ASK、PSK、FSK的调制与解调
ASK、PSK、FSK的调制与解调
本文主要涉及数字信号的调制与解调,内容包括:2ASK、2PSK、2FSK的调制与解调以及频谱分析
关于通信原理还有其他文章可参考:1、信息量、码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析
2、模拟系统的AM信号的调制与频域分析
3、AM解调、DSB、VSB的调制与解调
4、模拟非线性调制——相位调制PM、频率调制FM、NBFM窄带调频
5、低通抽样与带通抽样
6、简单二元码的编码与功率谱
7、数字双向码、密勒码、传号反转(CMI)码、AMI、HDB3
8、ASK(幅度移键控)、FSK(频率移键控)、PSK(相位移键控)的matalab仿真
文章目录
- ASK、PSK、FSK的调制与解调
- 一、 模拟调制和数字调制方式对照
- 二、 二进制数字调制
- 1. 二进制幅度键控(2ASK)
- 2ASK的表达
- 2ASK的解调
- 2ASK的功率谱密度
- 2. 二进制频移键控(2FSK)
- 2FSK的表达
- 2FSK的产生方法--频率选择法
- 2FSK的解调--将2FSK信号分解成两路2ASK信号分别进行解调
- 2FSK的功率谱
- 3. 二进制相移键控(2PSK)
- 2PSK的表达
- 2PSK的产生
- 2PSK的解调
- 2PSK的功率谱
- 2PSK调制存在的问题
- 4. 二进制差分相移键控(2DPSK)
- 2DPSK的表达:差分编码后再进行绝对调相
- 2DPSK的产生
- 2DPSK的解调
- PSK和2DPSK对比分析
一、 模拟调制和数字调制方式对照

模拟调制是xx调制;而数字调制是xx键控。
二、 二进制数字调制
二进制是数字调制最简单的情况,改变载波的幅度、频率、相位,已调信号只有两种变化状态。
1. 二进制幅度键控(2ASK)
2ASK的表达
2ASK信号,其幅度按调制信号取0或1有两种取值,最简单的形式为通-断键控(OOK: on-off keying)。



2ASK为双边带调幅信号

2ASK的解调
-
包络检波

-
相干解调

2ASK的功率谱密度

功率谱是基带信号功率谱的线性搬移,频带宽度是基带信号的两倍,2ASK信号的功率谱含有载波分量,这是因为基带信号为单极性信号,含有直流分量,经过频谱搬移后移至载频处。


2. 二进制频移键控(2FSK)
2FSK的表达

2FSK相当于两个不同载频的ASK信号之和.
2FSK的产生方法–频率选择法

2FSK的解调–将2FSK信号分解成两路2ASK信号分别进行解调
-
包络检波

-
相干解调

-
过零检测
载频不同,过零点数不同,检测过零点数,即可进一步得到原始的调制信号。

2FSK的功率谱


3. 二进制相移键控(2PSK)
2PSK的表达
原理:在2PSK中,通常用初始相位0和 π \pi π分别表示二进制“0”和“1”。


2PSK的产生

另一种表现方式

2PSK的解调
不能使用包络检波–幅度恒定,PSK信号频谱中没有载频



2PSK的功率谱

2PSK调制存在的问题

4. 二进制差分相移键控(2DPSK)
绝对调相:利用载波相位的绝对数值传送数字信息;
相对调相:利用前后相邻码元的载波相对相位变化传递数字信息
2DPSK的表达:差分编码后再进行绝对调相



2DPSK的产生


2DPSK的解调


PSK和2DPSK对比分析
- 相位与信息代码的关系
2PSK
- 前后码元相异时,2PSK信号相位变化180°,相同时2PSK信号相位不变,可简称为“异变同不变”。
2DPSK
- 码元为“1”时,2DPSK信号的相位变化180°。码元为“0”时,2DPSK信号的相位不变,可简称为“1变0不变”。

- 功率谱密度
2DPSK可以与2PSK具有相同形式的表达式
- 不同的是2PSK中的基带信号对应绝对码序列;2DPSK中的基带信号对应相对码序列。
2DPSK信号和2PSK信号的功率谱密度是完全一样的。
- 信号带宽

与2ASK的相同,也是码元速率的两倍。
- 抗噪声性能
2DPSK系统是一种实用的数字调相系统,但其抗加性白噪声性能比2PSK的要差。
相关文章:
ASK、PSK、FSK的调制与解调
ASK、PSK、FSK的调制与解调 本文主要涉及数字信号的调制与解调,内容包括:2ASK、2PSK、2FSK的调制与解调以及频谱分析 关于通信原理还有其他文章可参考: 1、信息量、码元、比特、码元速率、信息速率详细解析——实例分析 2、模拟系统的AM信号的…...
基于XML的声明式事务
场景模拟 参考基于注解的声明式事务 修改Spring的配置文件 将Spring配置文件中去掉tx:annotation-driven标签,并添加配置: <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <beans xmlns"http://www.springframework.org…...
力扣labuladong一刷day9滑动窗口共4题
力扣labuladong一刷day9滑动窗口共4题 文章目录 力扣labuladong一刷day9滑动窗口共4题一、76. 最小覆盖子串二、567. 字符串的排列三、438. 找到字符串中所有字母异位词四、3. 无重复字符的最长子串 一、76. 最小覆盖子串 题目链接:https://leetcode.cn/problems/m…...
ubuntu开机系统出错且无法恢复。请联系系统管理员。
背景: ubuntu22.04.2命令行,执行自动安装系统推荐显卡驱动命令,字体变大,重启后出现如下图错误,无法进入系统,无法通过CTRLALTF1-F3进入TTY模式。 解决办法: 1.首先要想办法进入系统ÿ…...
Transformer详解一:transformer的由来和先导知识
目录 参考资料前言一、预训练二、神经网络语言模型(NNLM):预测下一个词one-hot编码的缺陷词向量(word embedding) 三、Word2Vec模型:得到词向量CBOWSkip-gramWord2Vec和NNLM的区别Word2Vec的缺陷 四、ELMO模…...
数字化产品经理的金字塔能力模型
在企业数字化转型的浪潮下,要求IT团队更加主动的服务业务、赋能业务,而数字化产品经理正是IT、业务融合的桥梁,该岗位需要具备业务、技术、商业的复合知识结构,并且拥有很强的自驱力。那么数字化产品经理在企业如何产生价值、赋能…...
这 11 个 for 循环优化你得会
日常开发中,经常会遇到一些循环耗时计算的操作,一般也都会采用 for 循环来处理,for 作为编程入门基础,主要是处理重复的计算操作,虽然简单好用,但在写法上也有很多的考究,如果处理不好ÿ…...
JVM字符串常量池StringTable
目录 一、StringTable为什么要调整 二、String的基本特性 三、String的内存分配 四、字符串拼接操作 五、intern()方法 六、Stringtable的垃圾回收 七、G1中String去重操作 一、StringTable为什么要调整 jdk7之前,hotspot对于方法区的实现是永久代ÿ…...
【华为OD题库-010】寻找矿堆的最大价值-Java
题目 给你一个由0(空地)、1(银矿)、2(金矿)组成的的地图,矿堆只能由上下左右相邻的金矿或银矿连接形成。超出地图范围可以认为是空地。 假设银矿价值1,金矿价值2,请你找出地图中最大价值的矿堆并输出该矿堆的价值 输入描述 地图元素信息如: 2…...
在PyTorch中使用CUDA, pytorch与cuda不同版本对应安装指南,查看CUDA版本,安装对应版本pytorch
目录 1 查看本机CUDA版本 2 查看对应CUDA的对应pytorch版本安装 3 用pip 安装 4 用conda安装 5 验证安装 在PyTorch中使用CUDA,根据你的具体环境和需求调整版本号,确保安装的PyTorch版本与你的CUDA版本兼容。 在PyTorch中使用CUDA,你需…...
copilot 产生 python工具函数并生成单元测试
stock.py 这个文件,我只写了注释(的开头),大部分注释内容和函数都是copilot # split a string and extract the environment variable from it # input can be , pathabc, pathabc;pathdef, pathabc;pathdef;pathghi # output i…...
缓存与数据库双写一致性几种策略分析
一、背景 在高并发场景中,为防止大量请求直接访问数据库,缓解数据库压力,常用的方式一般会增加缓存层起到缓冲作用,减少数据库压力。引入缓存,就会涉及到缓存与数据库中数据如何保持一致性问题,本文将对几…...
Spring全家桶源码解析--2.6 Spring scope 限制bean的作用范围
文章目录 前言一、Scope是什么?二、Scope使用2.1 单例:2.1.1 单例Bean的特点如下:2.1.2 单例设计模式 与单例bean: 2.2 原型bean:2.2.1 原型Bean的特点:2.2.2 原型Bean的销毁: 2.3 Request bean…...
python 文本纠错库pycorrector的使用(API变更,许多介绍文章已不可用)
pycorrector是一个nice的中文检测库,在最新的版本API变更,导致许多之前的介绍文章不可用。 现将新API粘贴如下。...
【C++初阶(七)】类和对象(下)
本专栏内容为:C学习专栏,分为初阶和进阶两部分。 通过本专栏的深入学习,你可以了解并掌握C。 💓博主csdn个人主页:小小unicorn ⏩专栏分类:C 🚚代码仓库:小小unicorn的代码仓库&…...
Linux上C++通过LDAP协议使用kerberos认证AES加密连接到AD服务器
一.前言 记录自己在实现这个流程遇到的各种问题,因为我也是看了许多优质的文章以及组内大佬的帮助下才弄成的,这里推荐一个大佬的文章,写的非常优秀,比我这篇文章写得好得很多,最后我也是看这个大佬的代码最终才实现的…...
开源供应链管理系统 多供应商批发管理系统方案及源码输出
开发框架:PHPMySQL 后端框架:ThinkPHP 订货端:PC小程序 客户订货端:小程序 多仓库OR多供应商:多供应商 是否进销存:自带进销存 整个方案含B端订货PC、小程序端、C端小程序端下单,源码&…...
2yocto 自启动程序(服务)
yocto 自动运行主程序 文章目录 yocto 自动运行主程序1 问题现象2 问题分析:1)是否执行2)查看服务状态11)自动22)手动3)rc.local服务3 解决之道创建自定义服务自定义服务运行设置关系服务参考1 问题现象 系统启动后,自定义的主程序没有随着启动的起动,自动运行起来(界…...
AI 绘画 | Stable Diffusion 进阶 Embeddings(词嵌入)、LoRa(低秩适应模型)、Hypernetwork(超网络)
前言 Stable Diffusion web ui,除了依靠文生图(即靠提示词生成图片),图生图(即靠图片提示词生成图片)外,这两种方式还不能满足我们所有的绘图需求,于是就有了 Embeddings࿰…...
【汇编】计算机的组成
文章目录 前言一、计算机的基本组成1.1 中央处理器(CPU)1.2 内存指令和数据存储的位置计算机中的存储单元计算机中的总线地址总线数据总线控制总线 1.3 输入设备和输出设备1.4 存储设备 二、计算机工作原理三、计算机的层次结构总结 前言 计算机是现代社…...
大语言模型如何处理长文本?常用文本分割技术详解
为什么需要文本分割? 引言:为什么需要文本分割?一、基础文本分割方法1. 按段落分割(Paragraph Splitting)2. 按句子分割(Sentence Splitting)二、高级文本分割策略3. 重叠分割(Sliding Window)4. 递归分割(Recursive Splitting)三、生产级工具推荐5. 使用LangChain的…...
定时器任务——若依源码分析
分析util包下面的工具类schedule utils: ScheduleUtils 是若依中用于与 Quartz 框架交互的工具类,封装了定时任务的 创建、更新、暂停、删除等核心逻辑。 createScheduleJob createScheduleJob 用于将任务注册到 Quartz,先构建任务的 JobD…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
苍穹外卖--缓存菜品
1.问题说明 用户端小程序展示的菜品数据都是通过查询数据库获得,如果用户端访问量比较大,数据库访问压力随之增大 2.实现思路 通过Redis来缓存菜品数据,减少数据库查询操作。 缓存逻辑分析: ①每个分类下的菜品保持一份缓存数据…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...
python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告
allure执行测试用例时显示乱码:‘allure’ �����ڲ����ⲿ���Ҳ���ǿ�&am…...
使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度
文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...
React---day11
14.4 react-redux第三方库 提供connect、thunk之类的函数 以获取一个banner数据为例子 store: 我们在使用异步的时候理应是要使用中间件的,但是configureStore 已经自动集成了 redux-thunk,注意action里面要返回函数 import { configureS…...
使用LangGraph和LangSmith构建多智能体人工智能系统
现在,通过组合几个较小的子智能体来创建一个强大的人工智能智能体正成为一种趋势。但这也带来了一些挑战,比如减少幻觉、管理对话流程、在测试期间留意智能体的工作方式、允许人工介入以及评估其性能。你需要进行大量的反复试验。 在这篇博客〔原作者&a…...
Go 并发编程基础:通道(Channel)的使用
在 Go 中,Channel 是 Goroutine 之间通信的核心机制。它提供了一个线程安全的通信方式,用于在多个 Goroutine 之间传递数据,从而实现高效的并发编程。 本章将介绍 Channel 的基本概念、用法、缓冲、关闭机制以及 select 的使用。 一、Channel…...
