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目标检测回归损失函数(看情况补...)

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  • L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE)
  • L2 loss-均方误差(Mean Square Error——MSE)
  • Smooth L1 Loss
  • MAE、MSE、Smooth L1对比
  • IoU Loss
  • GIoU Loss
  • DIoU Loss、CIoU Loss
  • E-IoU Loss、Focal E-IoU Loss
  • Reference

L1 loss-平均绝对误差(Mean Absolute Error——MAE)

指模型预测值f(x)和真实值y之间距离的均值,公式如下:

优点&#x

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