AI全栈大模型工程师(二十一)LangChain和SemanticKernel怎么选

LangChain 和 Semantic Kernel 怎么选？

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划重点：

1. 两者都值得学
2. C#、JavaScript 和 Java 现在没得选
3. 做原型，首选 LangChain。功能多，开发快
4. 做产品，还是 SK 长期更可依赖
5. 建议只用 SK 的 Connectors 和 Plugins 能力，Planner 自己做

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参与开源软件开发，正当时

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为什么要为开源软件贡献代码：

• 这是一个于己、于他人都有好处的共享事业
• 大模型相关的开源软件都在起步阶段，有很多低垂的果实
• LangChain 和 SK 几乎对国产大模型都没有支持，这是好机会
• 过程中能对机理了解更深
• 在简历中是个亮色

有些所谓技术高手号称给重要的开源软件贡献过代码，但深扒一下可以发现，只是改了改文档而已，写测试用例的都算深入了。

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怎么贡献

准备

1. 只能用英语
2. 熟读贡献指导（LangChain Python 版、LangChain JS 版、Semantic Kernel，了解详细的流程、要求、注意事项等

如果以上两步不能坚持，此处可以放弃，也必须放弃了……

选题

1. 完善文档、做语言翻译是不错的起手式，可以体验下全流程。符合流程很重要，不然可能反倒是给人家添麻烦
2. 从 issues 里面找一个你感兴趣的，或者自己提一个，最好是能解决实际问题的，询问项目维护人自己是否可以接这个 issue。得到同意，就可以动手了
3. 国产大模型风起云涌，LangChain 和 SK 也需要支持更多的大模型，可以从这方面入手

动手

过程中肯定会遇到很多问题。技术上的，规范上的，语言上的等等。攻克这些问题，是很大的锻炼。

代码被接受的那一刻，成就感是非常强的。

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总结

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1. LangChain.js 和 LangChain 保持了概念一致，功能丰富，很适合前端同学使用
2. Semantic Kernel 架构设计更好，未来发展潜力更大，值得跟踪、尝试
3. 趁它们都还不完善，正是参与开源软件建设的好时机

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作业

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为自己选一个主攻方向吧，LangChain、LangChain.js 或 Semantic Kernel。然后用它来完成所有作业、项目。

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后记

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