关于“谈谈你对 ES 的理解”

普通人

它是一个基于 Apache Lucene 开源的一个分布式搜索引擎框架。 一般用它来做

● 日志记录和分析

● 公共数据采集

● 全文检索

● 数据可视化分析等等

高手

Elasticsearch ，简称 ES 。它是建立在全文搜索引擎库 Apache Lucene 基础之上的一个开源的搜索引擎，也可以作为 NoSQL 数据库，存储任意格式的文档和数据。也可以做大数据的分析，是一个跨界开源产品。

它最主要的应用场景是 ELK 的日志分析系统。

另外它还有以下特点：

1. 第一、采用 Master-slave 架构，实现数据的分片和备份

2. 第二、使用 Java 编写，并对 Lucene 进行封装，隐藏了 Lucene 的复杂性

3. 第三、能胜任上百个服务节点的扩展，并支持 PB 级别的结构化或者非结构化数据

4. 第四、ES 提供的 Restful API，不仅简化了 ES 的操作，还支持任何语言的客户端

提供 API 接口，另外 Restful API 的风格还实现了 CURD 操作、创建索引，删除索

引等功能。 在 ES 的使用上我也有一些经验心得，比如：

1. es 里面复杂的关联查询尽量别用，一旦用了性能都不太好。最好是先在 Java 系统

里就完成关联，将关联好的数据直接写入 ES 中

2. 避免一些太复杂的操作，比如 join/nested/parent-child 搜索，不然容易出现性

能问题。

3. 避免深分页查询，ES 集群的分页查询支持 from 和 size 参数，查询的时候，每个

分片必须构造一个长度为 from+size 的优先队列，然后回传到网关节点，网关节

点再对这些优先队列进行排序找到正确的 size 文档。当 from 足够大的时候，就算

不发生 OOM，也会影响到 CPU 和带宽等，从而影响到整个集群的性能。

以上就是我对 ES 的认识和使用心得。

相信每位看完视频的小伙伴对会对 ElasticSearch 有了初步的理解了。关于 ES 的内容

体系非常庞大，你还想听哪些 ES 的相关内容，请在下方的评论区留言！

本期的普通人 VS 高手系列就到这里就结束了，喜欢的朋友一键三连，加个关注

（本文摘录自mic老师面试题）