安卓RadioButton设置图片大小
RadioButton都不陌生,一般我们都会设置图片在里面,这就涉及一个问题,图片的大小。如果图片过大,效果很不理想。搜了很多方法,都不理想。无奈只能自己研究了
代码如下:
1,一个简单的 RadioButton
<RadioButtonandroid:id="@+id/rb_home"android:layout_width="0dp"android:layout_height="wrap_content"android:layout_weight="1"android:button="@null"android:checked="true"android:drawablePadding="5dp"android:gravity="center"android:paddingTop="5dp"android:paddingBottom="5dp"android:text="首页"android:textColor="@xml/radio_button_selector"android:textSize="16sp" />2,radio_button_selector是点击时文字更改颜色的
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android" ><item android:state_checked="true" android:color="@color/selector_rg"></item><item android:state_checked="false" android:color="@color/black"></item> </selector>
color:
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?> <resources><color name="black">#FF000000</color><color name="white">#FFFFFFFF</color><color name="colorPrimary">#008577</color><color name="colorPrimaryDark">#00574B</color><color name="colorAccent">#D81B60</color><color name="selector_rg">#D81B60</color><color name="colorFirst">#550012</color> </resources>
3,代码里设置图片的大小:
Drawable drawable1=getResources().getDrawable(R.drawable.radiobutton_backgroundone); drawable1.setBounds(0,0,69,69); home.setCompoundDrawables(null,drawable1,null,null);4,radiobutton_backgroundone:
<selector xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"><item android:drawable="@drawable/banner1" android:state_checked="false" /><item android:drawable="@drawable/banner4" android:state_checked="true" /> </selector>

可以看到我选用的图片还是很大的。
最后看看实际效果

很简单吧!!!
相关文章:
安卓RadioButton设置图片大小
RadioButton都不陌生,一般我们都会设置图片在里面,这就涉及一个问题,图片的大小。如果图片过大,效果很不理想。搜了很多方法,都不理想。无奈只能自己研究了 代码如下: 1,一个简单的 RadioButt…...
电脑怎么录制视频,录制的视频怎么剪辑?
在现今数字化的时代,视频成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。因此,对于一些需要制作视频教程、录制游戏或者是进行视频演示的人来说,电脑录屏已经成为了一个必不可少的工具。那么,对于这些人来说,如何选择一个好用…...
外接式网络隔离变压器/网络隔离滤波器/网口变压器/脉冲变压器/网络隔离变压器模块
Hqst华强盛(石门盈盛)电子导读:外接式网络隔离变压器/网络隔离滤波器/网口变压器/脉冲变压器/网络隔离变压器模块,后统称网络隔离变压器,它是一种安装在电路外部的隔离变压器,主要用于隔离网络中的干扰信号…...
AI:83-基于深度学习的手势识别与实时控制
🚀 本文选自专栏:人工智能领域200例教程专栏 从基础到实践,深入学习。无论你是初学者还是经验丰富的老手,对于本专栏案例和项目实践都有参考学习意义。 ✨✨✨ 每一个案例都附带有在本地跑过的代码,详细讲解供大家学习,希望可以帮到大家。欢迎订阅支持,正在不断更新中,…...
MySQL---存储过程
存储过程的相关概念 是一组为了完成特定功能的sql语句的集合,类似于函数 写好了一个存储过程之后,我们可以像函数一样随时调用sql的集合。 复杂的,需要很多sql语句联合执行完成的任务 存储过程再执行上比sql语句的执行速度更快,…...
宠物社区系统宠物领养小程序,宠物救助小程序系统多少钱?
当前很多的宠物被抛弃和虐杀,它们没有选择权,我们强制性的把狗带进人类的生活中,然后又无情的抛弃,让它们无家可归,变成流浪狗,它们做错了什么?流浪动物被主人遗弃之后居无定所,时刻…...
d3.js
D3:Data-Driven Documents • 通过D3提供的接口来基于数据操控文档的各个图元。 标题对于D3(本讲解)最为重要的标签,主要操作的对象(画布) HTML - 导入D3.js D3.js作为JavaScript的外库,必须先将其导入,如: Python的…...
okhttp关于header修改
在项目开发中,需要和后台定义一些规则,比如一些请求头信息,Content-Type,User-Agent。不能使用默认的,那么就得我们自己配置全局的。 基于okhttp4.0以上版本修改步骤: 创建我们自己的MediaType, create已经被废弃 val…...
pytorch代码实现注意力机制之Flatten Attention
Flatten Attention 介绍:最新注意力Flatten Attention:聚焦的线性注意力机制构建视觉 Transformer 在将 Transformer 模型应用于视觉任务时,自注意力机制 (Self-Attention) 的计算复杂度随序列长度的大小呈二次方关系,给视觉任务…...
激光雷达和人工智能
几十年来,激光雷达一直是许多行业中非常有用的工具,但直到最近,随着人工智能(AI)解决方案的引入,我们才开始认识到它的真正潜力。激光雷达,又称光探测和测距,是一种遥感技术。它利用…...
【算法练习Day44】最长递增子序列最长连续递增序列最长重复子数组
📝个人主页:Sherry的成长之路 🏠学习社区:Sherry的成长之路(个人社区) 📖专栏链接:练题 🎯长路漫漫浩浩,万事皆有期待 文章目录 最长递增子序列最长连续递增…...
STM32H743XX/STM32H563XX芯片烧录一次后,再次上电无法烧录
近期在使用STM32H563ZIT6这款芯片在开发板上使用正常,烧录到自己打的板子就遇到了芯片烧录一次后,再次上电无法烧录的问题。 遇到问题需要从以下5点进行分析。 首先看下开发板的原理图 1.BOOT0需要拉高。 2.NRST脚在开发板上是悬空的。这里我建议大家…...
21. 合并两个有序链表 --力扣 --JAVA
题目 将两个升序链表合并为一个新的 升序 链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。 解题思路 判断特殊情况,如:两个列表中其中一个为空;创建一个初始节点用于返回;通过while循环来逐个遍历链表࿰…...
Linux 基本语句_10_进程
进程和程序的区别: 程序是一段静态的代码,是保存在非易失储存器上的制令和数据的有序集合,没有任何执行的概念;而进程是一个动态的概念,它是程序的一次执行过程,包括了动态创建、调度、执行和消亡的整个过程…...
矩阵起源加入 OpenCloudOS 操作系统开源社区,完成技术兼容互认证
近日,超融合异构云原生数据库 MatrixOne企业版软件 V1.0 完成了与 OpenCloudOS 的相互兼容认证,测试期间,整体运行稳定,在功能、性能及兼容性方面表现良好。 一、产品简介 矩阵起源 MatrixOrigin 致力于建设开放的技术开源社区和…...
3D物理模拟和视觉特效软件SideFX Houdini mac中文介绍
SideFX Houdini for mac是一款3D物理模拟和视觉特效软件,几乎所有好莱坞特效电影里的物理模拟,包括碎裂,烟尘,碰撞,火焰,流体等模拟,都看得到它的身影。其独特的节点式操作方式,尤其…...
GPT-4.0网页平台-ChatYY
ChatYY的优势: 1. 支持大部分AI模型,且支持AI绘画: 2. 问答响应速度极快: 3. 代码解析: 4. 支持文档解读: 5. PC、移动端均支持: 访问直达:ChatYY.com...
mysql,redis导入导出数据库数据
mysql 导出数据 导出整个数据库: mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出文件.sql 例如,如果你的用户名是 root,数据库名是 mydatabase,你可以运行以下命令: mysqldump -u root -p mydatabase > 导出文件.sql…...
conda修改虚拟环境名称
conda 修改虚拟环境名称 conda 不能直接更改名称,但是可以通过克隆环境解决 新建环境(克隆旧环境) conda create --name 新环境名 --clone 旧环境名 删除原环境 conda remove --name 旧环境名 --all 查看现有环境 conda env list conda i…...
c语言,将奇数和偶数分类
题目:输入一个整数数组,实现一个函数,来调整该数组中数字的顺序使得数组中所有的奇数位于数组的前半部分,所有偶数位于数组的后半部分。 思路:像冒泡排序那样,相邻两个数比较,两个都是偶数则不…...
EdgeBoard FZ3不止于口罩检测:聊聊它在智慧零售和工业质检中的另类玩法
EdgeBoard FZ3边缘计算实战:从智慧零售到工业质检的跨界应用 当大多数开发者还在用EdgeBoard FZ3跑口罩检测demo时,一些先锋团队已经把它部署在便利店货架和工厂流水线上。这款巴掌大的边缘计算设备,正在重新定义AI落地的边界——不是作为实…...
别再手动调色了!用MATLAB bar函数绘制多组堆叠柱状图的配色自动化技巧
MATLAB堆叠柱状图配色自动化:告别手动调色的高效解决方案 科研图表绘制中,堆叠柱状图是展示多维度数据的利器,但每次手动设置子柱颜色的繁琐操作让不少研究者头疼。想象一下,当你处理包含20组数据、每组5个子柱的复杂图表时&#…...
代码冲突率飙升47%?从LLM生成逻辑到Git三路合并,一文讲透智能编码时代的冲突根因与防御体系
第一章:代码冲突率飙升47%?从LLM生成逻辑到Git三路合并,一文讲透智能编码时代的冲突根因与防御体系 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) LLM生成代码的“语义相似性陷阱” 大型语言模型在补全函数或重构模块时,常基于…...
模拟社会:在虚拟环境中训练AI Agent
模拟社会:在虚拟环境中训练AI Agent 关键词:多智能体强化学习(MARL)、社会模拟引擎、认知架构涌现、通用人工智能(AGI)预训练、社会契约理论AI化、零样本社会能力迁移、仿真伦理对齐 摘要 从AlphaGo在棋盘上的单一博弈胜利,到GPT系列在语言符号上的通用能力涌现,人工…...
零成本掌握专业音频编辑:Audacity免费音频处理终极指南
零成本掌握专业音频编辑:Audacity免费音频处理终极指南 【免费下载链接】audacity Audio Editor 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/au/audacity 在数字内容创作蓬勃发展的今天,高质量的音频处理已成为专业创作的标配。然而&#x…...
Practical.CleanArchitecture中的模块化单体设计:如何实现代码的解耦与复用?
Practical.CleanArchitecture中的模块化单体设计:如何实现代码的解耦与复用? 【免费下载链接】Practical.CleanArchitecture Full-stack .Net 10 Clean Architecture (Microservices, Modular Monolith, Monolith), Blazor, Angular 21, React 19, Vue 3…...
自己的规划
各位朋友们大家好呀,初来博客报到,还请大家多多关照~我目前是一名在读研一学生,最近正全身心投入到编程知识的学习中。从基础语法到项目实践,每一步都在认真摸索和积累。我的目标不只是简单学会,而是真正吃…...
避坑指南:STM32与LD3320语音模块串口通信的3个常见问题与解决方案
STM32与LD3320语音模块串口通信实战避坑指南 1. 硬件连接与初始化配置 第一次接触STM32与LD3320语音模块的串口通信时,硬件连接看似简单却暗藏玄机。不少开发者按照常规思路连接后,发现模块毫无反应,这时候往往需要从最基础的硬件配置开始排查…...
国民技术 N32G457VEL7 LQFP-100 单片机
关键特性 内核CPU一32位ARM Cortex-M4内核FPU,单周期硬件乘除法指令,支持DSP指令和MPU 内置8KB指令缓存,支持Flash加速单元执行程序0等待最高主频144MHz,180DMIPS 加密存储器 硬件ECC校验,10万次擦写次数,10年数据保持…...
从图像分割到目标检测:膨胀卷积(空洞卷积)的核心原理与实战调优
1. 为什么我们需要膨胀卷积? 我第一次接触膨胀卷积是在做医学图像分割项目的时候。当时遇到一个头疼的问题:用传统卷积神经网络做肝脏CT图像分割时,小肿瘤总是检测不出来。反复调整网络结构后发现,问题出在感受野上——普通卷积层…...
