MongoDB分片集群搭建

----前言

mongodb分片

一般用得比较少，需要较多的服务器，还有三种的角色

一般把mongodb的副本集应用得好就足够用了，可搭建多套mongodb复本集

mongodb分片技术

mongodb副本集可以解决数据备份、读性能的问题，但由于mongodb副本集是每份数据都一模一样的，无法解决数据量过大问题

mongodb分片技术能够把数据分成两份存储，假如shijiange.myuser里面有1亿条数据，分片能够实现5千万左右存储在data1，5千万左右存储在data2

data1、data2需要使用副本集的形式，预防数据丢失

mongodb分片集群三种角色介绍

router角色        #mongodb的路由，提供入口，使得分片集群对外透明。router不存储数据

configsvr角色        #mongodb的配置角色，存储元数据信息。分片集群后端有多份存储，读取数据该去哪个存储上读取，依赖于配置角色。配置角色建议使用副本集

shardsvr角色        #mongodb的存储角色，存储真正的数据，建议使用副本集

依赖关系

当用户通过router角色插入数据时，需要从configsvr知道这份数据插入到哪个节点，然后执行插入动作插入数据到sharedsvr

当用户通过router角色获取数据时，需要从configsvr知道这份数据是存储在哪个节点，然后再去sharedsvr获取数据

mongodb分片集群的搭建说明

使用同一份mongodb二进制文件

修改对应的配置就能实现分片集群的搭建

--第一步，分片集群搭建-configsvr

mongodb分片集群实战环境搭建说明

configsvr        #使用28017，28018，28019三个端口来搭建

router                    #使用27017，27018，27019三个端口来搭建

shardsvr        #使用29017，29018，29019，29020四个端口来搭建，两个端口一个集群，生产环境肯定是要三个端口

资源有限，就三台服务器，我的分配情况是

mongodb配置角色的搭建，配置文件路径/data/mongodb-fenpiancluster/28017，另外两节点改下路径、端口、IP

systemLog:

  destination: file

  logAppend: true

  path: /data/mongodb-fenpiancluster/28017/mongodb.log

storage:

  dbPath: /data/mongodb-fenpiancluster/28017

  journal:

    enabled: true

processManagement:

  fork: true

net:

  port: 28017

  bindIp: 127.0.0.1,192.167.100.181

replication:

  replSetName: zmhconf

sharding:

  clusterRole: configsvr

mongodb配置服务集群的启动跟单例的启动方式一致，都是使用mongod

分片集群的配置角色副本集搭建

config = { _id:"zmhconf",

  configsvr: true,

  members:[

    {_id:0,host:"192.167.100.181:28017"},

    {_id:1,host:"192.167.100.182:28018"},

    {_id:2,host:"192.167.100.183:28019"}

  ]

}

rs.initiate(config)

验证是否搭建成功

/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.167.100.181:28017

rs.status()

--第二步，分片集群搭建-router

router说明

mongodb中的router角色只负责提供一个入口，不存储任何的数据

router角色的搭建，配置文件/data/mongodb-fenpiancluster/27017/mongodb.conf

systemLog:

  destination: file

  logAppend: true

  path: /data/mongodb-fenpiancluster/27017/mongodb.log

processManagement:

  fork: true

net:

  port: 27017

  bindIp: 192.167.100.181

sharding:

  configDB: zmhconf/192.167.100.181:28017,192.167.100.182:28018,192.167.100.183:28019

router最重要的配置

指定configsvr的地址，使用副本集id+ip端口的方式指定

配置多个router，任何一个都能正常的获取数据

router的启动

     /usr/local/mongodb/bin/mongos -f /data/mongodb-fenpiancluster/27017/mongodb.conf

/usr/local/mongodb/bin/mongos -f /data/mongodb-fenpiancluster/27018/mongodb.conf

/usr/local/mongodb/bin/mongos -f /data/mongodb-fenpiancluster/27019/mongodb.conf

router的验证

需要等到数据角色搭建完才能够进行验证

--第三步，分片集群搭建-sharedsvr

数据角色

分片集群的数据角色里面存储着真正的数据，所以数据角色一定得使用副本集

多个数据角色

mongodb的数据角色搭建，配置文件/data/mongodb-fenpiancluster/29017/mongodb.conf，另外三台也这么写，由于资源不足，把zmhdata2的副本集都放在了192.167.100.183上。

systemLog:

  destination: file

  logAppend: true

  path: /data/mongodb-fenpiancluster/29017/mongodb.log

storage:

  dbPath: /data/mongodb-fenpiancluster/29017

  journal:

    enabled: true

processManagement:

  fork: true

net:

  port: 29017

  bindIp: 192.167.100.181

replication:

  replSetName: zmhdata1

sharding:

  clusterRole: shardsvr

systemLog:

  destination: file

  logAppend: true

  path: /data/mongodb-fenpiancluster/29019/mongodb.log

storage:

  dbPath: /data/mongodb-fenpiancluster/29019

  journal:

    enabled: true

processManagement:

  fork: true

net:

  port: 29019

  bindIp: 192.167.100.183

replication:

  replSetName: zmhdata2

sharding:

  clusterRole: shardsvr

数据服务两个集群说明

29017、29018数据角色zmhdata1

29019、29020数据角色zmhdata2

在各自节点分别启动四个数据实例

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb-fenpiancluster/29017/mongodb.log

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb-fenpiancluster/29018/mongodb.log

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb-fenpiancluster/29019/mongodb.log

/usr/local/mongodb/bin/mongod -f /data/mongodb-fenpiancluster/29020/mongodb.log

在各自副本集的节点上写入节点信息(任意找一个副本集内的节点操作)：

数据角色zmhdata1

config = { _id:"zmhdata1",

  members:[

    {_id:0,host:"192.167.100.181:29017"},

    {_id:1,host:"192.167.100.182:29018"}

  ]

}

rs.initiate(config)

数据角色zmhdata2

config = { _id:"zmhdata2",

  members:[

    {_id:0,host:"192.167.100.183:29019"},

    {_id:1,host:"192.167.100.183:29020"}

  ]

}

rs.initiate(config)

--第四步，分片集群添加数据节点

分片集群添加数据角色，连接到路由角色里面配置，数据角色为副本集的方式

/usr/local/mongodb/bin/mongo 192.167.100.181:27017         

sh.addShard("zmhdata1/192.167.100.181:29017,192.167.100.182:29018")

sh.addShard("zmhdata2/192.167.100.183:29019,192.167.100.183:29020")

sh.status()

默认添加数据没有分片存储，操作都是在路由角色里面

use shijiange

for(i=1; i<=500;i++){

  db.myuser.insert( {name:'mytest'+i, age:i} )

}

db.dropDatabase()        #验证完后删除

经验证发现，新建的数据会随机分配到一个分片中，而不会均分到所有分片。

针对某个数据库的某个表使用hash分片存储，分片存储就会同一个colloection分配两个数据角色（MongoDB的分片是基于集合的，就算有分片集群不等于数据会自动分片，需要实现分片表首先需要启用数据库分片）

use admin

db.runCommand( { enablesharding :"shijiange"});

db.runCommand( { shardcollection : "shijiange.myuser",key : {_id: "hashed"} } )

或者也可以这样的语句来启用分片：

 mongos> sh.enableSharding("shijiange")

 mongos> sh.shardCollection("shijiange.myuser",{_id: "hashed"});

插入数据校验，分布在两个数据角色上

use shijiange

for(i=1; i<=500;i++){

  db.myuser.insert( {name:'mytest'+i, age:i} )

}

配置角色如果挂掉一台会不会有影响

验证mongos多个入口是否能够正常使用