自定义html',},
})
- shape 要和注册节点里的名称一致;
动态更新节点内容
let cell = this.graph.getCellById(id)
cell.prop('data/label', '文字')
cell.prop('data/props/voice', 'desc')
- id 是要更改内容的cell的id;
相关文章:
antv/x6 自定义html节点并且支持动态更新节点内容
antv/x6 自定义html节点 效果图定义一个连接桩公共方法注册图形节点创建html节点动态更新节点内容 效果图 定义一个连接桩公共方法 const ports {groups: {top: {position: top,attrs: {circle: {r: 4,magnet: true,stroke: #cf1322,strokeWidth: 1,fill: #fff,style: {visib…...
设计模式之命令模式
阅读建议 嗨,伙计!刷到这篇文章咱们就是有缘人,在阅读这篇文章前我有一些建议: 本篇文章大概4000多字,阅读时间长可能需要4-5分钟,请结合示例耐心读完,绝对有收获。设计模式属于程序的设计思…...
Linux学习笔记--高级
Shell概述 1,shell概述 是一个c语言编写的脚本语言,是linux和用户的桥梁,用户输入命令交给shell处理。shell,将相应的操作传递给内核(kernel),内核把处理的结果输出给用户 1.1Shell解释器有哪…...
在Java中操作Redis
Redis中如何的去存放一个Java对象? 直接存放Json类型即可,因为我们Json类型最终就是一个String类型。 Redis的Java客户端 Redis的常用命令是我们操作Redis的基础,那么我们在Java程序当中如何来操作Redis呢? 要想基于Java语言…...
【服务器】fiber协程模块
fiber协程模块 以下是从sylar服务器中学的,对其的复习; sylar的fiber协程模块是基于ucontext_t实现非对称协程 函数只有两个行为:调用与返回。一旦函数返回后,它在栈上所拥有的状态将被销毁。协程相比函数多了两个动作…...
SparkML
SparkML SparkML_lr_train :读取py处理后的train表用于训练,将训练模型保存好。 SparkML_lr_predict :读取训练好的模型,读取py处理后的test表用于预测。将预测结果写入normal_data中,根据id修改stream_is_normal的值。…...
实时定位与路径优化:跑腿App系统开发中的地理信息技术
本文将介绍如何使用地理信息技术实现实时定位和路径优化功能,以提高跑腿服务的效率。 实时定位 用户位置获取 # 示例:获取用户的实时位置 def get_user_location(user_id):# 使用GPS或网络定位技术获取用户的地理坐标# 返回经度和纬度信息return lon…...
Tomcat的HTTP Connector
https://tomcat.apache.org/tomcat-10.1-doc/config/http.html 一个Connector代表一个接收请求、返回响应的端点(endpoint)。 HTTP Connector 元素代表一个支持HTTP/1.1的Connector组件。一个这样的组件在服务端一个指定的TCP端口上监听连接。一个Serv…...
将Pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型
本文尝试将pytorch搭建的ViT模型转为onnx模型。 首先将博主上一篇文章中搭建的模型ViT Vision Transformer超详细解析,网络构建,可视化,数据预处理,全流程实例教程-CSDN博客转存为.pth torch.save(model, my_vit_model.pth) 然…...
图神经网络(GNN)性能优化方案汇总,附37个配套算法模型和代码
图神经网络的表达能力对其性能和应用范围有着重要的影响,是GNN研究的核心问题和发展方向。增强表达能力是扩展GNN应用范围、提高性能的关键所在。 目前GNN的表达能力受特征表示和拓扑结构这两个因素的影响,其中GNN在学习和保持图拓扑方面的缺陷是限制表…...
国科大移动互联网考试资料(2023+2020+2018真题+答案)
老师王文杰。真题附加2022部分...
ModStart系统安全规范建议
1 不要使用弱密码 很多人为了系统管理方便(或者是懒),经常会设置类似 123456、admin 这样的管理密码,这样的密码很容易被暴力软件扫描出来。 2 不要使用默认配置 默认的软件系统设置、默认的系统端口、默认的网站设置在发生漏洞…...
【漏洞复现】Django_debug page_XSS漏洞(CVE-2017-12794)
感谢互联网提供分享知识与智慧,在法治的社会里,请遵守有关法律法规 文章目录 1.1、漏洞描述1.2、漏洞等级1.3、影响版本1.4、漏洞复现1、基础环境2、漏洞分析3、漏洞验证 说明内容漏洞编号CVE-2017-12794漏洞名称Django_debug page_XSS漏洞漏洞评级影响范…...
Redis性能调优:深度剖析与示例解析
标题:Redis性能调优:深度剖析与示例解析 引言 Redis是一款强大的开源内存数据库,广泛应用于高性能系统。然而,为了充分发挥Redis的性能,需要进行合理的性能调优。本博客将深入介绍Redis性能调优的策略和示例…...
oracle查询前几条数据的方法
在Oralce中实现select top N:由于Oracle不支持select top 语句,所以在oracle中经常是用order by 跟rownum的组合来实现select top n的查询。 方法1: SELECT * FROM (SELECT * FROM EMP ORDER BY SAL DESC) WHERE ROWNUM < 5 --抽取处记录…...
c#弹性和瞬态故障处理库Polly
1. 重试(Retry) Policy .Handle<Exception>() //指定需要重试的异常类型 .Retry(2,(ex,count,context)> { //指定发生异常重试的次数Console.WriteLine($ "重试次数{count},异常{ex.Message}" ); }) …...
20231107-前端学习炫酷菜单效果和折叠侧边栏
炫酷菜单效果 代码 <!DOCTYPE html> <html lang"en"><head><meta charset"UTF-8"><meta name"viewport" content"widthdevice-width, initial-scale1.0"><title>炫酷菜单效果</title><…...
基于CLIP的图像分类、语义分割和目标检测
OpenAI CLIP模型是一个创造性的突破; 它以与文本相同的方式处理图像。 令人惊讶的是,如果进行大规模训练,效果非常好。 在线工具推荐: Three.js AI纹理开发包 - YOLO合成数据生成器 - GLTF/GLB在线编辑 - 3D模型格式在线转换 - 3D…...
python爬虫(数据获取——selenium)
环境测试 from selenium import webdriverchromedriver_path r"C:\Program Files\Google\Chrome\Application\chromedriver.exe" driver webdriver.Chrome()url "https://www.xinpianchang.com/discover/article?fromnavigator" driver.get(url)drive…...
[wp]NewStarCTF 2023 WEEK5|WEB
前言:比赛是结束了,但我的学习还未结束,看看自己能复习几道题吧,第四周实在太难 Final 考点: ThinkPHP 5.0.23 RCE一句话木马上传SUID提权(find) 解题: 首先页面就给了ThinkPHP V5, 那无非考…...
【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop
在Linux系统中,iftop是网络管理的得力助手,能实时监控网络流量、连接情况等,帮助排查网络异常。接下来从多方面详细介绍它。 目录 【网络】每天掌握一个Linux命令 - iftop工具概述安装方式核心功能基础用法进阶操作实战案例面试题场景生产场景…...
RocketMQ延迟消息机制
两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后…...
以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:
一、属性动画概述NETX 作用:实现组件通用属性的渐变过渡效果,提升用户体验。支持属性:width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项: 布局类属性(如宽高)变化时&#…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
渲染学进阶内容——模型
最近在写模组的时候发现渲染器里面离不开模型的定义,在渲染的第二篇文章中简单的讲解了一下关于模型部分的内容,其实不管是方块还是方块实体,都离不开模型的内容 🧱 一、CubeListBuilder 功能解析 CubeListBuilder 是 Minecraft Java 版模型系统的核心构建器,用于动态创…...
【论文笔记】若干矿井粉尘检测算法概述
总的来说,传统机器学习、传统机器学习与深度学习的结合、LSTM等算法所需要的数据集来源于矿井传感器测量的粉尘浓度,通过建立回归模型来预测未来矿井的粉尘浓度。传统机器学习算法性能易受数据中极端值的影响。YOLO等计算机视觉算法所需要的数据集来源于…...
CMake 从 GitHub 下载第三方库并使用
有时我们希望直接使用 GitHub 上的开源库,而不想手动下载、编译和安装。 可以利用 CMake 提供的 FetchContent 模块来实现自动下载、构建和链接第三方库。 FetchContent 命令官方文档✅ 示例代码 我们将以 fmt 这个流行的格式化库为例,演示如何: 使用 FetchContent 从 GitH…...
IT供电系统绝缘监测及故障定位解决方案
随着新能源的快速发展,光伏电站、储能系统及充电设备已广泛应用于现代能源网络。在光伏领域,IT供电系统凭借其持续供电性好、安全性高等优势成为光伏首选,但在长期运行中,例如老化、潮湿、隐裂、机械损伤等问题会影响光伏板绝缘层…...
06 Deep learning神经网络编程基础 激活函数 --吴恩达
深度学习激活函数详解 一、核心作用 引入非线性:使神经网络可学习复杂模式控制输出范围:如Sigmoid将输出限制在(0,1)梯度传递:影响反向传播的稳定性二、常见类型及数学表达 Sigmoid σ ( x ) = 1 1 +...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
