一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库 - PaddleOCRSharp
前言
大家有使用过.NET开发过OCR工具吗?今天给大家推荐一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库:PaddleOCRSharp。
OCR工具有什么用?
OCR(Optical Character Recognition)工具可以将图像或扫描文件中的文本内容转换成可编辑的文本格式。这项技术可以帮助人们快速准确地将扫描文件、图片中的文字提取出来,从而进行编辑、存储和分析。
百度飞桨PaddleOCR介绍
PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库,助力开发者训练出更好的模型,并应用落地。
- 开源地址:https://github.com/paddlepaddle/PaddleOCR
项目支持的.NET版本
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;net8.0
项目源码
示例项目运行(PaddleOCRSharpDemo)
设置启动项目
注意该示例项目只支持X64位程序。
.NET示例项目编译
注意:如果因框架编译问题无法编译,请修改PaddleOCRSharp\PaddleOCRSharp.csproj文件【或双击项目】,删除当前电脑环境没有的框架,只保留你想要的.NET框架。
<TargetFrameworks>
net35;net40;net45;net451;net452;net46;net461;net462;net47;net471;net472;net48;net481;
netstandard2.0;netcoreapp3.1;
net5.0;net6.0;net7.0;net8.0
</TargetFrameworks>
如我的本地环境没有安装.net8,那就删除对应版本即可。
下载对应模型
OCR识别模型库支持官方所有的模型,也支持自己训练的模型。完全按照飞桨OCR接口搭桥。本项目部署自带的一种轻量版8.6M模型库、服务器版模型库(更准确,需要自行下载),可以自行更改模型库适用实际需求。
下载地址:PaddleOCRSharp: PaddleOCRSarp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化,比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
或者复制源码对应位置paddle-ocrsharp-dev\paddle-ocrsharp-dev\PaddleOCRSharp\PaddleOCRLib\inference下面的模型到项目输出目录中:
将下载的模型放到对应文件项目目录下
/// <summary>/// PaddleOCR识别引擎对象初始化/// </summary>/// <param name="config">模型配置对象,如果为空则按默认值</param>/// <param name="parameter">识别参数,为空均按缺省值</param>public PaddleOCREngine(OCRModelConfig config, OCRParameter parameter = null) : base(){CheckEnvironment();if (parameter == null) parameter = new OCRParameter();if (config == null){string root= GetRootDirectory();config = new OCRModelConfig();string modelPathroot = root + @"\inference";config.det_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_det_infer";config.cls_infer = modelPathroot + @"\ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer";config.rec_infer = modelPathroot + @"\ch_PP-OCRv4_rec_infer";config.keys = modelPathroot + @"\ppocr_keys.txt";}if (!Directory.Exists(config.det_infer)) throw new DirectoryNotFoundException(config.det_infer);if (!Directory.Exists(config.cls_infer)) throw new DirectoryNotFoundException(config.cls_infer);if (!Directory.Exists(config.rec_infer)) throw new DirectoryNotFoundException(config.rec_infer);if (!File.Exists(config.keys)) throw new FileNotFoundException(config.keys);Initialize(config.det_infer, config.cls_infer, config.rec_infer, config.keys, parameter);}
无法加载 DLL“PaddleOCR.dll”: 找不到指定的模块
将下面的dll复制到对应的输出目录中:
|--libiomp5md.dll //第三方引用库
|--mkldnn.dll //第三方引用库
|--mklml.dll //第三方引用库
|--opencv_world470.dll //第三方引用库
|--paddle_inference.dll //飞桨库
|--PaddleOCR.dll 本项目依赖VC++2017X64运行库,请检查机器上是否安装VC++依赖库。2.0.4及以上版本,免安装VC++2017X64运行库
示例项目运行截图
文件识别
截图识别
剪切板表格
项目源码地址
更多项目实用功能和特性欢迎前往项目开源地址查看👀,别忘了给项目一个Star支持💖。
PaddleOCRSharp: PaddleOCRSarp是一个基于百度飞桨PaddleOCR的C++代码修改并封装的.NET的OCR工具类库。包含文本识别、文本检测、表格识别功能。本项目针对小图识别不准的情况下做了优化,比飞桨原代码识别准确率有所提高。 包含总模型仅8.6M的超轻量级中文OCR,单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别。同时支持多种文本检测。
优秀项目和框架精选
该项目已收录到C#/.NET/.NET Core优秀项目和框架精选中,关注优秀项目和框架精选能让你及时了解C#、.NET和.NET Core领域的最新动态和最佳实践,提高开发工作效率和质量。坑已挖,欢迎大家踊跃提交PR推荐或自荐(让优秀的项目和框架不被埋没🤞)。
https://github.com/YSGStudyHards/DotNetGuide/blob/main/docs/DotNet/DotNetProjectPicks.md
加入DotNetGuide技术交流群
1、提供.NET开发者分享自己优质文章的群组和获取更多全面的C#/.NET/.NET Core学习资料、视频、文章、书籍,社区组织,工具和常见面试题资源,帮助大家更好地了解和使用 .NET技术。
2、在这个群里,开发者们可以分享自己的项目经验、遇到的问题以及解决方案,倾听他人的意见和建议,共同成长与进步。
3、可以结识更多志同道合的开发者,甚至可能与其他开发者合作完成有趣的项目。通过这个群组,我们希望能够搭建一个积极向上、和谐友善的.NET技术交流平台,为广大.NET开发者带来更多的价值。
欢迎加入DotNetGuide技术交流群👉
相关文章:
一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库 - PaddleOCRSharp
前言 大家有使用过.NET开发过OCR工具吗?今天给大家推荐一个基于百度飞桨封装的.NET版本OCR工具类库:PaddleOCRSharp。 OCR工具有什么用? OCR(Optical Character Recognition)工具可以将图像或扫描文件中的文本内容转…...
在 CelebA 数据集上训练的 PyTorch 中的基本变分自动编码器
摩西西珀博士 一、说明 我最近发现自己需要一种方法将图像编码到潜在嵌入中,调整嵌入,然后生成新图像。有一些强大的方法可以创建嵌入或从嵌入生成。如果你想同时做到这两点,一种自然且相当简单的方法是使用变分自动编码器。 这样的深度网络不…...
利用Ansible实现批量Linux服务器安全配置
1.摘要 在上一篇<<初步利用Ansible实现批量服务器自动化管理>>文章中, 我初步实现了通过编写清单和剧本来实现多台服务器的自动化管理,在本章节中, 我将利用Ansible的剧本来实现更实用、更复杂一点的功能, 主要功能包括三个:1.同时在三台服务器中增加IP访问控制,只…...
读书笔记:彼得·德鲁克《认识管理》第8章 战略规划:企业家技能
一、章节内容概述 战略规划帮助做好当前的业务以迎接未来。战略规划需要思考业务应该是什么,当前必须做什么才能赢得未来。战略规划需要进行风险决策,需要有组织地抛弃过去的业务,要求清晰界定和明确安排为实现理想的未来而开展的工作。战略…...
HarmonyOS应用开发-视频播放器与弹窗
Viedo组件 在手机、平板或是智慧屏这些终端设备上,媒体功能可以算作是我们最常用的场景之一。无论是实现音频的播放、录制、采集,还是视频的播放、切换、循环,亦或是相机的预览、拍照等功能,媒体组件都是必不可少的。以视频功能为…...
java中对象的引用是什么?
引用和指向 例如: new Student(); 代表创建了一个Student对象,但是也仅仅是创建了一个对象,没有办法访问它。 为了访问这个对象,会使用引用来代表这个对象 Student s new Student(); s这个变量是Student类型,又叫做引…...
jenkins插件迁移
将Jenkins插件迁移至不同的Jenkins实例或更新插件版本是一项常见的任务。以下是迁移Jenkins插件的一般步骤: 备份现有插件: 在开始迁移之前,首先备份你当前的Jenkins实例以及所有相关的插件。这可以通过复制Jenkins的JENKINS_HOME目录来实现…...
RK356X Android13.0 HDMI和喇叭同时出声音
补丁适用范围:RK356X Android13.0 Android默认音频输出逻辑,不接HDMI默认喇叭音频输出,若检测到HDMI接入后,关闭喇叭输出,开启HDMI音频输出,但是BOX产品的使用场景需要插入HDMI后,喇叭仍然输出,可加入此补丁 $ vim frameworks/base/services/core/java/com/android/s…...
vue sass-loader,webpack安装卸载操作命令
检查 node-sass 的可用版本:运行下面的命令,查看 node-sass 的可用版本列表。 查看 npm view node-sass versions卸载 npm uninstall node-sass安装指定版本 npm install node-sass4.14.1安装最新版本 npm install sass-loaderlatest如果没有指定特定…...
nacos应用——占用内存过多问题解决(JVM调优初步)
问题描述 最近搞了一台1年的阿里云服务器,安装了一下常用的MySQL,Redis,rabbitmq,minio,然后有安装了一下nacos,结果一启动nacos内存占用就很高,就比较限制我继续安装其他镜像或者启动别的服务…...
大漠插件(二、Qt使用插件时注意事项)
本章目的 在上篇已经注册完毕大漠,那么怎么使用大漠来制作脚本,我选择了我最熟悉的Qt来开发,毕竟只是小软件,用脚本或者c都差不了多少。本章就是开发途中的一些坑。 本人开发环境是 win11 64、Qt 5.15.2安装了5.10.0的msvc2015 32…...
CSS 浮动
目标target✓ 能够说出来为什么需要浮动能够说出来浮动的排列特性能够说出来三种最常见的布局方式能够说出来为什么需要清除浮动,能够至少写出两种清楚浮动的方法能够利用Photoshop实现基本的切图能够利用Photoshop插件实现切图能够完成学成在线的页面布 传统网页布局的三种模…...
基于STM32+华为云IOT设计的火灾感知系统
一、设计需求 【1】 项目背景 随着城市化进程的加快和人们生活水平的提高,火灾事故频繁发生,给人们的生命财产安全带来巨大威胁。因此,开发一种可靠的火灾感知系统对于预防和减少火灾事故具有重要意义。近年来,随着物联网技术的发展,基于物联网的火灾感知系统逐渐成为研…...
算法通关村第八关|白银|二叉树的深度和高度问题【持续更新】
1.最大深度问题(后序遍历) 只需要一直递归,维护一个最大值。每一层只要有一个子节点,这个最大值就可以增加。 public int maxDepth(TreeNode root) {if (root null) {return 0;}int leftHeight maxDepth(root.left);int right…...
cmake 之add_definitions使用误区
需求 需要实现,在cmake中定义宏定义,可以:1) 在code中可以使用;2) 在cmake中可以识别是否已定义 问题 宏定义,cmake有add_definitions函数,直观的实现方法如下。 cmake_minimum…...
Leetcode—515.在每个树行中找最大值【中等】
2023每日刷题(二十三) Leetcode—515.在每个树行中找最大值 DFS实现代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*/ /*** Note: The returned arra…...
安防监控系统EasyCVR平台设备通道绑定AI算法的功能设计与开发实现
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快,可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等,以及支持厂家私有协议与SDK接入,包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台可拓展性强、…...
element 弹窗浏览器后退-遮照层还存在问题 以及跟vue keep-alive冲突
问题:element 弹窗浏览器后退-遮照层还存在问题 查询官网可以设置 modal-append-to-body“false” 可以全局设置 ElementUI.Dialog.props.modalAppendToBody.default false 后续 基本到这能解决问题,不过本项目比较特殊,使用了 keep-alive…...
C++(Qt)软件调试---自动注册AeDebug(17)
C(Qt)软件调试—自动注册AeDebug(17) 文章目录 C(Qt)软件调试---自动注册AeDebug(17)1、什么是AeDebug2、使用调试工具3、WinDbg注册到AeDebug4、ProcDump注册到AeDebug5、Dr.MinGW注册到AeDebug6、Visual Studio 注册到AeDebug 1…...
云原生周刊:Gateway API 1.0.0 发布 | 2023.11.6
开源项目推荐 Kueue Kueue 是一套用于作业队列的 API 和控制器。它是作业级管理器,可决定何时允许作业启动(如创建 pod),何时停止作业(如删除活动 pod)。 Reloader 一个 Kubernetes 控制器,…...
大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
ffmpeg(四):滤镜命令
FFmpeg 的滤镜命令是用于音视频处理中的强大工具,可以完成剪裁、缩放、加水印、调色、合成、旋转、模糊、叠加字幕等复杂的操作。其核心语法格式一般如下: ffmpeg -i input.mp4 -vf "滤镜参数" output.mp4或者带音频滤镜: ffmpeg…...
python爬虫:Newspaper3k 的详细使用(好用的新闻网站文章抓取和解析的Python库)
更多内容请见: 爬虫和逆向教程-专栏介绍和目录 文章目录 一、Newspaper3k 概述1.1 Newspaper3k 介绍1.2 主要功能1.3 典型应用场景1.4 安装二、基本用法2.2 提取单篇文章的内容2.2 处理多篇文档三、高级选项3.1 自定义配置3.2 分析文章情感四、实战案例4.1 构建新闻摘要聚合器…...
Springcloud:Eureka 高可用集群搭建实战(服务注册与发现的底层原理与避坑指南)
引言:为什么 Eureka 依然是存量系统的核心? 尽管 Nacos 等新注册中心崛起,但金融、电力等保守行业仍有大量系统运行在 Eureka 上。理解其高可用设计与自我保护机制,是保障分布式系统稳定的必修课。本文将手把手带你搭建生产级 Eur…...
unix/linux,sudo,其发展历程详细时间线、由来、历史背景
sudo 的诞生和演化,本身就是一部 Unix/Linux 系统管理哲学变迁的微缩史。来,让我们拨开时间的迷雾,一同探寻 sudo 那波澜壮阔(也颇为实用主义)的发展历程。 历史背景:su的时代与困境 ( 20 世纪 70 年代 - 80 年代初) 在 sudo 出现之前,Unix 系统管理员和需要特权操作的…...
select、poll、epoll 与 Reactor 模式
在高并发网络编程领域,高效处理大量连接和 I/O 事件是系统性能的关键。select、poll、epoll 作为 I/O 多路复用技术的代表,以及基于它们实现的 Reactor 模式,为开发者提供了强大的工具。本文将深入探讨这些技术的底层原理、优缺点。 一、I…...
PAN/FPN
import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import mathclass LowResQueryHighResKVAttention(nn.Module):"""方案 1: 低分辨率特征 (Query) 查询高分辨率特征 (Key, Value).输出分辨率与低分辨率输入相同。"""def __…...
使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务
目录 使用Spring AI和MCP协议构建图片搜索服务 引言 技术栈概览 项目架构设计 架构图 服务端开发 1. 创建Spring Boot项目 2. 实现图片搜索工具 3. 配置传输模式 Stdio模式(本地调用) SSE模式(远程调用) 4. 注册工具提…...
C++:多态机制详解
目录 一. 多态的概念 1.静态多态(编译时多态) 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1).协变 2).析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...
