SpringDataJpa（二）

三、Spring Data JPA概述

Spring Data JPA 是 Spring 基于 ORM 框架、JPA 规范的基础上封装的一套JPA应用框架，可使开发者用极简的代码即可实现对数据库的访问和操作。它提供了包括增删改查等在内的常用功能，且易于扩展！学习并使用 Spring Data JPA 可以极大提高开发效率！

Spring Data JPA 让我们解脱了DAO层的操作，基本上所有CRUD都可以依赖于它来实现,在实际的工作工程中，推荐使用Spring Data JPA + ORM（如：hibernate）完成操作，这样在切换不同的ORM框架时提供了极大的方便，同时也使数据库层操作更加简单，方便解耦

3.1 Spring Data JPA的特性

SpringData Jpa 极大简化了数据库访问层代码。 如何简化的呢？ 使用了SpringDataJpa，我们的dao层中只需要写接口，就自动具有了增删改查、分页查询等方法。

3.2 Spring Data JPA 与 JPA和hibernate之间的关系

JPA是一套规范，内部是有接口和抽象类组成的。

hibernate是一套成熟的ORM框架，而且Hibernate实现了JPA规范，所以也可以称hibernate为JPA的一种实现方式，我们使用JPA的API编程，意味着站在更高的角度上看待问题（面向接口编程）

Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，是在JPA规范下的专门用来进行数据持久化的解决方案。

四、Spring Data JPA入门案例

4.1 搭建Spring Data JPA的开发环境

代码结构如下：

4.1.1 引入Spring Data JPA的坐标

使用Spring Data JPA，需要整合Spring与Spring Data JPA，并且需要提供JPA的服务提供者hibernate，所以需要导入spring相关坐标，hibernate坐标，数据库驱动坐标等

pom.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>cn.itcast</groupId><artifactId>jpa-day2</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><properties><spring.version>5.0.2.RELEASE</spring.version><hibernate.version>5.0.7.Final</hibernate.version><slf4j.version>1.6.6</slf4j.version><log4j.version>1.2.12</log4j.version><c3p0.version>0.9.1.2</c3p0.version><mysql.version>8.0.28</mysql.version></properties><dependencies><!-- junit单元测试 --><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version><scope>test</scope></dependency><!-- spring beg --><dependency><groupId>org.aspectj</groupId><artifactId>aspectjweaver</artifactId><version>1.6.8</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-aop</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context-support</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- spring对orm框架的支持包--><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-orm</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-beans</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-core</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- spring end --><!-- hibernate beg --><dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-core</artifactId><version>${hibernate.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-entitymanager</artifactId><version>${hibernate.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.hibernate</groupId><artifactId>hibernate-validator</artifactId><version>5.2.1.Final</version></dependency><!-- hibernate end --><!-- c3p0 beg --><dependency><groupId>c3p0</groupId><artifactId>c3p0</artifactId><version>${c3p0.version}</version></dependency><!-- c3p0 end --><!-- log end --><dependency><groupId>log4j</groupId><artifactId>log4j</artifactId><version>${log4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-api</artifactId><version>${slf4j.version}</version></dependency><dependency><groupId>org.slf4j</groupId><artifactId>slf4j-log4j12</artifactId><version>${slf4j.version}</version></dependency><!-- log end --><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>${mysql.version}</version></dependency><!-- spring data jpa 的坐标--><dependency><groupId>org.springframework.data</groupId><artifactId>spring-data-jpa</artifactId><version>1.9.0.RELEASE</version></dependency><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-test</artifactId><version>${spring.version}</version></dependency><!-- el beg 使用spring data jpa 必须引入 --><dependency><groupId>javax.el</groupId><artifactId>javax.el-api</artifactId><version>2.2.4</version></dependency><dependency><groupId>org.glassfish.web</groupId><artifactId>javax.el</artifactId><version>2.2.4</version></dependency><!-- el end --></dependencies></project>

4.1.2 整合Spring Data JPA与Spring

resources/applicationContext.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"xmlns:jdbc="http://www.springframework.org/schema/jdbc" xmlns:tx="http://www.springframework.org/schema/tx"xmlns:jpa="http://www.springframework.org/schema/data/jpa" xmlns:task="http://www.springframework.org/schema/task"xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsdhttp://www.springframework.org/schema/aop http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop.xsdhttp://www.springframework.org/schema/context http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsdhttp://www.springframework.org/schema/jdbc http://www.springframework.org/schema/jdbc/spring-jdbc.xsdhttp://www.springframework.org/schema/tx http://www.springframework.org/schema/tx/spring-tx.xsdhttp://www.springframework.org/schema/data/jpahttp://www.springframework.org/schema/data/jpa/spring-jpa.xsd"><!--spring 和 spring data jpa的配置--><!-- 1.创建entityManagerFactory对象交给spring容器管理--><bean id="entityManagerFactoty" class="org.springframework.orm.jpa.LocalContainerEntityManagerFactoryBean"><property name="dataSource" ref="dataSource" /><!--配置的扫描的包（实体类所在的包） --><property name="packagesToScan" value="cn.itcast.domain" /><!-- jpa的实现厂家 --><property name="persistenceProvider"><bean class="org.hibernate.jpa.HibernatePersistenceProvider"/></property><!--jpa的供应商适配器 --><property name="jpaVendorAdapter"><bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaVendorAdapter"><!--配置是否自动创建数据库表 --><property name="generateDdl" value="false" /><!--指定数据库类型 --><property name="database" value="MYSQL" /><!--数据库方言：支持的特有语法 --><property name="databasePlatform" value="org.hibernate.dialect.MySQLDialect" /><!--是否显示sql --><property name="showSql" value="true" /></bean></property><!--jpa的方言 ：高级的特性 --><property name="jpaDialect" ><bean class="org.springframework.orm.jpa.vendor.HibernateJpaDialect" /></property></bean><!--2.创建数据库连接池 --><bean id="dataSource" class="com.mchange.v2.c3p0.ComboPooledDataSource"><property name="user" value="root"></property><property name="password" value="root"></property><property name="jdbcUrl" value="jdbc:mysql:///myDB" ></property><property name="driverClass" value="com.mysql.jdbc.Driver"></property></bean><!--3.整合spring dataJpa--><jpa:repositories base-package="cn.itcast.dao" transaction-manager-ref="transactionManager"entity-manager-factory-ref="entityManagerFactoty" ></jpa:repositories><!--4.配置事务管理器 --><bean id="transactionManager" class="org.springframework.orm.jpa.JpaTransactionManager"><property name="entityManagerFactory" ref="entityManagerFactoty"></property></bean><!-- 4.txAdvice--><tx:advice id="txAdvice" transaction-manager="transactionManager"><tx:attributes><tx:method name="save*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="insert*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="update*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="delete*" propagation="REQUIRED"/><tx:method name="get*" read-only="true"/><tx:method name="find*" read-only="true"/><tx:method name="*" propagation="REQUIRED"/></tx:attributes></tx:advice><!-- 5.aop--><aop:config><aop:pointcut id="pointcut" expression="execution(* cn.itcast.*.*(..))" /><aop:advisor advice-ref="txAdvice" pointcut-ref="pointcut" /></aop:config><!--5.声明式事务 --><!-- 6. 配置包扫描--><context:component-scan base-package="cn.itcast" ></context:component-scan>
</beans>

4.1.3 使用JPA注解配置映射关系

对于domain/Customer.java，我们使用昨天案例中的Customer实体类对象，已经配置好了映射关系

4.2 使用Spring Data JPA完成需求

4.2.1 编写符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

Spring Data JPA是spring提供的一款对于数据访问层（Dao层）的框架，使用Spring Data JPA，只需要按照框架的规范提供dao接口，不需要实现类就可以完成数据库的增删改查、分页查询等方法的定义，极大的简化了我们的开发过程。

在Spring Data JPA中，对于定义符合规范的Dao层接口，我们只需要遵循以下几点：

1.创建一个Dao层接口，并实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor

2.提供相应的泛型

dao/ interface CustomerDao.java

package cn.itcast.dao;import cn.itcast.domain.Customer;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;
import org.springframework.data.jpa.repository.JpaSpecificationExecutor;
import org.springframework.data.jpa.repository.Modifying;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;import java.util.List;/*** 符合SpringDataJpa的dao层接口规范*      JpaRepository<操作的实体类类型，实体类中主键属性的类型>*          * 封装了基本CRUD操作*      JpaSpecificationExecutor<操作的实体类类型>*          * 封装了复杂查询（分页）*/
public interface CustomerDao extends JpaRepository<Customer,Long> ,JpaSpecificationExecutor<Customer> {/*** 案例：根据客户名称查询客户*      使用jpql的形式查询*  jpql：from Customer where custName = ?**  配置jpql语句，使用的@Query注解*/@Query(value="from Customer where custName = ?1")public Customer findJpql(String custName);/*** 案例：根据客户名称和客户id查询客户*      jpql： from Customer where custName = ? and custId = ?**  对于多个占位符参数*      赋值的时候，默认的情况下，占位符的位置需要和方法参数中的位置保持一致**  可以指定占位符参数的位置*      ? 索引的方式，指定此占位的取值来源*/@Query(value = "from Customer where custName = ?2 and custId = ?1")public Customer findCustNameAndId(Long id,String name);/*** 使用jpql完成更新操作*      案例 ： 根据id更新，客户的名称*          更新4号客户的名称，将名称改为“黑马程序员”**  sql  ：update cst_customer set cust_name = ? where cust_id = ?*  jpql : update Customer set custName = ? where custId = ?**  @Query : 代表的是进行查询*      * 声明此方法是用来进行更新操作*  @Modifying*      * 当前执行的是一个更新操作**/@Query(value = " update Customer set custName = ?2 where custId = ?1 ")@Modifyingpublic void updateCustomer(long custId,String custName);/*** 使用sql的形式查询：*     查询全部的客户*  sql ： select * from cst_customer;*  Query : 配置sql查询*      value ： sql语句*      nativeQuery ： 查询方式*          true ： sql查询*          false：jpql查询**///@Query(value = " select * from cst_customer" ,nativeQuery = true)@Query(value="select * from cst_customer where cust_name like ?1",nativeQuery = true)public List<Object [] > findSql(String name);/*** 方法名的约定：*      findBy : 查询*            对象中的属性名（首字母大写） ： 查询的条件*            CustName*            * 默认情况 ： 使用 等于的方式查询*                  特殊的查询方式**  findByCustName   --   根据客户名称查询**  再springdataJpa的运行阶段*          会根据方法名称进行解析  findBy    from  xxx(实体类)*                                      属性名称      where  custName =**      1.findBy  + 属性名称 （根据属性名称进行完成匹配的查询=）*      2.findBy  + 属性名称 + “查询方式（Like | isnull）”*          findByCustNameLike*      3.多条件查询*          findBy + 属性名 + “查询方式”   + “多条件的连接符（and|or）”  + 属性名 + “查询方式”*/public Customer findByCustName(String custName);public List<Customer> findByCustNameLike(String custName);//使用客户名称模糊匹配和客户所属行业精准匹配的查询public Customer findByCustNameLikeAndCustIndustry(String custName,String custIndustry);
}

这样我们就定义好了一个符合Spring Data JPA规范的Dao层接口

4.2.2 完成基本CRUD操作

完成了Spring Data JPA的环境搭建，并且编写了符合Spring Data JPA 规范的Dao层接口之后，就可以使用定义好的Dao层接口进行客户的基本CRUD操作

test/CustomerDaoTest.java

package cn.itcast.test;import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.List;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class CustomerDaoTest {@Autowiredprivate CustomerDao customerDao;/*** 根据id查询*/@Testpublic void testFindOne() {Customer customer = customerDao.findOne(4l);System.out.println(customer);}/*** save : 保存或者更新*      根据传递的对象是否存在主键id，*      如果没有id主键属性：保存*      存在id主键属性，根据id查询数据，更新数据*/@Testpublic void testSave() {Customer customer  = new Customer();customer.setCustName("黑马程序员");customer.setCustLevel("vip");customer.setCustIndustry("it教育");customerDao.save(customer);}@Testpublic void testUpdate() {Customer customer  = new Customer();customer.setCustId(4l);customer.setCustName("黑马程序员很厉害");customerDao.save(customer);}@Testpublic void testDelete () {customerDao.delete(3l);}/*** 查询所有*/@Testpublic void testFindAll() {List<Customer> list = customerDao.findAll();for(Customer customer : list) {System.out.println(customer);}}/*** 测试统计查询：查询客户的总数量*      count:统计总条数*/@Testpublic void testCount() {long count = customerDao.count();//查询全部的客户数量System.out.println(count);}/*** 测试：判断id为4的客户是否存在*      1. 可以查询以下id为4的客户*          如果值为空，代表不存在，如果不为空，代表存在*      2. 判断数据库中id为4的客户的数量*          如果数量为0，代表不存在，如果大于0，代表存在*/@Testpublic void  testExists() {boolean exists = customerDao.exists(4l);System.out.println("id为4的客户 是否存在："+exists);}/*** 根据id从数据库查询*      @Transactional : 保证getOne正常运行**  findOne：*      em.find()           :立即加载*  getOne：*      em.getReference     :延迟加载*      * 返回的是一个客户的动态代理对象*      * 什么时候用，什么时候查询*/@Test@Transactionalpublic void  testGetOne() {Customer customer = customerDao.getOne(4l);System.out.println(customer);}}

其中，查询所有示例的结果如下：

五、Spring Data JPA的内部原理剖析

5.1 Spring Data JPA的常用接口分析

在客户的案例中，我们发现在自定义的CustomerDao中，并没有提供任何方法就可以使用其中的很多方法，那么这些方法究竟是怎么来的呢？答案很简单，对于我们自定义的Dao接口，由于继承了JpaRepository和JpaSpecificationExecutor，所以我们可以使用这两个接口的所有方法。

在使用Spring Data JPA时，一般实现JpaRepository和JpaSpecificationExecutor接口，这样就可以使用这些接口中定义的方法，但是这些方法都只是一些声明，没有具体的实现方式，那么在 Spring Data JPA中它又是怎么实现的呢？

5.2 Spring Data JPA的实现过程

通过对客户案例，以debug断点调试的方式，通过分析Spring Data JPA的原来来分析程序的执行过程

我们以findOne方法为例进行分析

l 代理子类的实现过程

断点执行到方法上时，我们可以发现注入的customerDao对象，本质上是通过JdkDynamicAopProxy生成的一个代理对象

l 代理对象中方法调用的分析

当程序执行的时候，会通过JdkDynamicAopProxy的invoke方法，对customerDao对象生成动态代理对象。根据对Spring Data JPA介绍而知，要想进行findOne查询方法，最终还是会出现JPA规范的API完成操作，那么这些底层代码存在于何处呢？答案很简单，都隐藏在通过JdkDynamicAopProxy生成的动态代理对象当中，而这个动态代理对象就是SimpleJpaRepository

 ![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/800792da753e42e78d3ab3133ed92af8.png)

通过SimpleJpaRepository的源码分析，定位到了findOne方法，在此方法中，返回em.find()的返回结果，那么em又是什么呢？

带着问题继续查找em对象，我们发现em就是EntityManager对象，而他是JPA原生的实现方式，所以我们得到结论Spring Data JPA只是对标准JPA操作进行了进一步封装，简化了Dao层代码的开发

5.3 Spring Data JPA完整的调用过程分析

六、Spring Data JPA的查询方式

6.1 使用Spring Data JPA中接口定义的方法进行查询

在继承JpaRepository，和JpaRepository接口后,我们就可以使用接口中定义的方法进行查询

l 继承JpaRepository后的方法列表

l 继承JpaSpecificationExecutor的方法列表

​

6.2 使用JPQL的方式查询

完整代码如下：

test/JpqlTest.java

package cn.itcast.test;import cn.itcast.dao.CustomerDao;
import cn.itcast.domain.Customer;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.jpa.repository.Query;
import org.springframework.test.annotation.Rollback;
import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;import java.util.Arrays;
import java.util.List;@RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class) //声明spring提供的单元测试环境
@ContextConfiguration(locations = "classpath:applicationContext.xml")//指定spring容器的配置信息
public class JpqlTest {@Autowiredprivate CustomerDao customerDao;@Testpublic void  testFindJPQL() {Customer customer = customerDao.findJpql("传智播客");System.out.println(customer);}@Testpublic void testFindCustNameAndId() {// Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId("传智播客",1l);Customer customer =  customerDao.findCustNameAndId(1l,"传智播客");System.out.println(customer);}/*** 测试jpql的更新操作*  * springDataJpa中使用jpql完成 更新/删除操作*         * 需要手动添加事务的支持*         * 默认会执行结束之后，回滚事务*   @Rollback : 设置是否自动回滚*          false | true*/@Test@Transactional //添加事务的支持@Rollback(value = false)public void testUpdateCustomer() {customerDao.updateCustomer(4l,"黑马程序员");}//测试sql查询@Testpublic void testFindSql() {List<Object[]> list = customerDao.findSql("传智播客%");for(Object [] obj : list) {System.out.println(Arrays.toString(obj));}}//测试方法命名规则的查询@Testpublic void testNaming() {Customer customer = customerDao.findByCustName("传智播客");System.out.println(customer);}//测试方法命名规则的查询@Testpublic void testFindByCustNameLike() {List<Customer> list = customerDao.findByCustNameLike("传智播客%");for (Customer customer : list) {System.out.println(customer);}}//测试方法命名规则的查询@Testpublic void testFindByCustNameLikeAndCustIndustry() {Customer customer = customerDao.findByCustNameLikeAndCustIndustry("传智播客1%", "it教育");System.out.println(customer);}
}

6.3 使用SQL语句查询

Spring Data JPA同样也支持sql语句的查询，如下：

dao/CustomerDao.java

    /*** nativeQuery : 使用本地sql的方式查询*/@Query(value="select * from cst_customer",nativeQuery=true)public void findSql();

​ /** * nativeQuery : 使用本地sql的方式查询 */ @Query(value=“select * from cst_customer”,nativeQuery=true) public void findSql();

6.4 方法命名规则查询

顾名思义，方法命名规则查询就是根据方法的名字，就能创建查询。只需要按照Spring Data JPA提供的方法命名规则定义方法的名称，就可以完成查询工作。Spring Data JPA在程序执行的时候会根据方法名称进行解析，并自动生成查询语句进行查询

按照Spring Data JPA 定义的规则，查询方法以findBy开头，涉及条件查询时，条件的属性用条件关键字连接，要注意的是：条件属性首字母需大写。框架在进行方法名解析时，会先把方法名多余的前缀截取掉，然后对剩下部分进行解析。

    //方法命名方式查询（根据客户名称查询客户）public Customer findByCustName(String custName);

具体的关键字，使用方法和生产成SQL如下表所示

Keyword	Sample	JPQL
And	findByLastnameAndFirstname	… where x.lastname = ?1 and x.firstname = ?2
Or	findByLastnameOrFirstname	… where x.lastname = ?1 or x.firstname = ?2
Is,Equals	findByFirstnameIs,findByFirstnameEquals	… where x.firstname = ?1
Between	findByStartDateBetween	… where x.startDate between ?1 and ?2
LessThan	findByAgeLessThan	… where x.age < ?1
LessThanEqual	findByAgeLessThanEqual	… where x.age ⇐ ?1
GreaterThan	findByAgeGreaterThan	… where x.age > ?1
GreaterThanEqual	findByAgeGreaterThanEqual	… where x.age >= ?1
After	findByStartDateAfter	… where x.startDate > ?1
Before	findByStartDateBefore	… where x.startDate < ?1
IsNull	findByAgeIsNull	… where x.age is null
IsNotNull,NotNull	findByAge(Is)NotNull	… where x.age not null
Like	findByFirstnameLike	… where x.firstname like ?1
NotLike	findByFirstnameNotLike	… where x.firstname not like ?1
StartingWith	findByFirstnameStartingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with appended %)
EndingWith	findByFirstnameEndingWith	… where x.firstname like ?1 (parameter bound with prepended %)
Containing	findByFirstnameContaining	… where x.firstname like ?1 (parameter bound wrapped in %)
OrderBy	findByAgeOrderByLastnameDesc	… where x.age = ?1 order by x.lastname desc
Not	findByLastnameNot	… where x.lastname <> ?1
In	findByAgeIn(Collection ages)	… where x.age in ?1
NotIn	findByAgeNotIn(Collection age)	… where x.age not in ?1
TRUE	findByActiveTrue()	… where x.active = true
FALSE	findByActiveFalse()	… where x.active = false
IgnoreCase	findByFirstnameIgnoreCase	… where UPPER(x.firstame) = UPPER(?1)