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18. 机器学习——集成学习

机器学习面试题汇总与解析——集成学习

本章讲解知识点

    1. 什么是集成学习
    1. AdaBoost
    1. 梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)
    1. 随机森林(Random Forest,简称RF)
    1. XGBoost
    1. LightGBM


  • 本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。

  • 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。

  • 本专栏针对面试题答案进行了优化,尽量做到好记、言简意赅。这才是一份面试题总结的正确打开方式。这样才方便背诵

  • 如专栏内容有错漏,欢迎在评论区指出或私聊我更改,一起学习,共同进步。

  • 相信大家都有着高尚的灵魂,请尊重我的知识产权,未经允许严禁各类机构和个人转载、传阅本专栏的内容。

  • 关于机器学习算法书籍,我强烈推荐一本《百面机器学习算法工程师带你面试》,这个就很类似面经,还有讲解,写得比较好。</

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