当前位置: 首页 > news >正文

挑战100天 AI In LeetCode Day03(热题+面试经典150题)

挑战100天 AI In LeetCode Day03(热题+面试经典150题)

  • 一、LeetCode介绍
  • 二、LeetCode 热题 HOT 100-5
    • 2.1 题目
    • 2.2 题解
  • 三、面试经典 150 题-5
    • 3.1 题目
    • 3.2 题解

一、LeetCode介绍

在这里插入图片描述

LeetCode是一个在线编程网站,提供各种算法和数据结构的题目,面向程序员、计算机科学专业学生和技术爱好者等人群,旨在帮助他们提高算法和编程技能。LeetCode上的问题通常来自各种技术公司的面试题目,因此它也是程序员面试准备的重要资源之一。

LeetCode上的问题涵盖了各种难度级别,从入门级到专家级都有不同难度的题目可供练习。用户可以选择使用不同的编程语言提交答案,LeetCode能够对结果进行评估并返回测试结果。

除了题目外,LeetCode还提供了讨论区、排行榜等社区功能,用户可以在这里交流学习心得、解决疑难问题,并与其他用户比较自己的做题成绩。

挑战100天 AI In LeetCode是基于LeetCode题库,借助AI的能力进行解题、并学习其解题过程。

二、LeetCode 热题 HOT 100-5

2.1 题目

最长回文子串

给你一个字符串 s,找到 s 中最长的回文子串。如果字符串的反序与原始字符串相同,则该字符串称为回文字符串。示例 1:输入:s = "babad"
输出:"bab"
解释:"aba" 同样是符合题意的答案。
示例 2:输入:s = "cbbd"
输出:"bb"提示:1 <= s.length <= 1000
s 仅由数字和英文字母组成

2.2 题解

时间复杂度为 O(n^2),其中 n 为字符串的长度,需要遍历字符串并对每个字符进行中心扩散;空间复杂度为 O(1),只需要常数级别的额外空间。

解题思路:

这个问题可以使用中心扩散法来解决。

具体而言,我们可以遍历字符串 s,以每个字符为中心,向两边扩散,找到以当前字符为中心的最长回文子串。需要注意的是,回文子串的中心可能是一个字符,也可能是两个相邻的字符,因此需要分别考虑这两种情况。

另外,需要考虑奇数长度和偶数长度的回文子串。对于奇数长度,中心只有一个字符;对于偶数长度,中心是两个相邻的字符。

在遍历过程中,记录下目前找到的最长回文子串的起始位置和长度,最终得到的就是整个字符串的最长回文子串。

public String longestPalindrome(String s) {if (s == null || s.length() < 1) {return "";}int start = 0, end = 0;for (int i = 0; i < s.length(); i++) {int len1 = expandAroundCenter(s, i, i); // 以当前字符为中心的奇数长度回文子串int len2 = expandAroundCenter(s, i, i + 1); // 以当前字符和下一个字符为中心的偶数长度回文子串int len = Math.max(len1, len2);if (len > end - start) {start = i - (len - 1) / 2;end = i + len / 2;}}return s.substring(start, end + 1);
}private int expandAroundCenter(String s, int left, int right) {while (left >= 0 && right < s.length() && s.charAt(left) == s.charAt(right)) {left--;right++;}return right - left - 1;
}

在这里插入图片描述

三、面试经典 150 题-5

数组 / 字符串

3.1 题目

多数元素

给定一个大小为 n 的数组 nums ,返回其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。示例 1:输入:nums = [3,2,3]
输出:3
示例 2:输入:nums = [2,2,1,1,1,2,2]
输出:2提示:
n == nums.length
1 <= n <= 5 * 104
-109 <= nums[i] <= 109

3.2 题解

时间复杂度为 O(n),其中 n 为数组的长度,只需要遍历一次数组即可找到多数元素;空间复杂度为 O(1),只需要常数级别的额外空间。

解题思路:

这个问题可以使用摩尔投票算法来解决。摩尔投票算法的核心思想是一一对消。

假设数组中的第一个元素为候选多数元素,遍历数组时,如果下一个元素与当前候选元素相同,则增加计数;如果不同,则减少计数。

当计数变为0时,重新选择下一个元素作为候选多数元素。

由于题目保证了一定存在多数元素,最终的候选多数元素就是所求的多数元素。

public int majorityElement(int[] nums) {int count = 0;int candidate = 0;for (int num : nums) {if (count == 0) {candidate = num;}count += (num == candidate) ? 1 : -1;}return candidate;
}

在这里插入图片描述

至此,挑战100天 AI In LeetCode Day03(热题+面试经典150题)完成,后续会持续调整;查阅过程中若遇到问题欢迎留言或私信交流。

相关文章:

挑战100天 AI In LeetCode Day03(热题+面试经典150题)

挑战100天 AI In LeetCode Day03&#xff08;热题面试经典150题&#xff09; 一、LeetCode介绍二、LeetCode 热题 HOT 100-52.1 题目2.2 题解 三、面试经典 150 题-53.1 题目3.2 题解 一、LeetCode介绍 LeetCode是一个在线编程网站&#xff0c;提供各种算法和数据结构的题目&am…...

【手写模拟Spring底层原理】

文章目录 模拟Spring底层详解1、结合配置类&#xff0c;扫描类资源1.1、创建需要扫描的配置类AppConfig&#xff0c;如下&#xff1a;1.2、创建Spring容器对象LyfApplicationContext&#xff0c;如下1.3、Spring容器对象LyfApplicationContext扫描资源 2、结合上一步的扫描&…...

代码随想录训练营Day1:二分查找与移除元素

本专栏内容为&#xff1a;代码随想录训练营学习专栏&#xff0c;用于记录训练营的学习经验分享与总结。 文档讲解&#xff1a;代码随想录 视频讲解&#xff1a;二分查找与移除元素 &#x1f493;博主csdn个人主页&#xff1a;小小unicorn ⏩专栏分类&#xff1a;C &#x1f69a…...

回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测

回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测 目录 回归预测 | Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏最小二乘回归预测效果一览基本介绍程序设计参考资料 效果一览 基本介绍 Matlab实现PCA-PLS主成分降维结合偏小二乘回归预测&#xff08;完整源码和数据) 1.输…...

高效的测试覆盖率:在更短的时间内最大化提高测试覆盖率

软件测试在敏捷开发生命周期中至关重要&#xff0c;而测试覆盖率又是软件测试的一个重要指标&#xff0c;有效的测试覆盖率对软件测试来说永远是重中之重。测试覆盖率确保所有关键功能和特性都经过彻底测试&#xff0c;减少最终产品中出现错误和错误的可能性&#xff08;取决于…...

Qt 项目实战 | 音乐播放器

Qt 项目实战 | 音乐播放器 Qt 项目实战 | 音乐播放器播放器整体架构创建播放器主界面媒体对象状态实现播放列表实现桌面歌词添加系统托盘图标 资源下载 官方博客&#xff1a;https://www.yafeilinux.com/ Qt开源社区&#xff1a;https://www.qter.org/ 参考书&#xff1a;《Q…...

JavaScript使用Ajax

Ajax(Asynchronous JavaScript and XML)是使用JavaScript脚本&#xff0c;借助XMLHttpRequest插件&#xff0c;在客户端与服务器端之间实现异步通信的一种方法。2005年2月&#xff0c;Ajax第一次正式出现&#xff0c;从此以后Ajax成为JavaScript发起HTTP异步请求的代名词。2006…...

Python爬虫实战-批量爬取美女图片网下载图片

大家好&#xff0c;我是python222小锋老师。 近日锋哥又卷了一波Python实战课程-批量爬取美女图片网下载图片&#xff0c;主要是巩固下Python爬虫基础 视频版教程&#xff1a; Python爬虫实战-批量爬取美女图片网下载图片 视频教程_哔哩哔哩_bilibiliPython爬虫实战-批量爬取…...

uniapp+uview2.0+vuex实现自定义tabbar组件

效果图 1.在components文件夹中新建MyTabbar组件 2.组件代码 <template><view class"myTabbarBox" :style"{ backgroundColor: backgroundColor }"><u-tabbar :placeholder"true" zIndex"0" :value"MyTabbarS…...

opencv 任意两点切割图像

目录 opencv python直线切割图像,把图像分为两个多边形 升级版,把多边形分割抠图出来,取最小外接矩形:...

rust变量绑定、拷贝、转移、引用

目录 一&#xff0c;clone、copy 1&#xff0c;基本类型 2&#xff0c;类型的clone特征 3&#xff0c;显式声明结构体的clone特征 4&#xff0c;类型的copy特征 5&#xff0c;显式声明结构体的clone特征 5&#xff0c;变量和字面量的特征 6&#xff0c;特征总结 二&am…...

Java多种方式向图片添加自定义水印、图片转换及webp图片压缩

给个创建水印的示例&#xff1a; /*** 获取水印** param watermarkText 水印文字* return 水印bufferimage*/public static BufferedImage getWatermark(String watermarkText) {BufferedImage measureBufferdImage new BufferedImage(100, 100, BufferedImage.TYPE_INT_ARGB…...

基于Pytorch框架的LSTM算法(二)——多维度单步预测

1.项目说明 **选用Close和Low两个特征&#xff0c;使用窗口time_steps窗口的2个特征&#xff0c;然后预测Close这一个特征数据未来一天的数据 当batch_firstTrue,则LSTM的inputs(batch_size,time_steps,input_size) batch_size len(data)-time_steps time_steps 滑动窗口&…...

cnn感受野计算方法

No. Layers Kernel Size Stride 1 Conv1 33 1 2 Pool1 22 2 3 Conv2 33 1 4 Pool2 22 2 5 Conv3 33 1 6 Conv4 33 1 7 Pool3 2*2 2 感受野初始值 l 0 1 l_0 1l 0 ​ 1&#xff0c;每层的感受野计算过程如下&#xff1a; l 0 1 l_0 1l 0 ​ 1 l 1 1 ( 3 − 1 ) 3 l_1 1…...

百分点科技受邀参加“第五届治理现代化论坛”

11月4日&#xff0c;由北京大学政府管理学院主办的“面向新时代的人才培养——第五届治理现代化论坛”举行&#xff0c;北京大学校党委常委、副校长、教务长王博&#xff0c;政府管理学院院长燕继荣参加开幕式并致辞&#xff0c;百分点科技董事长兼CEO苏萌受邀出席论坛&#xf…...

基于Springboot的智慧食堂设计与实现(有报告)。Javaee项目,springboot项目。

演示视频&#xff1a; 基于Springboot的智慧食堂设计与实现&#xff08;有报告&#xff09;。Javaee项目&#xff0c;springboot项目。 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站&#xff0c;通俗易懂&#xff0c;风趣幽默&#xff0c;忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 项…...

「Verilog学习笔记」多功能数据处理器

专栏前言 本专栏的内容主要是记录本人学习Verilog过程中的一些知识点&#xff0c;刷题网站用的是牛客网 分析 注意题目要求输入信号为有符号数&#xff0c;另外输出信号可能是输入信号的和&#xff0c;所以需要拓展一位&#xff0c;防止溢出。 timescale 1ns/1ns module data_…...

OpenHarmony 4.0 Release 编译异常处理

一、环境配置 编译环境&#xff1a;Ubuntu 20.04 OpenHarmony 软件版本&#xff1a;4.0 Release 设备平台&#xff1a;rk3568 二、下拉代码 参考官网步骤&#xff1a; OpenHarmony 4.0 Release 源码获取 repo init -u https://gitee.com/openharmony/manifest -b OpenHarmo…...

软件测试|MySQL LIKE:深入了解模糊查询

简介 在数据库查询中&#xff0c;模糊查询是一种强大的技术&#xff0c;可以用来搜索与指定模式匹配的数据。MySQL数据库提供了一个灵活而强大的LIKE操作符&#xff0c;使得模糊查询变得简单和高效。本文将详细介绍MySQL中的LIKE操作符以及它的用法&#xff0c;并通过示例演示…...

linux防火墙设置

#查看firewall的状态 firewall-cmd --state (systemctl status firewalld.service) #安装 yum install firewalld #启动, systemctl start firewalld (systemctl start firewalld.service) #设置开机启动 systemctl enable firewalld #关闭 systemctl stop firewalld #取消…...

如何用Vectorizer实现PNG/JPG到SVG的无损转换:3步快速入门指南

如何用Vectorizer实现PNG/JPG到SVG的无损转换&#xff1a;3步快速入门指南 【免费下载链接】vectorizer Potrace based multi-colored raster to vector tracer. Inputs PNG/JPG returns SVG 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ve/vectorizer 你是否曾为Logo放大…...

如何利用AI Agent自动分析Linux BSP(Board Support Package)驱动和内核日志

利用AI Agent自动分析Linux BSP&#xff08;Board Support Package&#xff09;驱动和内核日志&#xff0c;是当前嵌入式开发和系统调优领域非常前沿且高回报的尝试。传统的内核调试&#xff08;如排查 Kernel Panic、Oops、内存泄漏&#xff09;高度依赖资深工程师的经验&…...

如何快速掌握微信防撤回:Mac用户的完整终极指南

如何快速掌握微信防撤回&#xff1a;Mac用户的完整终极指南 【免费下载链接】WeChatIntercept 微信防撤回插件&#xff0c;一键安装&#xff0c;仅MAC可用&#xff0c;支持v3.7.0微信 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WeChatIntercept 你是否曾经在重要的工…...

保姆级教程:vCenter服务启动卡住?用这招删除.svcStats文件并重启服务(实测有效)

VMware vCenter服务启动卡住&#xff1f;深度解析.svcStats文件清理方案 遇到vCenter服务启动卡住的情况&#xff0c;很多管理员的第一反应是反复重启或检查硬件配置。但今天我要分享的这个解决方案&#xff0c;可能会颠覆你的认知——删除几个看似无关紧要的JSON文件就能解决问…...

线上Java应用出Bug了?试试阿里开源的JVM-Sandbox,不重启就能动态插桩排查

线上Java应用故障排查利器&#xff1a;JVM-Sandbox实战指南 凌晨三点&#xff0c;线上告警突然响起——核心交易接口响应时间从200ms飙升到5秒以上。作为值班工程师&#xff0c;你面临一个经典困境&#xff1a;如何在不重启服务的情况下&#xff0c;快速定位这个影响数百万用户…...

CentOS 7上Spark 3.2.3单机版安装保姆级教程(附Python3.8.5和Hadoop2.10.2环境检查清单)

CentOS 7下Spark 3.2.3单机环境全流程部署指南 在当今数据驱动的时代&#xff0c;掌握大数据处理框架已成为开发者的必备技能。Apache Spark凭借其内存计算优势和丰富的生态支持&#xff0c;成为众多企业构建数据处理平台的首选。本文将带领初学者在CentOS 7系统上完成Spark 3.…...

2024年了,为什么我还在劝后端/嵌入式开发者学一点汇编?(含ARM/x86实例)

2024年&#xff0c;为什么后端与嵌入式开发者仍需掌握汇编语言&#xff1f; 在代码优化工具链日益完善的今天&#xff0c;许多开发者认为汇编语言已成为计算机教育史上的"活化石"。但当你用GCC编译一段看似高效的C代码时&#xff0c;是否思考过编译器究竟生成了什么&…...

Java的@IntrinsicCandidate:JVM内建函数优化

Java的IntrinsicCandidate&#xff1a;JVM内建函数优化 在Java性能优化的世界里&#xff0c;JVM通过内建函数&#xff08;Intrinsics&#xff09;将关键方法调用替换为高度优化的本地代码&#xff0c;从而显著提升执行效率。而JDK 9引入的IntrinsicCandidate注解&#xff0c;正…...

别再只盯着通道注意力了!用HAN的层注意力模块(LAM)给你的超分模型提提神

突破超分辨率瓶颈&#xff1a;层注意力机制&#xff08;LAM&#xff09;的深度实践指南 当你在深夜调试超分辨率模型时&#xff0c;是否遇到过这样的困境——明明已经堆叠了足够深的网络层数&#xff0c;尝试了各种通道注意力模块&#xff0c;甚至加入了密集连接&#xff0c;但…...

ESP32 LVGL 8.1样式背景避坑指南:bg_grad_stop设置不对,你的渐变为啥不显示?

ESP32 LVGL 8.1样式背景开发实战&#xff1a;从渐变失效到高级视觉效果的深度解析 在嵌入式GUI开发中&#xff0c;LVGL因其轻量级和丰富的功能而广受欢迎。但当我们尝试在ESP32上实现复杂的样式背景效果时&#xff0c;往往会遇到各种"诡异"现象——特别是渐变效果不显…...