当前位置: 首页 > news >正文

利用递归实现括号匹配

案例引入

以下则是各个字符串经过括号处理之后的结果:

12((21))(12-->12(21)12
32((((2121)212(21)-->32(2121)212(21)
ABDF((SA)SA)SA(SA)SA(((-->ABDF((SA)SA)SA(SA)SA

算法思路:

这个问题的解决方法就是将字符按顺序逐一加入到新的string容器store中当遇到'('或')'时需要对字符的加入方式做特殊处理。

定义处理该多余括号字符串的函数为 string removeParentheses(string& s,int& i); 定义中途辅助函数为string sonSolution(string& s,int& i).

为了简化问题求解,只讨论第一个所遇到的括号字符。因此,对于字符的处理可以分为三种情况:

第一种,非括号字符直接加入到新容器store中;

第二种,当我们遇到的第一个括号')'时,由于')'前面没有与之匹配的'(',因此这个')'不能加入到新容器,直接舍去。对于该')'后面的字符串,由于其加入方式不受前面加入字符的影响,因此可以递归调用本函数,将递归返回值,即后续待被处理的子串接在store后面(递归体现) 如图所示:

第三种,当遇到的第一个括号为'('时,需要对后续的字符加入方式做特殊处理。(在此我们需要再定义一个函数)

在第三种情况里面,函数所处理的字符依旧分为三种情况:

第一种,后续字符为非括号字符,直接加入到新容器newstore里面;

第二种,当遇到的第一个括号字符为')'时,直接加入到store中,并break返回结果。

第三种,若所遇到的弟也给括号字符为'('时,递归调用该函数(递归体现)

以上就是如何删除多余括号的处理方式,同时需要借用下标i记录字符当前的读取位置,并且i==s.size()为读取结束标志

代码实现

口说无凭,以下是代码实现:

#include<iostream>
using namespace std;
#include<string>
class solution {
public:string sonSolution(string& s, int& i) {i++;string newstore = "";while (i != s.size()) {if (s[i] == ')') {newstore = '(' + newstore + ')';i++;break;}else if (s[i] == '(') {newstore += sonSolution(s, i);}else {newstore += s[i];i++;}}return newstore;}string removeParentheses(string& s, int& i) {string store = "";while (i != s.size()) {if (s[i] == ')') {i++;store += removeParentheses(s, i);}else if (s[i] == '(') {store+=sonSolution(s, i);}else {store += s[i];i++;}}return store;}
};int main() {solution s;for (int j = 0;j < 3;j++) {int i = 0;cout << "原始字符串:" << endl;string str;cin >> str;cout << "处理结果:" << endl;cout << s.removeParentheses(str, i) << endl;}return 0;
}

测试结果:

结语

该问题不只有一种解法,利用栈的数据结构也能解决问题,但总体思路是,'('只有遇到')'才能完成匹配,否则需要舍弃,在'('加入到新容器前可以先搜索它后面的括号情况,再根据情况做出判断;当只有遇到')'时,由于没有与'('直接舍弃,否则与')'构成完整的字符串作为返回值。期间对于已经完成匹配括号的子串,其后面剩余的字符串可以递归处理,以简化问题求解。

相关文章:

利用递归实现括号匹配

案例引入以下则是各个字符串经过括号处理之后的结果&#xff1a;12((21))(12-->12(21)1232((((2121)212(21)-->32(2121)212(21)ABDF((SA)SA)SA(SA)SA(((-->ABDF((SA)SA)SA(SA)SA算法思路&#xff1a;这个问题的解决方法就是将字符按顺序逐一加入到新的string容器store…...

14.线程数量怎么制定?

什么是CPU 密集型任务和耗时 IO 型任务 &#xff1f; CPU 密集型任务 CPU 密集型任务&#xff0c;比如加密、解密、压缩、计算等一系列需要大量耗费 CPU 资源的任务。 耗时 IO 型任务 数据库、文件的读写&#xff0c;网络通信等任务&#xff0c;这种任务的特点是并不会特别消耗…...

C++中STL标准模板库学习记录

文章目录&#xff1a;1.vector1.1 遍历方式1.2 构造函数1.3 容量大小问题1.4 插入和删除1.5 存取值1.6 交换两个vectot的元素1.7 预定义存储空间2.string3. deque4. stack4.1 常用函数5. queue5.1 特点5.2 方法6. list6.1 优点6.2 缺点6.3 构造函数6.4 交换6.5 大小6.6 插入和删…...

《数据库系统概论》学习笔记——第六章 关系数据理论

教材为数据库系统概论第五版&#xff08;王珊&#xff09; 这一章重点在于各种范式的概念和将低级范式转为高级范式。一定要看多值依赖和4NF&#xff08;因为这个概念很绕又烦&#xff0c;但是期中期末都考了&#xff09;。最后计算题就是一定要会&#xff1a;算闭包&#xff0…...

Odoo | Webserivce | 5分钟学会【JSONRPC】接口开发

文章目录Odoo - JsonRPC1. Odoo内方法结构&#xff08;接收端&#xff09;2. POST接口请求结构&#xff08;发送端&#xff09;3. 实例测试Odoo - JsonRPC 1. Odoo内方法结构&#xff08;接收端&#xff09; # -*- coding: utf-8 -*- import odoo import logging import trac…...

搜广推 NeuralCF - 改进协同过滤+矩阵分解的思想

😄 NeuralCF:2017新加坡国立大学提出。【后文简称NCF】 😄 PNN:2016年上海交通大学提出。 文章目录 NeuralCF动机原理general NCFNCF终极版(GMF+MLP的结合)缺点优点ReferenceNeuralCF 动机 前面学了MF,可知MF在用户-物品评分矩阵的基础上做矩阵分解(用户矩阵Q和物品…...

dbever连接kerberos认证的hive

文章目录一、本地安装kerberos客户端二、本地kerberos客户端登录三、dbever连接hive一、本地安装kerberos客户端 下载地址&#xff1a;https://web.mit.edu/kerberos/dist/index.html 安装&#xff1a;下一步或者自定义安装即可 安装后会自动生成配置文件&#xff1a;C:\Pro…...

pom依赖产生的各种问题

文章目录问题一(org.apache.ibatis.session.Configuration)解决方法问题二(ERROR StatusLogger No log4j2)解决方法问题三(com.google.common.util.concurrent)解决方法问题四(start bean documentationPluginsBootstrapper)解决方法问题五(Unable to infer base url. )解决办法…...

RPC编程:RPC框架设计目标

一&#xff1a;前导知识 Http是超文本传输协议&#xff0c;跨平台性非常好。Http可以传输文本&#xff0c;更多的时候传输的是文本&#xff0c;我们也是可以传输二进制的&#xff0c;我们基于Http进行下载的时候&#xff0c;就是走的Http协议。 Tcp协议&#xff0c;处理的时候…...

RBAC 权限模型介绍

RBAC 权限&#xff1a; 一、关系&#xff1a; 这基于角色的访问控制的结构就叫RBAC结构。 二、RBAC 重要对象&#xff1a; 用户&#xff08;Employee&#xff09;&#xff1a;角色施加的主体&#xff1b;用户通过拥有某个或多个角色以得到对应的权限。角色&#xff08;Role&…...

西电面向对象程序设计核心考点汇总(期末真题)

文章目录前言一、往年真题与答案1.1 改错题1.2 读程题1.3 面向对象程序设计二、易错知识点2.1 构造函数2.2 静态成员变量和静态成员函数2.3 权限2.4 继承2.5 多态总结前言 主要针对西安电子科技大学《面向对象程序设计》的核心考点进行汇总&#xff0c;包含总共8章的核心简答。…...

判断一个用字符串表达的数字是否可以被整除

一.问题引出 当一个数字很大的时候,我们常用字符串进行表达,(超过了int和long等数据类型可以存储的最大范围),但是这个时候我们该如何判断他是否可以被另一个数整除呢? 这个时候我们不妨这样来考虑问题,每次将前边求模之后的数保存下来,然后乘以10和这一位的数字进行相加的操…...

这是一款值得开发人员认真研究的软件,数据库优化,应用服务器安全优化...

1.查询数据库死锁相关信息2.查看数据库的链接情况3.当前实例上的所有用户4.创建数据库独立密码5.查看数据库使用的端口号6.当前数据库设置的最大连接数7.当前数据库最大的理论可连接数8.当前数据库实例的连接数9.当前数据库连接数10.当前数据库连接超时设置11.当前sqlserver 超…...

栈与队列小结

一、理论基础1.队列是先进先出&#xff0c;栈是先进后出2.栈和队列是STL&#xff08;C标准库&#xff09;里面的两个数据结构。栈提供push和pop等等接口&#xff0c;所有元素必须符合先进后出规则&#xff0c;所以栈不提供走访功能&#xff0c;也不提供迭代器。3.栈是以底层容器…...

SpringBoot整合(五)HikariCP、Druid数据库连接池—多数据源配置

在项目中&#xff0c;数据库连接池基本是必不可少的组件。在目前数据库连接池的选型中&#xff0c;主要是 Druid &#xff0c;为监控而生的数据库连接池。HikariCP &#xff0c;号称性能最好的数据库连接池。 在Spring Boot 2.X 版本&#xff0c;默认采用 HikariCP 连接池。而…...

ShardingSphere水平、垂直分库、分表和公共表

目录一、ShardingSphere简介二、ShardingSphere-分库分表1、垂直拆分&#xff08;1&#xff09;垂直分库&#xff08;2&#xff09;垂直分表2、水平拆分&#xff08;1&#xff09;水平分库&#xff08;2&#xff09;水平分表三、水平分库操作1、创建数据库和表2、配置分片的规则…...

《分布式技术原理与算法解析》学习笔记Day24

分布式缓存 在计算机领域&#xff0c;缓存是一个非常重要的、用来提升性能的技术。 什么是分布式缓存&#xff1f; 缓存技术是指用一个更快的存储设备存储一些经常用到的数据&#xff0c;供用户快速访问。 分布式缓存是指在分布式环境或者系统下&#xff0c;把一些热门数据…...

强化学习RL 02: Value-based Reinforcement Learning

DQN和TD更新算法。 目录 Review 1. Deep Q-Network(DQN) 1.1 Approximate the Q*(s,a) Function 1.2 Apply DQN to Play Game 1.3 Temporal Difference(TD) Learning 1.4 TD Learning for DQN 1.4.1 TD使用条件 condition 1.4.2 Train DQN using TD learning 1.5 summ…...

08_MySQL聚合函数

1. 聚合函数介绍什么是聚合函数聚合函数作用于一组数据&#xff0c;并对一组数据返回一个值。聚合函数类型AVG()SUM()MAX()MIN()COUNT()注意&#xff1a;聚合函数不能嵌套调用。比如不能出现类似“AVG(SUM(字段名称))”形式的调用。1.1 AVG和SUM函数可以对数值型数据使用AVG 和…...

「TCG 规范解读」词汇表

可信计算组织&#xff08;Ttrusted Computing Group,TCG&#xff09;是一个非盈利的工业标准组织&#xff0c;它的宗旨是加强在相异计算机平台上的计算环境的安全性。TCG于2003年春成立&#xff0c;并采纳了由可信计算平台联盟&#xff08;the Trusted Computing Platform Alli…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

FFmpeg 低延迟同屏方案

引言 在实时互动需求激增的当下&#xff0c;无论是在线教育中的师生同屏演示、远程办公的屏幕共享协作&#xff0c;还是游戏直播的画面实时传输&#xff0c;低延迟同屏已成为保障用户体验的核心指标。FFmpeg 作为一款功能强大的多媒体框架&#xff0c;凭借其灵活的编解码、数据…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

Golang dig框架与GraphQL的完美结合

将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用&#xff0c;可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器&#xff0c;能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系&#xff0c;而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言&#xff0c;能够提…...

【OSG学习笔记】Day 16: 骨骼动画与蒙皮(osgAnimation)

骨骼动画基础 骨骼动画是 3D 计算机图形中常用的技术&#xff0c;它通过以下两个主要组件实现角色动画。 骨骼系统 (Skeleton)&#xff1a;由层级结构的骨头组成&#xff0c;类似于人体骨骼蒙皮 (Mesh Skinning)&#xff1a;将模型网格顶点绑定到骨骼上&#xff0c;使骨骼移动…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

iview框架主题色的应用

1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题&#xff0c;无需引入&#xff0c;直接可…...

uniapp 字符包含的相关方法

在uniapp中&#xff0c;如果你想检查一个字符串是否包含另一个子字符串&#xff0c;你可以使用JavaScript中的includes()方法或者indexOf()方法。这两种方法都可以达到目的&#xff0c;但它们在处理方式和返回值上有所不同。 使用includes()方法 includes()方法用于判断一个字…...

MySQL 主从同步异常处理

阅读原文&#xff1a;https://www.xiaozaoshu.top/articles/mysql-m-s-update-pk MySQL 做双主&#xff0c;遇到的这个错误&#xff1a; Could not execute Update_rows event on table ... Error_code: 1032是 MySQL 主从复制时的经典错误之一&#xff0c;通常表示&#xff…...