Pytorch部分报错问题
一、存在问题
1.链接库报错
问题报错：undefined symbol: __nvJitLinkAddData_12_1, version libnvJitLink.so.12
2.GPU不能使用
问题报错：在torch安装后测试gpu是否可用
torch.cuda.is_available()
false返回false
问题分析：
可能是直接安装环境时，torch版本和机器上本身安装的cuda版本不符合，或者torch没有完全安装导致
解决方法：
比较暴力的方法是直接重装torch可以解决大部分问题，直接去pytorch官网，安装对应版本的torch，建议使用conda安装，可以直接安装，无需卸载操作。Start Locally | PyTorch
如果是nvidia-smi中，cuda版本为12.0，可以选择12.X版本，都可以使用
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia相关文章：
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