Spring条件注解@Conditoinal+ Profile环境切换应用@Profile
Spring条件注解
一、创建一个maven项目
<dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.1.5.RELEASE</version></dependency>
</dependencies>
二、接口以及实现类
public interface Food {String showName();
}
public class Rice implements Food {public String showName() {return"米饭";}
}
public class Noodles implements Food {public String showName() {return"面条";}
}
三、配置类
两个 Bean 的名字都为 food,这不是巧合,而是有意取的。两个 Bean 的返回值都为其父类对象 Food
每个 Bean 上都多了 @Conditional 注解,当 @Conditional 注解中配置的条件类的 matches 方法返回值为 true 时,对应的 Bean 就会生效。
@Configuration
public class JavaConfig{@Bean("food")@Conditoinal(RiceConditionl.class)Food rice(){return new Rice();}@Bean("food")@Conditional(NoodlesCondition.class)Food noddles(){return new Noddles();}
}
四、条件Condition接口的实现类,用来做出判断
在 matches 方法中做条件属性判断,当系统属性中的 people 属性值为 ‘北方人’ 的时候,NoodlesCondition 的条件得到满足,当系统中 people 属性值为 ‘南方人’ 的时候,RiceCondition 的条件得到满足,换句话说,哪个条件得到满足,一会就会创建哪个 Bean
public class NoodlesCondition implements Condition{@Overridepublic boolean matches(ConditionContext context,AnnotatedTypeMetadata metadata){return context.getEnvironment().getProperty("people").equals("北方人");}
}public class RiceCondition implements Condition {@Overridepublic boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {return context.getEnvironment().getProperty("people").equals("南方人");}
}
六、测试
public class Main {public static void main(String[] args) {// AnnotationConfigApplicationContext 实例用来加载 Java 配置类AnnotationConfigApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext();//添加一个 property 到 environment 中,添加完成后,再去注册我们的配置类ctx.getEnvironment().getSystemProperties().put("people", "南方人");ctx.register(JavaConfig.class);//刷新容器ctx.refresh();//从容器中去获取 food 的实例了,这个实例会根据 people 属性的不同,而创建出来不同的 Food 实例Food food = (Food) ctx.getBean("food");System.out.println(food.showName());}
}
Profile环境切换
更改配置类
这次不需要条件注解了,取而代之的是 @Profile
@Configuration
public class JavaConfig{@Bean("food")@Profile("南方人")Food rice(){return new Rice();}@Bean("food")@Profile("北方人")Food noddles(){return new Noddles();}
}
测试
public class Main {public static void main(String[] args) {AnnotationConfigApplicationContext ctx = new AnnotationConfigApplicationContext();ctx.getEnvironment().setActiveProfiles("南方人");ctx.register(JavaConfig.class);ctx.refresh();Food food = (Food) ctx.getBean("food");System.out.println(food.showName());}
}
@Profile注解定义
@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
@Conditional(ProfileCondition.class) //条件类
public @interface Profile {String[] value();
}
class ProfileCondition implements Condition {@Overridepublic boolean matches(ConditionContext context, AnnotatedTypeMetadata metadata) {MultiValueMap<String, Object> attrs = metadata.getAllAnnotationAttributes(Profile.class.getName());if (attrs != null) {for (Object value : attrs.get("value")) {if (context.getEnvironment().acceptsProfiles(Profiles.of((String[]) value))) {returntrue;}}returnfalse;}returntrue;}
}
相关文章:
Spring条件注解@Conditoinal+ Profile环境切换应用@Profile
Spring条件注解 一、创建一个maven项目 <dependencies><dependency><groupId>org.springframework</groupId><artifactId>spring-context</artifactId><version>5.1.5.RELEASE</version></dependency> </dependenc…...
Scrum框架中的Sprint
上图就是sprint里要做的事。Sprint是scrum框架的核心,是所有的想法、主意转换为价值的地方。所有实现产品目标的必要工作都在sprint里完成,这些工作主要包括Sprint 计划(Sprint planning)、每日站会(Daily Scrum&#…...
openfeign、nacos获取接口提供方真实IP
源码分析 client 是 LoadBalancerFeignClient org.springframework.cloud.openfeign.ribbon.LoadBalancerFeignClient#execute public Response execute(Request request, Request.Options options) throws IOException {try {URI asUri URI.create(request.url());String c…...
Linux系统编程学习 NO.9——git、gdb
前言 本篇文章简单介绍了Linux操作系统中两个实用的开发工具git版本控制器和gdb调试器。 git 什么是git? git是一款开源的分布式版本控制软件。它不仅具有网络功能,还是服务端与客户端一体的软件。它可以高效的处理程序项目中的版本管理。它是Linux内…...
【联邦学习+区块链】TORR: A Lightweight Blockchain for Decentralized Federated Learning
文章目录 I.CONTRIBUTIONII. ASSUMPTIONS AND THREAT MODELA. AssumptionsB. Threat Model III. SYSTEM DESIGNA. Design OverviewB. Block DesignC. InitializationD. Role SelectionE. Storage ProtocolF. Aggregation ProtocolG. Proof of ReliabilityH. Blockchain Consens…...
《网络协议》08. 概念补充
title: 《网络协议》08. 概念补充 date: 2022-10-06 18:33:04 updated: 2023-11-17 10:35:52 categories: 学习记录:网络协议 excerpt: 代理、VPN、CDN、网络爬虫、无线网络、缓存、Cookie & Session、RESTful。 comments: false tags: top_image: /images/back…...
利用NVIDIA DALI读取视频帧
1. NVIDIA DALI简介 NVIDIA DALI全称是NVIDIA Data Loading Library,是一个用GPU加速的数据加载和预处理库,可用于图像、视频和语音数据的加载和处理,从而为深度学习的训练和推理加速。 NVIDIA DALI库的出发点是,深度学习应用中…...
TSINGSEE青犀AI智能分析+视频监控工业园区周界安全防范方案
一、背景需求分析 在工业产业园、化工园或生产制造园区中,周界防范意义重大,对园区的安全起到重要的作用。常规的安防方式是采用人员巡查,人力投入成本大而且效率低。周界一旦被破坏或入侵,会影响园区人员和资产安全,…...
【算法每日一练]-图论(保姆级教程 篇5(LCA,最短路,分层图)) #LCA #最短路计数 #社交网络 #飞行路线 # 第二短路
今天讲最短路统计和分层图 目录 题目:LCA 思路: 题目:最短路计数 思路: 题目:社交网络 思路: 题目:飞行路线 思路: 题目:第二短路 思路: 题目&a…...
德迅云安全为您介绍关于抗D盾的一些事
抗D盾概述: 抗D盾是新一代的智能分布式云接入系统,接入节点采用多机房集群部署模式,隐藏真实服务器IP,类似于网站CDN的节点接入,但是“抗D盾”是比CDN应用范围更广的接入方式,适合任何TCP 端类应用包括&am…...
leetcode算法之位运算
目录 1.判断字符是否唯一2.丢失的数字3.两整数之和4.只出现一次的数字II5.消失的两个数字6.位1的个数7.比特位计数8.汉明距离 1.判断字符是否唯一 判断字符是否唯一 class Solution { public:bool isUnique(string astr) {//利用鸽巢原理做优化if(astr.size()>26) return…...
java常用的几个图片处理工具对Tiff文件的支持
ImageMagick 官网 https://imagemagick.org/, 支持多种格式。命令行工具很适合调试。功能很强大. 还有一款工具GraphicsMagick 是从ImageMagick的基础上研发出来的。 OpenCV 官网 https://opencv.org/ , github地址https://github.com/opencv/opencv&…...
SQL必知会(二)-SQL查询篇(11)-联结表
第12课、联结表 联结表 使用联结:之前的 SELECT 查询某些列,只是针对一张表进行检索的。(即 FROM 表名)。但是如果用户想要使用 SELECT 对存储在不同表中的某些列时,则需要使用联结表的方式来实现。 例子中有建立两个…...
多模态大一统:开启全模态LLM和通用AI时代的大门
多模态大一统:开启全模态LLM和通用AI时代的大门 1. 目前多模态实现的方法1.1 单独训练各领域模型1.2 多任务学习1.3 集成多模态模型1.4 通用多模态模型2. 多模态统一难点2.1 数据集对齐和融合2.2 大规模计算资源需求2.3 各领域特性的兼容性2.4 可解释性和泛化能力3. 全模态的好…...
Alibaba Nacos注册中心实战
为什么需要注册中心 思考:网络请求,如果服务提供者发生变动,服务调用者如何感知服务提供者的ip和端口变化? // 微服务之间通过RestTemplate调用,ip:port写死,如果ip或者port变化呢? String ur…...
京东数据采集与挖掘(京东大数据):2023年10月京东冰箱品牌销售排行榜
鲸参谋监测的京东平台10月份冰箱市场销售数据已出炉! 10月份,冰箱市场的销售额有小幅上涨。鲸参谋数据显示,在京东平台上,今年10月冰箱市场的销量为94万,销售额将近23亿,同比增长超过1%。从价格上看&#x…...
某事业单位转型二类后绩效项目成功案例纪实
——事业单位从公益一类转向二类之后,如何通过绩效考核提高人员积极性 【客户行业】事业单位 【问题类型】绩效管理 【客户背景】 某国家级博物馆是由当地ZF与自然资源局共建共管的事业单位,是一家综合性较强的博物馆,入选过全国热搜博物…...
MySQL 和 SQL Server之间的数据迁移方法
目录 MySQL导入SQL Server 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 导入导出向导: 使用 SQL Server Integration Services (SSIS): SQL Server 导入 MySQL 使用 SQL Server Management Studio (SSMS) 导出数据: 使用 MySQL Workbench…...
单元测试实战(五)普通类的测试
为鼓励单元测试,特分门别类示例各种组件的测试代码并进行解说,供开发人员参考。 本文中的测试均基于JUnit5。 单元测试实战(一)Controller 的测试 单元测试实战(二)Service 的测试 单元测试实战&am…...
js 迭代器iterator 和 生成器Generator 10
✌ 文章目录 一、迭代器 iterator二、使用步骤1.引入库2.读入数据 总结 一、迭代器 iterator 迭代器是帮助我们对某个数据结构进行遍历的对象 迭代器:是一个对象,帮助我们对某个数据结构进行遍历 迭代器要符合迭代器协议,必须要有一个特定的n…...
探索音乐资源获取:如何通过开源工具畅享高品质音乐体验
探索音乐资源获取:如何通过开源工具畅享高品质音乐体验 【免费下载链接】lxmusic- lxmusic(洛雪音乐)全网最新最全音源 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/lx/lxmusic- 在数字音乐时代,寻找稳定、免费且高质量的音乐资源成为许多音乐爱好…...
Youtu-VL-4B-Instruct-GGUF模型安全考量:在网络安全领域的潜在应用与风险
Youtu-VL-4B-Instruct-GGUF模型安全考量:在网络安全领域的潜在应用与风险 最近和几个做安全的朋友聊天,他们都在头疼一个问题:现在的网络攻击越来越“花里胡哨”了。以前可能就是一段恶意代码,现在呢?一张精心设计的钓…...
TensorFlow实战:用CIFAR-10数据集训练你的第一个图像分类模型(附完整代码)
TensorFlow图像分类实战:从零构建CIFAR-10卷积神经网络的完整指南 当第一次接触图像分类任务时,许多开发者会被复杂的网络结构和数据处理流程所困扰。本文将带你用TensorFlow构建一个能识别10类常见物体的卷积神经网络,从数据加载到模型评估&…...
用快马平台快速原型你的技能学习器:AI一键生成交互式教程项目
最近在尝试做一个交互式Python技能学习生成器,发现用InsCode(快马)平台可以特别高效地完成原型验证。这个工具的核心思路是让用户输入想学习的技能,系统就能自动生成完整的学习项目,包含理论、示例和练习。下面分享下具体实现过程:…...
从零开始理解JVM内存模型:如何避免OOM错误的7个实用技巧
从零开始理解JVM内存模型:如何避免OOM错误的7个实用技巧 第一次在线上环境遇到OOM错误时,我盯着控制台那行刺眼的java.lang.OutOfMemoryError整整愣了三分钟。那是一个看似普通的周二下午,我们的订单处理系统突然开始拒绝服务,而监…...
Umi-OCR终极指南:3分钟掌握免费离线OCR文字识别
Umi-OCR终极指南:3分钟掌握免费离线OCR文字识别 【免费下载链接】Umi-OCR OCR software, free and offline. 开源、免费的离线OCR软件。支持截屏/批量导入图片,PDF文档识别,排除水印/页眉页脚,扫描/生成二维码。内置多国语言库。 …...
Pixel Mind Decoder 异常情绪监测:在系统日志中定位用户不满信号
Pixel Mind Decoder 异常情绪监测:在系统日志中定位用户不满信号 1. 运维场景中的情绪危机 你有没有遇到过这种情况:系统运行一切正常,监控指标全绿,但用户满意度却在悄悄下滑?等到收到大量投诉时,问题已…...
如何选择高转化率的关键词_如何优化SEO关键词
<h2>如何选择高转化率的关键词</h2> <p>在现代数字营销中,选择高转化率的关键词是提升网站流量和销售额的关键。一个成功的SEO策略,需要在关键词选择上下足功夫,因为这直接影响到网站的整体效果。本文将从问题分析、原因说…...
Java工业协议解析必须掌握的3种字节序处理范式,附ISO/IEC 61131-3兼容性验证报告
第一章:Java工业协议解析必须掌握的3种字节序处理范式,附ISO/IEC 61131-3兼容性验证报告大端序(Big-Endian)的标准化解析实践 在Modbus TCP与IEC 61850 ACSI通信中,设备寄存器默认采用网络字节序(即大端序&…...
忍者像素绘卷微信小程序接入:用户提示词历史+生成图云存储方案
忍者像素绘卷微信小程序接入:用户提示词历史生成图云存储方案 1. 项目背景与核心价值 忍者像素绘卷是一款基于Z-Image-Turbo深度优化的图像生成工作站,将16-Bit复古游戏美学与现代AI图像生成技术完美结合。这款工具特别适合创作具有忍者主题和复古像素…...
