当前位置: 首页 > news >正文

线上监控诊断神器arthas

目录

什么是arthas

常用命令列表

1、dashboard仪表盘

2、heapdump dumpJAVA堆栈快照

3、jvm

4、thread

5、memory

官方文档

安装使用

1、云安装arthas

2、获取需要监控进程ID

3、运行arthas

4、进入仪表盘

5、其他命令使用查看官方文档


什么是arthas

arthas是阿里巴巴开源的一款线上监控诊断产品,能够实时查看应用加载、内存、垃圾收集、线程等信息。可以在不修改代码的情况下,对线上应用进行诊断监控,大大提升异常排查效率。

常用命令列表

1、dashboard仪表盘

进入仪表盘会显示当前 tomcat 的实时信息,如 HTTP 请求的 qps, rt, 错误数, 线程池信息等等。

2、heapdump dumpJAVA堆栈快照

dump 到指定文件

[arthas@58205]$ heapdump /tmp/dump.hprof

Dumping heap to /tmp/dump.hprof...

Heap dump file created

3、jvm

查看当前jvm信息

4、thread

查看线程信息

参数名称

参数说明

id

线程 id

[n:]

指定最忙的前 N 个线程并打印堆栈

[b]

找出当前阻塞其他线程的线程

[i <value>]

指定 cpu 使用率统计的采样间隔,单位为毫秒,默认值为 200

[--all]

显示所有匹配的线程

5、memory

查看JVM内存信息

官方文档

arthas

安装使用

1、云安装arthas

命令: wget https://arthas.aliyun.com/arthas-boot.jar

2、获取需要监控进程ID

命令:top -c

 如图所示需要监控的进程ID为 1

3、运行arthas

命令:java -jar arthas-boot.jar

运行成功后键入进程ID 1

 如图所示已经启动arthas并监控进程1的应用信息

4、进入仪表盘

命令:dashboard

 如图所示有进程运行的线程、内存、垃圾回收、运行时间等信息。如果应用存在内存泄露我们可以看到哪些线程占用内存最多,然后进入线程从而获取堆栈。

5、进入线程

命令: thread 线程ID

[arthas@1]$ thread 812

 如图所示我们可以看到当前线程812的信息,在遇到内存泄露的情况下,这里就可以看到具体的代码逻辑。

5、其他命令使用查看官方文档

arthas

总结:线上监控诊断产品arthas入门容易、操作简单,特别适合线上应用查看加载、内存、垃圾回收GC、线程信息。其中的dashboard仪表盘非常容易监控和发现异常线程,极大的方便我们找出异常代码解决各种内存泄露等问题。

相关文章:

线上监控诊断神器arthas

目录 什么是arthas 常用命令列表 1、dashboard仪表盘 2、heapdump dumpJAVA堆栈快照 3、jvm 4、thread 5、memory 官方文档 安装使用 1、云安装arthas 2、获取需要监控进程ID 3、运行arthas 4、进入仪表盘 5、其他命令使用查看官方文档 什么是arthas arthas是阿…...

@Import注解的原理

此注解是springboot自动注入的关键注解&#xff0c;所以拿出来单独分析一下。 启动类的run方法跟进去最终找到refresh方法&#xff1b; 这里直接看这个org.springframework.context.support.AbstractApplicationContext#refresh方法即可&#xff0c;它下面有一个方法 invoke…...

平台总线开发(id和设备树匹配)

目录 一、ID匹配之框架代码 二、ID匹配之led驱动​​​​​​​ 三、设备树匹配 四、设备树匹配之led驱动 五、一个编写驱动用的宏 一、ID匹配之框架代码 id匹配&#xff08;可想象成八字匹配&#xff09;&#xff1a;一个驱动可以对应多个设备 ------优先级次低 注意事项…...

TS泛型,原来就这?

一、泛型是什么&#xff1f;有什么作用&#xff1f; 当我们定义一个变量不确定类型的时候有两种解决方式&#xff1a; 使用any 使用any定义时存在的问题&#xff1a;虽然知道传入值的类型但是无法获取函数返回值的类型&#xff1b;另外也失去了ts类型保护的优势 使用泛型 泛型…...

关于算法学习和刷题的建议

大家好&#xff0c;我是方圆。最近花时间学了学算法&#xff0c;应该算是我接触Java以来第一次真正的学习它&#xff0c;这篇帖子我会说一些我对算法学习的理解&#xff0c;当然这仅仅是浅浅的入算法的门&#xff0c;如果想深挖或者是有基础的人想提升自己&#xff0c;我觉得这…...

2023年“网络安全”赛项浙江省金华市选拔赛 任务书

2023年“网络安全”赛项浙江省金华市选拔赛 任务书 任务书 一、竞赛时间 共计3小时。 二、竞赛阶段 竞赛阶段 任务阶段 竞赛任务 竞赛时间 分值 第一阶段单兵模式系统渗透测试 任务一 Windows操作系统渗透测试 任务二 Linux操作系统渗透测试 任务三 网页渗透 任务四 Linux系统…...

http协议简介

http 1.简介 超文本传输协议&#xff08;HTTP&#xff0c;HyperText Transfer Protocol)是互联网上应用最为广泛的一种网络协议。所有的WWW文件都必须遵守这个标准。设计HTTP最初的目的是为了提供一种发布和接收HTML页面的方法。1960年美国人Ted Nelson构思了一种通过计算机处…...

CSDN 第三十一期竞赛题解

第二次参加 总分77.5&#xff0c;主要是在最后一题数据有误&#xff0c;花费了巨量时间… 参加的另一次比赛最后一道题目也出现了一点问题&#xff0c;有点遗憾。 题解 T1&#xff1a;最优利润值 你在读的经营课程上&#xff0c;老师布置了一道作业。在一家公司的日常运营中&…...

EM_ASM系列宏定义(emscripten)

2.5 EM_ASM系列宏很多编译器支持在C/C代码直接嵌入汇编代码&#xff0c;Emscripten采用类似的方式&#xff0c;提供了一组以“EM_ASM”为前缀的宏&#xff0c;用于以内联的方式在C/C代码中直接嵌入JavaScript代码。2.5.1 EM_ASMEM_ASM使用很简单&#xff0c;只需要将欲执行的Ja…...

Batchnorm和Layernorm的区别

在深度学习训练中&#xff0c;我们经常会遇到这两个归一化操作&#xff0c;他们之间有什么区别呢&#xff1f;我们来简单介绍一下&#xff1a; BatchNorm&#xff1a; 在深度学习训练的时候我们的数据如果没有经过预处理&#xff0c;有可能会出现梯度消失或者梯度爆炸的情况&…...

高级前端面试题汇总

iframe 有那些优点和缺点&#xff1f; iframe 元素会创建包含另外一个文档的内联框架&#xff08;即行内框架&#xff09;。 优点&#xff1a; 用来加载速度较慢的内容&#xff08;如广告&#xff09;可以使脚本可以并行下载可以实现跨子域通信 缺点&#xff1a; iframe 会…...

HTML#5表单标签

一. 表单标签介绍表单: 在网页中主要负责数据采集功能,使用<form>标签定义表单表单项: 不同类型的input元素, 下拉列表, 文本域<form> 定义表单<input> 定义表单项,通过typr属性控制输入形式<label> 为表单项定义标注<select> 定义下拉列表<o…...

ONNX可视化与编辑工具

ONNX可视化与编辑工具netrononnx-modifier在模型部署的过程中&#xff0c;需要使用到ONNX模型&#xff0c;下面给大家推荐两个ONNX可视化与编辑工具&#xff0c;其中&#xff0c;netron仅支持模型的可视化&#xff0c;onnx-modifier支持ONNX的可视化与编辑。 netron Netron是…...

Verilog 学习第五节(串口接收部分)

小梅哥串口部分学习part2 串口通信接收原理串口通信接收程序设计与调试巧用位操作优化串口接收逻辑设计串口接收模块的项目应用案例串口通信接收原理 在采样的时候没有必要一直判断一个clk内全部都是高/低电平&#xff0c;如果采用直接对中间点进行判断的话&#xff0c;很有可能…...

AIX系统常见漏洞修复(exec、rlogin、rsh、ftp、telnet远端服务运行中)

漏洞&#xff1a;1.1 SSH 服务支持弱加密算法 1. 使用telnet 登录2.vi /etc/ssh/sshd_config 最后添加一下内容&#xff08;去掉 arcfour、arcfour128、arcfour256 等弱加密算法&#xff09; Ciphers aes128-ctr,aes192-ctr,aes256-ctr,aes128-cbc,3des-cbc,blowfish-cbc,cast…...

IEEE SLT 2022论文丨如何利用x-vectors提升语音鉴伪系统性能?

分享一篇IEEE SLT 2022收录的声纹识别方向的论文&#xff0c;《HOW TO BOOST ANTI-SPOOFING WITH X-VECTORS》由AuroraLab&#xff08;极光实验室&#xff09;发表。 来源丨AuroraLab AuroraLab源自清华大学电子工程系与新疆大学信息科学与工程学院&#xff0c;以说话人识别和…...

设计模式(十三)----结构型模式之桥接模式

1 概述 现在有一个需求&#xff0c;需要创建不同的图形&#xff0c;并且每个图形都有可能会有不同的颜色。我们可以利用继承的方式来设计类的关系&#xff1a; 我们可以发现有很多的类&#xff0c;假如我们再增加一个形状或再增加一种颜色&#xff0c;就需要创建更多的类。 试…...

倾向得分匹配案例分析

一、倾向得分匹配法说明 倾向得分匹配模型是由Rosenbaum和Rubin在1983年提出的&#xff0c;首次运用在生物医药领域&#xff0c;后来被广泛运用在药物治疗、计量研究、政策实施评价等领域。倾向得分匹配模型主要用来解决非处理因素&#xff08;干扰因素&#xff09;的偏差。 …...

基于SpringCloud的可靠消息最终一致性04:项目基础代码

上一节给出了项目需求和骨架代码,这一节来接着看基础代码。骨架代码和基础代码最主要的区别是:骨架代码都是数据库脚本、POM依赖文件、配置文件内容、运维脚本等,而基础代码则是和业务有关联,但并非关键代码的部分。 这些代码不用一个个地看,主要是看看结构就行。 图二十五…...

操作系统权限提升(十八)之Linux提权-内核提权

Linux 内核提权 Linux 内核提权原理 内核提权是利用Linux内核的漏洞进行提权的&#xff0c;内核漏洞进行提权一般包括三个环节&#xff1a; 1、对目标系统进行信息收集&#xff0c;获取到系统内核信息及版本信息&#xff1b; 2、根据内核版本获取其对应的漏洞以及EXP 3、使…...

React hook之useRef

React useRef 详解 useRef 是 React 提供的一个 Hook&#xff0c;用于在函数组件中创建可变的引用对象。它在 React 开发中有多种重要用途&#xff0c;下面我将全面详细地介绍它的特性和用法。 基本概念 1. 创建 ref const refContainer useRef(initialValue);initialValu…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

初探Service服务发现机制

1.Service简介 Service是将运行在一组Pod上的应用程序发布为网络服务的抽象方法。 主要功能&#xff1a;服务发现和负载均衡。 Service类型的包括ClusterIP类型、NodePort类型、LoadBalancer类型、ExternalName类型 2.Endpoints简介 Endpoints是一种Kubernetes资源&#xf…...

【JavaSE】多线程基础学习笔记

多线程基础 -线程相关概念 程序&#xff08;Program&#xff09; 是为完成特定任务、用某种语言编写的一组指令的集合简单的说:就是我们写的代码 进程 进程是指运行中的程序&#xff0c;比如我们使用QQ&#xff0c;就启动了一个进程&#xff0c;操作系统就会为该进程分配内存…...

什么是VR全景技术

VR全景技术&#xff0c;全称为虚拟现实全景技术&#xff0c;是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界&#xff0c;使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验&#xff0c;结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...

Canal环境搭建并实现和ES数据同步

作者&#xff1a;田超凡 日期&#xff1a;2025年6月7日 Canal安装&#xff0c;启动端口11111、8082&#xff1a; 安装canal-deployer服务端&#xff1a; https://github.com/alibaba/canal/releases/1.1.7/canal.deployer-1.1.7.tar.gz cd /opt/homebrew/etc mkdir canal…...

leetcode_69.x的平方根

题目如下 &#xff1a; 看到题 &#xff0c;我们最原始的想法就是暴力解决: for(long long i 0;i<INT_MAX;i){if(i*ix){return i;}else if((i*i>x)&&((i-1)*(i-1)<x)){return i-1;}}我们直接开始遍历&#xff0c;我们是整数的平方根&#xff0c;所以我们分两…...

深入理解 React 样式方案

React 的样式方案较多,在应用开发初期,开发者需要根据项目业务具体情况选择对应样式方案。React 样式方案主要有: 1. 内联样式 2. module css 3. css in js 4. tailwind css 这些方案中,均有各自的优势和缺点。 1. 方案优劣势 1. 内联样式: 简单直观,适合动态样式和…...