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96 前缀树Trie

前缀树

    • 题解1 STL
    • 题解2 参考官方

Trie(发音类似 “try”)或者说 前缀树 是一种树形数据结构,用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景,例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类:

  • Trie() 初始化前缀树对象。
  • void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word
  • boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中,返回 true(即,在检索之前已经插入);否则,返回 false
  • boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ,返回 true ;否则,返回 false

示例:
输入

 ["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]

输出

[null, null, true, false, true, null, true]

解释

Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示:

  • 1 <= word.length, prefix.length <= 2000
  • wordprefix 仅由小写英文字母组成
  • insert、searchstartsWith 调用次数 总计 不超过 3 ∗ 1 0 4 3 * 10^4 3104

题解1 STL

class Trie {// map看存在map<string, int> m;// set看前缀set<string> k;
public:Trie() {}void insert(string word) {m[word] += 1;// k存储前缀for(int i = 0; i <= word.size(); i++)k.insert(word.substr(0, i));}bool search(string word) {if(m.count(word))return true;return false;}bool startsWith(string prefix) {if(k.count(prefix))return true;return false;}
};/*** Your Trie object will be instantiated and called as such:* Trie* obj = new Trie();* obj->insert(word);* bool param_2 = obj->search(word);* bool param_3 = obj->startsWith(prefix);*/

在这里插入图片描述

题解2 参考官方

class Trie {vector<Trie*> children;bool isEnd;Trie* searchPrefix(string prefix){Trie* node = this;for(char ch : prefix){ch -= 'a';if(! node->children[ch]){return nullptr;}node = node->children[ch];}return node;}
public:Trie() : children(26), isEnd(false){}void insert(string word) {Trie* node = this;for(char ch : word){ch -= 'a';if(! node->children[ch])node->children[ch] = new Trie();node = node->children[ch];}// 这个word对应的node 完整到底node->isEnd = true;}bool search(string word) {Trie* node = this->searchPrefix(word);// word不可以是前缀,所有要判断isEndreturn node && node->isEnd;}bool startsWith(string prefix) {return this->searchPrefix(prefix) != nullptr;}
};

在这里插入图片描述

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