Java进阶(JVM调优)——阿里云的Arthas的使用 安装和使用 死锁查找案例,重新加载案例,慢调用分析

前言
JVM作为Java进阶的知识,是需要Java程序员不断深度和理解的。
本篇博客介绍JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用,安装和使用,命令的使用案例;死锁查询的案例;重新加载一个类信息的案例;调用慢的分析案例。
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目录
- 前言
- 引出
- Arthas的使用
- 官网和初识
- 安装和使用
- 1.启动自己的jar包
- 2.然后启动阿尔萨斯
- 3.命令参考
- 命令的使用案例
- 死锁的场景
- thread 线程信息
- jad反编译
- retransform 重新加载某一个类的类信息
- 调用慢的问题分析
- trace调用路径
- monitor 方法执行监控
- 其他使用案例
- 总结
引出
1.JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用,安装和使用;
2.命令的使用案例,dashboard,heapdump,jvm,sm,jad;
3.死锁查询的案例;重新加载一个类信息的案例;调用慢的分析案例。
Arthas的使用
官网和初识
阿尔萨斯官网:https://arthas.aliyun.com/doc/

Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
当你遇到以下类似问题而束手无策时,Arthas可以帮助你解决:
- 这个类从哪个 jar 包加载的?为什么会报各种类相关的 Exception?
- 我改的代码为什么没有执行到?难道是我没 commit?分支搞错了?
- 遇到问题无法在线上 debug,难道只能通过加日志再重新发布吗?
- 线上遇到某个用户的数据处理有问题,但线上同样无法 debug,线下无法重现!
- 是否有一个全局视角来查看系统的运行状况?
- 有什么办法可以监控到 JVM 的实时运行状态?
- 怎么快速定位应用的热点,生成火焰图?
- 怎样直接从 JVM 内查找某个类的实例?

安装和使用
curl -O https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar #下载arthasjava -jar arthas-boot.jar #启动阿尔萨斯
1.启动自己的jar包
java -jar -Xms200m -Xmx200M -XX:+PrintGC -XX:-UseParallelGC spring-gc-demo-1.0-SNAPSHOT.jar

2.然后启动阿尔萨斯


3.命令参考
https://arthas.aliyun.com/doc/commands.html

命令的使用案例
1.dashboard
通过这个命令,可以查看哪根线程是最吃CPU的!替代:top -p 进程 -H
得到进程仪表盘,当前系统的实时数据面板,按 ctrl+c 退出

2.heapdump
替代jmap命令,dump java heap, 类似 jmap 命令的 heap dump 功能
3.jvm
查看当前 JVM 信息,替代jinfo命令

4.sm
查看已加载类的方法信息

5.jad
jad 反编译看一下

6.help
arthas 的帮助命令
7.memory
查看 JVM 内存信息

8.watch
让你能方便的观察到指定函数的调用情况。能观察到的范围为:
返回值、抛出异常、入参
死锁的场景
thread 线程信息
查看当前线程信息,查看线程的堆栈
thread -h 查看帮助


检测死锁
thread -b

jad反编译
想在Linux上直接查看某一个类的源代码,可以使用它来完成代码的反编译
在线反编译,比如:A 团队 调用 B团队的接口,当获得结果不对,那么则可以使用这种命令,在线查看B团队中的类的代码
类似于:javap
jad com.tianju.gc.controller.DeadLockController

retransform 重新加载某一个类的类信息
retransform
在不停止程序的情况,重新加载某一个类的类信息
retransform /root/CardInfo.class


retransform /usr/local/software/jar/java-gc-demo/CardInfo.class


调用慢的问题分析
trace调用路径
方法内部调用路径,并输出方法路径上的每个节点上耗时
主要用于:性能调优
分布式系统使用:zipkin ,skywarking


trace命令查看调用链

monitor 方法执行监控
方法执行监控
服务端是以任务的形式在后台跑任务,植入的代码随着任务的中止而不会被执行,所以任务关闭后,不会对原有性能产生太大影响,而且原则上,任何 Arthas 命令不会引起原有业务逻辑的改变

其他使用案例
https://github.com/alibaba/arthas/issues?q=label%3Auser-case
https://github.com/alibaba/arthas/issues/1494

总结
1.JVM调优的工具阿里云的Arthas的使用,安装和使用;
2.命令的使用案例,dashboard,heapdump,jvm,sm,jad;
3.死锁查询的案例;重新加载一个类信息的案例;调用慢的分析案例。
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