AI：69-基于深度学习的音乐推荐
🚀 本文选自专栏：AI领域专栏
从基础到实践，深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家，通过案例和项目实践，掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例，详细讲解供大家学习。
📌📌📌在这个漫长的过程，中途遇到了不少问题，但是也有幸遇见不少优秀的伙伴，很荣幸。
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一.基于深度学习的音乐推荐
随着人工智能的不断发展，深度学习在多个领域展现出强大的能力，音乐推荐系统便是其中之一。音乐作为一种艺术形式，涵盖了多种风格、情感和文化，因此构建一个能够准确理解用户喜好并进行精准推荐的音乐推荐系统是一个具有挑战性的任务。
深度学习在音乐推荐中的应用
传统的音乐推荐系统主要基于协同过滤、内容过滤等方法，然而，这些方法难以捕捉音乐中的复杂关系和用户的深层次喜好。深度学习作为一种强大的模式识别技术，能够从大规模的音乐数据中学习出更高层次的特征表示，从而提升推荐系统的效果。
基于深度学习的音乐推荐系统可以分为以下几个步骤：
- 数据收集与预处理：收集包含音乐信息和用户行为的数据，
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