当前位置: 首页 > news >正文

Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt的区别

先说结论:主要功能应该一样。区别在于powershell支持的命令更多。比如查询路径的命令pwd和列表命令ls。

Anaconda PowerShell Prompt和Anaconda Prompt是Anaconda发行版中两个不同的命令提示符工具。

Anaconda Prompt是Anaconda发布的默认命令提示符工具,它基于命令行界面(command-line interface)来提供与Anaconda和相关环境的交互。使用Anaconda Prompt,用户可以轻松地管理和安装Anaconda环境,以及执行各种Anaconda命令,如创建和激活虚拟环境、安装Python包、运行Python脚本等。Anaconda Prompt默认使用的是Windows命令提示符(cmd.exe)。

Anaconda PowerShell Prompt是基于Windows PowerShell(一种强大的命令行工具)的Anaconda命令提示符工具。与Anaconda Prompt相比,Anaconda PowerShell Prompt具有更多的功能和灵活性。Windows PowerShell支持更多的命令和操作,而且具有更强大的脚本处理能力。使用Anaconda PowerShell Prompt,用户可以使用更多的命令和脚本来管理和操作Anaconda环境。 需要注意的是,Anaconda Prompt和Anaconda PowerShell Prompt的使用方式和命令基本上是一样的,只不过底层的命令行工具不同。用户可以根据自己的需求和熟悉程度选择使用Anaconda Prompt还是Anaconda PowerShell Prompt。
 

Anaconda Prompt与Anaconda PowerShell Prompt与系统cmd与powershell的区别
 

1、anaconda prompt

优点:Python 行、

缺点:ls 不行、

2、anaconda powershell prompt【完美】

优点:Python 行、ls 行、

缺点:无

3、cmd

优点:无

缺点:Python不行;ls 不行、

4、powershell

优点:ls行

缺点:Python不行
 

相关文章:

Anaconda Powershell Prompt和Anaconda Prompt的区别

先说结论:主要功能应该一样。区别在于powershell支持的命令更多。比如查询路径的命令pwd和列表命令ls。 Anaconda PowerShell Prompt和Anaconda Prompt是Anaconda发行版中两个不同的命令提示符工具。 Anaconda Prompt是Anaconda发布的默认命令提示符工具&#xff0…...

关于tcp发送成功但对端无法接收情况的思考

用到一个http服务,但调用频率很高,每次请求都使用短连接的话,有点浪费。 所以尝试复用http连接,请求的时候在头部添加Connection:Keep-alive,对端支持,但会在一定时常或一定请求次数后关闭该连接…...

01-解码-H264转YUV

整体方案: 采集端:摄像头采集(YUV)->编码(YUV转H264)->RTMP推流 客户端:RTMP拉流->解码(H264转YUV)->YUV显示(SDL2) H264码流转YUV是视频解码部分,具体的代码实现如下。 #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #ifdef __cplusplus ext…...

keepalived+Nginx+邮件

实验场景&#xff1a; 我使用keepalived保证nginx的高可用&#xff0c;我想知道什么时候ip发生漂移&#xff0c;可以让ip发生漂移的时候 我的邮箱收到消息. 如果对keepalived不了解&#xff0c;这有详细解释&#xff1a;keepalived与nginx与MySQL-CSDN博客https://blog.csdn.ne…...

CMakeCache.txt有什么用

2023年11月11日&#xff0c;周六上午 CMakeCache.txt 是由 CMake 自动生成的一个缓存文件&#xff0c;用于记录在配置过程中生成的各种变量和选项的值。 在使用 CMake 构建项目时&#xff0c;CMake 会根据 CMakeLists.txt 文件中的配置和命令&#xff0c;解析项目的源代码并生…...

ZYNQ_project:key_breath

[Synth 8-327] inferring latch for variable led_breath_reg ["C:/Users/warrior/Desktop/ZYNQ/pl/key_breath/rtl/led_breath.v":66] 因为在组合逻辑中&#xff0c;用了非阻塞赋值的方式赋值信号。 组合逻辑自己给自己赋值会产生组合回环&#xff0c;输出不稳定。 …...

设计模式 (原则)

在软件开发中&#xff0c;为了提高软件系统的可维护性和可复用性&#xff0c;增加软件的可扩展性和灵活性&#xff0c;程序员要尽量根据6条原则来开发程序&#xff0c;从而提高软件开发效率、节约软件开发成本和维护成本 一、开闭原则 对扩展开放&#xff0c;对修改关闭。 案…...

LeetCode 每日一题 2023/11/6-2023/11/12

记录了初步解题思路 以及本地实现代码&#xff1b;并不一定为最优 也希望大家能一起探讨 一起进步 目录 11/6 318. 最大单词长度乘积11/7 2586. 统计范围内的元音字符串数11/8 2609. 最长平衡子字符串11/9 2258. 逃离火灾11/10 2300. 咒语和药水的成功对数11/11 765. 情侣牵手1…...

Linux 基于 LVM 逻辑卷的磁盘管理【简明教程】

一、传统磁盘管理的弊端 传统的磁盘管理&#xff1a;使用MBR先对硬盘分区&#xff0c;然后对分区进行文件系统的格式化最后再将该分区挂载上去。 传统的磁盘管理当分区没有空间使用进行扩展时&#xff0c;操作比较麻烦。分区使用空间已经满了&#xff0c;不再够用了&#xff…...

CTFHUB-WEB-SQL注入

sql学的太不好了&#xff0c;回炉重造 判断 Sql 注入漏洞的类型&#xff1a; 1.数字型 当输入的参 x 为整型时&#xff0c;通常 abc.php 中 Sql 语句类型大致如下&#xff1a;select * from <表名> where id x这种类型可以使用经典的 and 11 和 and 12 来判断&#xff…...

案例分享:某汽车企业通过龙智拓展Jira功能,实现高效项目管理

这家汽车行业的客户缺乏一套系统来支持产品研发过程的管理。他们一直在寻找一款可以覆盖从基本需求到产品开发&#xff0c;再到项目实施等各个阶段的研发管理工具&#xff0c;并且需要这款工具又一定的灵活性&#xff0c;更好地适应并提升现有的业务流程。 通过引入Atlassian的…...

【算法与数据结构】40、LeetCode组合总和 II

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引&#xff0c;可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析&#xff1a;【算法与数据结构】39、LeetCode组合总和的基础之上&#xff0c;这道题变成了candidates中有重复元素&…...

Flink SQL -- 命令行的使用

1、启动Flink SQL 首先启动Flink的集群&#xff0c;选择独立集群模式或者是session的模式。此处选择是时session的模式&#xff1a;yarn-session.sh -d 在启动Flink SQL的client&#xff1a; sql-client.sh 2、kafka SQL 连接器 在使用kafka作为数据源的时候需要上传jar包到…...

asp.net core把所有接口和实现类批量注入到容器

要将所有接口和实现类批量注入到容器&#xff0c;可以使用反射和循环来实现自动批量注册。下面是一种示例方法&#xff1a; 创建一个扩展方法&#xff0c;用于批量注册接口和实现类。 public static class ServiceCollectionExtensions {public static IServiceCollection Re…...

SPSS曲线回归

前言&#xff1a; 本专栏参考教材为《SPSS22.0从入门到精通》&#xff0c;由于软件版本原因&#xff0c;部分内容有所改变&#xff0c;为适应软件版本的变化&#xff0c;特此创作此专栏便于大家学习。本专栏使用软件为&#xff1a;SPSS25.0 本专栏所有的数据文件请点击此链接下…...

软件之禅(七)面向对象(Object Oriented)

黄国强 2023/11/11 前文提到面向对象构建的模块控制器&#xff0c;根据第一性原理&#xff0c;从图灵机的角度&#xff0c;面向对象不是最基本的元素。那么面向对象是不是不重要呢&#xff1f; 答案是否定的&#xff0c;面向对象非常非常重要。当我们面对一个具体的领域…...

汽车之家车型_车系_配置参数数据抓取

// 导入所需的库 #include <iostream> #include <fstream> #include <string> #include <curl/curl.h> #include <regex>// 声明全局变量 std::string htmlContent; std::regex carModelRegex("\\d{4}-\\d{2}-\\d{2}"); std::regex ca…...

RabbitMQ的 五种工作模型

RabbitMQ 其实一共有六种工作模式&#xff1a; 简单模式&#xff08;Simple&#xff09;、工作队列模式&#xff08;Work Queue&#xff09;、 发布订阅模式&#xff08;Publish/Subscribe&#xff09;、路由模式&#xff08;Routing&#xff09;、通配符模式&#xff08;Topi…...

原型制作神器ProtoPie的使用Unity与网页跨端交互

什么是ProtoPie&#xff1f; ProtoPie是一款面向设计师的软件原型设计工具&#xff0c;例如制作App界面交互展示&#xff0c;制作好的原型可以一键发布到Web服务器&#xff0c;就可以浏览器访问。由于其内置了大量常用交互类型&#xff0c;以及"程序化"模块&#xf…...

另辟奚径-Android Studio调用Delphi窗体

大家都知道Delphi能调用安卓SDK&#xff0c;比如jar、aar等&#xff0c; 但是反过来&#xff0c;能在Android Studio中调用Delphi开发的窗体吗&#xff1f; 想想不太可能吧&#xff0c; Delphi用的是Pascal&#xff0c;Android Studio用的是Java&#xff0c;这两个怎么能混用…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

接口测试中缓存处理策略

在接口测试中&#xff0c;缓存处理策略是一个关键环节&#xff0c;直接影响测试结果的准确性和可靠性。合理的缓存处理策略能够确保测试环境的一致性&#xff0c;避免因缓存数据导致的测试偏差。以下是接口测试中常见的缓存处理策略及其详细说明&#xff1a; 一、缓存处理的核…...

UE5 学习系列(三)创建和移动物体

这篇博客是该系列的第三篇&#xff0c;是在之前两篇博客的基础上展开&#xff0c;主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体&#xff0c;这篇博客跟随的视频链接如下&#xff1a; B 站视频&#xff1a;s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

JDK 17 新特性

#JDK 17 新特性 /**************** 文本块 *****************/ python/scala中早就支持&#xff0c;不稀奇 String json “”" { “name”: “Java”, “version”: 17 } “”"; /**************** Switch 语句 -> 表达式 *****************/ 挺好的&#xff…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

用机器学习破解新能源领域的“弃风”难题

音乐发烧友深有体会&#xff0c;玩音乐的本质就是玩电网。火电声音偏暖&#xff0c;水电偏冷&#xff0c;风电偏空旷。至于太阳能发的电&#xff0c;则略显朦胧和单薄。 不知你是否有感觉&#xff0c;近两年家里的音响声音越来越冷&#xff0c;听起来越来越单薄&#xff1f; —…...

从 GreenPlum 到镜舟数据库:杭银消费金融湖仓一体转型实践

作者&#xff1a;吴岐诗&#xff0c;杭银消费金融大数据应用开发工程师 本文整理自杭银消费金融大数据应用开发工程师在StarRocks Summit Asia 2024的分享 引言&#xff1a;融合数据湖与数仓的创新之路 在数字金融时代&#xff0c;数据已成为金融机构的核心竞争力。杭银消费金…...

git: early EOF

macOS报错&#xff1a; Initialized empty Git repository in /usr/local/Homebrew/Library/Taps/homebrew/homebrew-core/.git/ remote: Enumerating objects: 2691797, done. remote: Counting objects: 100% (1760/1760), done. remote: Compressing objects: 100% (636/636…...

LLaMA-Factory 微调 Qwen2-VL 进行人脸情感识别(二)

在上一篇文章中,我们详细介绍了如何使用LLaMA-Factory框架对Qwen2-VL大模型进行微调,以实现人脸情感识别的功能。本篇文章将聚焦于微调完成后,如何调用这个模型进行人脸情感识别的具体代码实现,包括详细的步骤和注释。 模型调用步骤 环境准备:确保安装了必要的Python库。…...