当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode(10)跳跃游戏 II【数组/字符串】【中等】

在这里插入图片描述

目录

    • 1.题目
    • 2.答案
    • 3.提交结果截图

链接: 45. 跳跃游戏 II

1.题目

给定一个长度为 n0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]

每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说,如果你在 nums[i] 处,你可以跳转到任意 nums[i + j] 处:

  • 0 <= j <= nums[i]
  • i + j < n

返回到达 nums[n - 1] 的最小跳跃次数。生成的测试用例可以到达 nums[n - 1]

示例 1:

输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。

示例 2:

输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2

提示:

  • 1 <= nums.length <= 10^4
  • 0 <= nums[i] <= 1000
  • 题目保证可以到达 nums[n-1]

2.答案

class Solution {public int jump(int[] nums) {if (nums.length < 2) {return 0;}int[] steps = new int[nums.length];Arrays.fill(steps, 0);for (int i = nums.length - 2; i >= 0; i--) {// 最大跳跃长度为0,不通过int jump = nums[i];if (jump == 0) {continue;}// 跳到末位及以后,通过if (i + jump >= nums.length - 1) {steps[i] = 1;continue;}// 使用历史记录判断int j = 1;int minStep = nums.length;for (; j <= jump; j++) {if (steps[i+j] > 0) {minStep = Math.min(minStep, steps[i+j] + 1);}}// 通过后更新记录if (minStep < nums.length) {steps[i] = minStep;}}return steps[0];}
}

3.提交结果截图

在这里插入图片描述

整理完毕,完结撒花~ 🌻

相关文章:

LeetCode(10)跳跃游戏 II【数组/字符串】【中等】

目录 1.题目2.答案3.提交结果截图 链接&#xff1a; 45. 跳跃游戏 II 1.题目 给定一个长度为 n 的 0 索引整数数组 nums。初始位置为 nums[0]。 每个元素 nums[i] 表示从索引 i 向前跳转的最大长度。换句话说&#xff0c;如果你在 nums[i] 处&#xff0c;你可以跳转到任意 nu…...

浅谈数据结构之递归

1. 递归的定义 递归是一种在解决问题时使用自身的特殊方法。在计算机科学和数据结构中&#xff0c;递归是一种通过将问题分解成更小的、相似的子问题来解决复杂问题的方法。递归可以直接或间接地调用自身&#xff0c;将大问题转化为规模较小的子问题&#xff0c;直到达到基本情…...

在CentOS7环境下安装Mysql

1.卸载已有的不需要的环境 使用如下命令&#xff0c;查看系统中是否已经存在mysql和mariadb&#xff08;mysql的一个子分支&#xff09; ps ajx | grep mariadb ps ajx | grep mysql 如果显示与我相同&#xff0c;则代表系统中已经存在这些环境并且已经停止 如果不相同则需要…...

苍穹外卖-day10

苍穹外卖-day10 课程内容 Spring Task订单状态定时处理WebSocket来单提醒客户催单 功能实现&#xff1a;订单状态定时处理、来单提醒和客户催单 订单状态定时处理&#xff1a; 来单提醒&#xff1a; 客户催单&#xff1a; 1. Spring Task 1.1 介绍 Spring Task 是Spring框…...

牛客网刷题笔记131111 Python实现LRU+二叉树先中后序打印+SQL并列排序

从学校步入职场一年多&#xff0c;已经很久没刷过题了&#xff0c;为后续稍微做些提前的准备&#xff0c;还是重新开始刷刷题。 从未做过计划表&#xff0c;这回倒是做了个计划表&#xff0c;希望能坚持吧。 刷题比较随性且量级不大&#xff0c;今天就写了2个算法2个sql&#x…...

TCP网络编程

一)TCP Socket介绍: 1)TCP和UDP有着很大的不同&#xff0c;TCP想要进行网络通信的话首先需要通信双方建立连接以后然后才可以进行通信&#xff0c;TCP进行网络编程的方式和文件中的读写字节流类似&#xff0c;是以字节为单位的流进行传输 2)针对于TCP的套接字来说&#xff0c;J…...

K8S知识点(九)

&#xff08;1&#xff09;Pod详解-结构和定义 一级属性有下面这些&#xff1a;前两个属性是字符串&#xff0c;上面有定义 kind&#xff1a;Pod version&#xff1a;v1 下面的属性是object 还可以继续查看子属性&#xff1a;二级属性 还可以继续查看三级属性&#xff1a; 通…...

el-table实现单选和隐藏全选框和回显数据

0 效果 1 单选 <el-table ref"clientTableRef" selection-change"clientChangeHandle"><el-table-column fixed type"selection" width"50" align"center" /><el-table-column label"客户名称" a…...

香港科技大学广州|智能制造学域机器人与自主系统学域博士招生宣讲会—中国科学技术大学专场

&#x1f3e0;地点&#xff1a;中国科学技术大学西区学生活动中心&#xff08;一楼&#xff09;报告厅 【宣讲会专场1】让制造更高效、更智能、更可持续—智能制造学域 &#x1f559;时间&#xff1a;2023年11月16日&#xff08;星期四&#xff09;18:00 报名链接&#xff1a…...

[P7885][Android13] 解决5G信号良好状态栏信号只有两格的问题

文章目录 开发平台基本信息问题描述解决方法 开发平台基本信息 芯片: 展锐P7885 版本: Android 13 kernel: kernel-5.15 问题描述 最近有一款预研设备使用的是展锐 P7885 的5G 智能模组&#xff1b;经过天线厂调试天线后&#xff0c;各项指标都达到了标准&#xff0c;正常待…...

老版本goland无法调试新版本go问题处理

背景 无法调试1.20版本b 报错如下&#xff1a; No goroutine selected 懒人不想升级goland版本。 处理方法 1.安装最新的dlv工具 go install github.com/go-delve/delve/cmd/dlvlatest 2.找到刚刚安装的dlv工具&#xff0c;并复制 # 位于$GOPATH的bin目录下&#xff0c;如…...

Redis应用之二分布式锁2

一、前言 前一篇 Redis应用之二分布式锁 我们介绍了使用SETNX来实现分布式锁&#xff0c;并且还遗留了一个Bug&#xff0c;今天我们对代码进行优化&#xff0c;然后介绍一下Redisson以及数据库的乐观锁悲观锁怎么用。 二、SetNX分布式锁优化后代码 RedisService.java Inven…...

打印字符(C++)

系列文章目录 进阶的卡莎C++_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客数1的个数_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客双精度浮点数的输入输出_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客足球联赛积分_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客大减价(一级)_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客小写字母的判断_睡觉觉觉得的博客-CSDN博客纸币(…...

React函数组件的使用(Hooks)

目录 Hooks概念理解 1. 什么是hooks 2. Hooks解决了什么问题 useState 1. 基础使用 2. 状态的读取和修改 3. 组件的更新过程 4. 使用规则 useEffect 1. 理解函数副作用 2. 基础使用 3. 依赖项控制执行时机 4. 清理副作用 Hooks概念理解 本节任务: 能够理解hooks的…...

一篇博客读懂队列——Queue

目录 一、队列的概念和结构 ​二、队列的实现 2.1队列的初始化QueueInit 2.2队列的摧毁QueueDestroy 2.3插入结点QueuePush 2.4删除结点QueuePop 2.5返回队头QueueFront 2.6返回队尾QueueBack 2.7判断队列为空QueueEmpty 2.8统计队列数目QueueSize 一、队列的概念和…...

Effective C++ 系列和 C++ Core Guidelines 如何选择?

Effective C 系列和 C Core Guidelines 如何选择&#xff1f; 如果一定要二选一&#xff0c;我会选择C Core Guidelines。因为它是开源的&#xff0c;有300多个贡献者&#xff0c;而且还在不断更新&#xff0c;意味着它归纳总结了最新的C实践经验。最近很多小伙伴找我&#xff…...

Sandbox: bash(5613) deny(1) file-write-create 错误解决

Showing Recent Errors Only Sandbox: bash(5613) deny(1) file-write-create /Users/xx/Dev/UniappLearn/MSLUniappDemo/Pods/resources-to-copy-MSLUniappDemo.txt image.png 解决方法 build setting搜索ENABLE_USER_SCRIPT_SANDBOXING&#xff0c;YES&#xff08;默认&…...

腾讯云标准型S5服务器五年优惠价格表(4核8G和2核4G)

腾讯云服务器网整理五年云服务器优惠活动 txyfwq.com/go/txy 配置可选2核4G和4核8G&#xff0c;公网带宽可选1M、3M或5M&#xff0c;系统盘为50G高性能云硬盘&#xff0c;标准型S5实例CPU采用主频2.5GHz的Intel Xeon Cascade Lake或者Intel Xeon Cooper Lake处理器&#xff0c;…...

Nginx 是如何解决惊群效应的?

什么是惊群效应&#xff1f; 第一次听到的这个名词的时候觉得很是有趣&#xff0c;不知道是个什么意思&#xff0c;总觉得又是奇怪的中文翻译导致的。 复杂的说&#xff08;来源于网络&#xff09;TLDR; 惊群效应&#xff08;thundering herd&#xff09;是指多进程&#xff…...

【深度学习实验】网络优化与正则化(三):随机梯度下降的改进——Adam算法详解(Adam≈梯度方向优化Momentum+自适应学习率RMSprop)

文章目录 一、实验介绍二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 导入必要的库1. 随机梯度下降SGD算法a. PyTorch中的SGD优化器b. 使用SGD优化器的前馈神经网络 2.随机梯度下降的改进方法a. 学习率调整b. 梯度估计修正 3. 梯度估计修正&#xff1a;动量法Momen…...

超短脉冲激光自聚焦效应

前言与目录 强激光引起自聚焦效应机理 超短脉冲激光在脆性材料内部加工时引起的自聚焦效应&#xff0c;这是一种非线性光学现象&#xff0c;主要涉及光学克尔效应和材料的非线性光学特性。 自聚焦效应可以产生局部的强光场&#xff0c;对材料产生非线性响应&#xff0c;可能…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解

【关注我&#xff0c;后续持续新增专题博文&#xff0c;谢谢&#xff01;&#xff01;&#xff01;】 上一篇我们讲了&#xff1a; 这一篇我们开始讲&#xff1a; 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下&#xff1a; 一、场景操作步骤 操作步…...

质量体系的重要

质量体系是为确保产品、服务或过程质量满足规定要求&#xff0c;由相互关联的要素构成的有机整体。其核心内容可归纳为以下五个方面&#xff1a; &#x1f3db;️ 一、组织架构与职责 质量体系明确组织内各部门、岗位的职责与权限&#xff0c;形成层级清晰的管理网络&#xf…...

使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装

以下是基于 vant-ui&#xff08;适配 Vue2 版本 &#xff09;实现截图中照片上传预览、删除功能&#xff0c;并封装成可复用组件的完整代码&#xff0c;包含样式和逻辑实现&#xff0c;可直接在 Vue2 项目中使用&#xff1a; 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...

JVM虚拟机:内存结构、垃圾回收、性能优化

1、JVM虚拟机的简介 Java 虚拟机(Java Virtual Machine 简称:JVM)是运行所有 Java 程序的抽象计算机,是 Java 语言的运行环境,实现了 Java 程序的跨平台特性。JVM 屏蔽了与具体操作系统平台相关的信息,使得 Java 程序只需生成在 JVM 上运行的目标代码(字节码),就可以…...

Caliper 配置文件解析:fisco-bcos.json

config.yaml 文件 config.yaml 是 Caliper 的主配置文件,通常包含以下内容: test:name: fisco-bcos-test # 测试名称description: Performance test of FISCO-BCOS # 测试描述workers:type: local # 工作进程类型number: 5 # 工作进程数量monitor:type: - docker- pro…...

Golang——7、包与接口详解

包与接口详解 1、Golang包详解1.1、Golang中包的定义和介绍1.2、Golang包管理工具go mod1.3、Golang中自定义包1.4、Golang中使用第三包1.5、init函数 2、接口详解2.1、接口的定义2.2、空接口2.3、类型断言2.4、结构体值接收者和指针接收者实现接口的区别2.5、一个结构体实现多…...