本地部署AutoGPT

      我们都了解ChatGPT，是Openai退出的基于GPT模型的新一代 AI助手，可以帮助解决我们在多个领域的问题。但是你会发现，在某些问题上，ChatGPT 需要经过不断的调教与沟通，才能得到接近正确的答案。对于你不太了解的领域领域，有时候连prompt都不知道怎么写。所以，在一个不熟悉的领域，要怎么向 ChatGPT 正确提问，得到正确答案呢？

    哎，在你想到这个问题之前，已经有人想到了。既然ChatGPT是单次的人和模型的交互，那我能不能搞个自动化的工具，他能自主决策，根据模型的输出结果自动进行调教，知道输出一个比较准确的结果。

    隆重推出Auto-GPT，它的官方简介：是一个实验性的开源应用程序，展示了GPT-4语言模型的能力。这个程序由GPT-4驱动，将LLM“思想”连接在一起，以自主地实现您设置的任何目标。作为GPT-4完全自主运行的最早示例之一，Auto-GPT突破了人工智能的极限，将AI进程推向了新高度 -- 自主人工智能。【来源：https://autogpt.cn/】

    既然是这么好用的东西，那我们就赶紧把它部署到本地，用起来看看效果吧。使用官方推荐的docker方案进行部署

1、镜像拉取

在拉取之前先检查docker的版本，autogpt对docker版本有一定的要求。

# 拉取镜像
docker pull significantgravitas/auto-gptUsing default tag: latest
latest: Pulling from significantgravitas/auto-gpt
648e0aadf75a: Pull complete 
81f178b24f84: Pull complete 
bdc8959b1f25: Pull complete 
552d6c178bfa: Pull complete 
6f7536dcf1ff: Pull complete 
44b53bb6fa4a: Pull complete 
222f7eb90c91: Pull complete 
485ccef33d6b: Pull complete 
994f52b99e0f: Pull complete 
dfe4b06498a1: Pull complete 
4167583a91f3: Pull complete 
f74f1e9dd961: Pull complete 
c6b32757077b: Pull complete 
2c18af7dc654: Pull complete 
1136c82d8268: Pull complete 
Digest: sha256:3d3de45fbb11ae09cd2fa9aa58e1529bdbfd2b487719b34b1462471e7c01a1ae
Status: Downloaded newer image for significantgravitas/auto-gpt:latest
docker.io/significantgravitas/auto-gpt:latest
# 查看本地镜像
docker images
REPOSITORY                                              TAG                    IMAGE ID       CREATED         SIZE
significantgravitas/auto-gpt                            latest                 b84b958a693d   3 months ago    1.87GB