RT-DETR算法改进：更换损失函数DIoU损失函数，提升RT-DETR检测精度
💡本篇内容：RT-DETR算法改进：更换损失函数DIoU损失函数
💡本博客 改进源代码改进 适用于 RT-DETR目标检测算法（ultralytics项目版本）
按步骤操作运行改进后的代码即可🚀🚀🚀
💡改进 RT-DETR 目标检测算法专属
文章目录
- 一、DIoU理论部分 + 最新 RT-DETR算法 代码实践改进
- DIoU 损失函数
- 二、RT-DETR 改进 DIoU 损失函数
- 改进第一步
- 改进第二步
- 改进第三步
一、DIoU理论部分 + 最新 RT-DETR算法 代码实践改进
RT-DETR模型架构图显示了骨干网络的最后三个阶段{S3，S4，S5}作为编码器的输入。高效的混合编码器通过尺度内特征交互（AIFI）和跨
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联邦学习带宽资源分配
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