【nlp】2.5 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）
人名分类器实战项目
- 0 项目说明
- 1 案例介绍
- 2 案例步骤
- 2.1 导入必备的工具包
- 2.2 数据预处理
- 2.2.1 获取常用的字符数量
- 2.2.2 国家名种类数和个数
- 2.2.3 读数据到python环境中
- 2.2.4 构建数据源NameClassDataset
- 2.2.5 构建迭代器遍历数据
- 2.3 构建RNN及其变体模型
- 2.3.1 构建RNN模型
- 2.3.2 构建LSTM模型
- 2.3.3 构建GRU模型
- 2.3.4 模型测试
- 2.4 构建训练函数并进行训练¶
- 2.4.1 构建RNN训练函数
- 2.4.2 构建LSTM训练函数
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