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【数据结构】非递归实现二叉树的前 + 中 + 后 + 层序遍历(听说面试会考?)

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目录

  • 一、需要使用到的代码
      • 1.1 二叉树的基本实现
      • 1.2 栈
      • 1.3 队列
  • 二、非递归实现二叉树的前序遍历
      • 2.1 思路
      • 2.2 代码实现
  • 三、非递归实现二叉树的前序遍历
      • 3.1 思路
      • 3.2 代码实现
  • 四、后序遍历
      • 4.1 思路
      • 4.2 代码实现
  • 五、层序遍历
      • 5.1 思路
      • 5.2 代码实现
      • 5.3 整个测试结果
  • 六、总结

一、需要使用到的代码

1.1 二叉树的基本实现

二叉树的基本实现在以往博客已经详细讨论过了,这里直接给出本篇博客的所需用到的源代码。【数据结构】二叉树的链式结构(笔记总结)

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>typedef int DataType;typedef struct BinaryTree
{DataType _data;struct BinaryTree *_left;struct BinaryTree *_right;
} BinaryTree;// 创建结点
BinaryTree *CreateNode(DataType x)
{BinaryTree *newnode = (BinaryTree *)malloc(sizeof(BinaryTree));if (newnode == NULL){printf("CreateNode failed\n");return NULL;}newnode->_left = NULL;newnode->_right = NULL;newnode->_data = x;return newnode;
}// 建树
BinaryTree *CreateTree()
{// 假定树的模型如下所示//    1//  2   3// 4  5    6BinaryTree *node1 = CreateNode(1);BinaryTree *node2 = CreateNode(2);BinaryTree *node3 = CreateNode(3);BinaryTree *node4 = CreateNode(4);BinaryTree *node5 = CreateNode(5);BinaryTree *node6 = CreateNode(6);node1->_left = node2;node1->_right = node3;node2->_left = node4;node2->_right = node5;node3->_right = node6;return node1;
}// 递归实现前序遍历
void PreOrder(BinaryTree *root)
{if (root == NULL)return;printf("%d ", root->_data);PreOrder(root->_left);PreOrder(root->_right);
}// 递归实现中序遍历
void InOrder(BinaryTree *root)
{if (root == NULL)return;InOrder(root->_left);printf("%d ", root->_data);InOrder(root->_right);
}// 递归实现后序遍历
void PostOrder(BinaryTree *root)
{if (root == NULL)return;PostOrder(root->_left);PostOrder(root->_right);printf("%d ", root->_data);
}

在以上源代码中,我另外给出了递归实现遍历的版本,目的是为了和非递归(迭代)版进行对比。

1.2 栈

// 需要存储的数据类型是二叉树结构体的指针!
typedef BinaryTree *DataType1;typedef struct stack
{DataType1 *_a;int size;int capacity;
} stack;void StackInit(stack *st)
{st->_a = (DataType1 *)malloc(sizeof(DataType1) * 4); // 假设默认大小为4if (st->_a == NULL){printf("st->_a malloc failed\n");return;}st->capacity = 4;st->size = 0;
}// 入栈
void PushStack(stack *st, DataType1 val)
{if (st->capacity == st->size){// 每次扩大两倍DataType1 *newcapacity = (DataType1 *)realloc(st->_a, sizeof(DataType1) * 4 * 2); if (newcapacity == NULL){printf("st->_a realloc failed\n");return;}st->_a = newcapacity;st->capacity *= 2;}st->_a[st->size] = val;st->size++;
}// 判断栈是否为空
bool StackEmpty(stack *st)
{return st->size == 0;
}// 出栈
void PopStack(stack *st)
{if (StackEmpty(st)){printf("stack is empty\n");return;}st->size--;
}// 访问栈顶元素
DataType1 StackTop(stack *st)
{return st->_a[st->size - 1];
}

栈是后面前、中、后序遍历所需要的。但是需要注意的是:栈需要存储的数据类型是二叉树结构体的指针。为什么?在后面会详细说明。

1.3 队列

// 需要存储的数据类型是二叉树结构体的指针
typedef BinaryTree *QueueType;
typedef struct QueueNode
{QueueType _val;struct QueueNode *_next;
} QueueNode;typedef struct Queue
{QueueNode *tail;QueueNode *head;
} Queue;// 初始化队列
void InitQueue(Queue *q)
{q->tail = q->head = NULL;
}// 插入元素
void PushQueue(Queue *q, QueueType x)
{QueueNode *newnode = (QueueNode *)malloc(sizeof(QueueNode));if (newnode == NULL){printf("newnode create failed\n");return;}newnode->_next = NULL;newnode->_val = x;if (q->head == NULL){if (q->tail != NULL)return;q->head = q->tail = newnode;}else{q->tail->_next = newnode;q->tail = newnode;}
}// 判断队列是否为空
bool QueueEmpty(Queue *q)
{return (q->head == NULL) && (q->tail == NULL);
}// 队头元素
QueueType FrontQueue(Queue *q)
{return q->head->_val;
}// 出队列
void PopQueue(Queue *q)
{if (QueueEmpty(q)){printf("Queue is empty\n");return;}if (q->head->_next == NULL){free(q->head);q->head = q->tail = NULL;}else{QueueNode *next = q->head->_next;free(q->head);q->head = next;}
}

队列是为层序遍历所准备的同理地,队列存储的数据类型同样也要是二叉树结构体指针。

为了快速实现二叉树的遍历,以上栈和队列的细节代码并不完整。详细的可以参考往期博客:点击跳转

话不多说,现在进入正题!

二、非递归实现二叉树的前序遍历

2.1 思路

请看下图

在这里插入图片描述

最后回过头来讲讲为什么栈的存储的类型要是二叉树结构体的指针?

通过上图,我们总结了:结点出栈,需要带入其左右孩子。因此,如果不是其结构体指针,那么也就无法将root的左右孩子入栈了。注意:也不能存结构体。因为一个结构体太大了,而指针的大小只有4/8字节

2.2 代码实现

// 非递归实现前序遍历
void PreOrder_nonR(BinaryTree *root)
{// 1. 需要一个赋值栈stack st;StackInit(&st);// 2. 如果根结点不为空入栈if (root != NULL){PushStack(&st, root);}while (!StackEmpty(&st)){// 记录栈顶元素BinaryTree *top = StackTop(&st);// 3. 出栈后带入其左右孩子PopStack(&st);printf("%d ", top->_data);// !要注意顺序:先带右孩子,再带左孩子 if (top->_right)PushStack(&st, top->_right);if (top->_left)PushStack(&st, top->_left);}
}

三、非递归实现二叉树的前序遍历

3.1 思路

请看下图

在这里插入图片描述

3.2 代码实现

void InOrder_nonR(BinaryTree *root)
{// 1. 需要一个辅助栈stack st;StackInit(&st);// 如果一开始根结点为NULL// 直接返回if (root == 0)return;// 2.遍历左孩子,将其全部入栈BinaryTree *cur = root;while (cur){PushStack(&st, cur);cur = cur->_left;}while (!StackEmpty(&st)){// 出栈打印BinaryTree *top = StackTop(&st);PopStack(&st);printf("%d ", top->_data);// 特判:出栈结点存在右孩子if (top->_right){// 将其入栈PushStack(&st, top->_right);// 然后还要特殊判断这个右孩子有没有左孩子// 因为我们要保证 先左 再根 再右BinaryTree *cur2 = top->_right;while (cur2->_left){PushStack(&st, cur2->_left);cur2 = cur2->_left;}}}
}

四、后序遍历

4.1 思路

后序遍历我就不画图了,本人一开始写非递归后序遍历写了好久,都失败了(太菜了)。直到我看到一个视频,才知道原来后序遍历这么简单!

首先可以参考前序遍历(根左右)。因此,我们只要将前序遍历的代码逻辑的遍历顺序左和右对调一下,就变成根右左,最后再对其逆序,就是左右根,也就是后序遍历的结果了

4.2 代码实现

void PostOrder_nonR(BinaryTree *root)
{int res[6]; // 为了逆序int i = 0; // 用于遍历res数组memset(res, 0, sizeof(int));stack st;StackInit(&st);if (root != NULL){PushStack(&st, root);}while (!StackEmpty(&st)){BinaryTree *top = StackTop(&st);PopStack(&st);res[i++] = top->_data;// 将前序遍历的代码逻辑的遍历顺序对调if (top->_left)PushStack(&st, top->_left);if (top->_right)PushStack(&st, top->_right);}// 最后逆序输出即可for (int k = i - 1; k >= 0; k--){printf("%d ", res[k]);}printf("\n");
}

五、层序遍历

5.1 思路

层序遍历顾名思义就是一层一层遍历,那么就不能使用栈,得使用队列。

步骤:使用一个队列,出一个结点,带入它的孩子结点

  • 如果树不为空,就先让根结点入队列
    在这里插入图片描述

  • 然后出队列(打印1),再把1的左孩子和右孩子带入队列
    在这里插入图片描述

  • 接着让2出队列,再把2的孩子入队列
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  • 同理,再让4出队列,把它的孩子入队列
    在这里插入图片描述

  • 最后如果队列为空,即完成层序遍历
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5.2 代码实现

void LevelOrder(BinaryTree *root)
{// 1. 需要辅助队列Queue q;InitQueue(&q);// 如果一开始根结点root不为空// 则入队列if (root != NULL)PushQueue(&q, root);// 然后出双亲结点,带入子结点while (!QueueEmpty(&q)){BinaryTree *front = FrontQueue(&q);PopQueue(&q);printf("%d ", front->_data);// 带入子结点if (front->_left)PushQueue(&q, front->_left);if (front->_right)PushQueue(&q, front->_right);}
}

5.3 整个测试结果

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六、总结

对于数据结构,还是得建议多画画图。最后我不将所有的代码整合到一块,读者只需理解,最好自己实现一遍。

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