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【重要】2023年上半年有三AI新课程规划出炉,讲师持续招募中!

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2023年正式起航,想必大家都已经完全投入到了工作状态中,有三AI平台今年将在已有内容的基础上,继续进行新课程开发,本次我们来介绍今年上半年的课程计划,以及新讲师招募计划。

2023年新上线课程

我们平台的课程当前分为两大类,一类是某一个方向的系统性理论与实践课程专栏,另一个是项目实战专栏,今年也将继续丰富这两类专栏课程的开发。

1、系统性理论与实践课程计划

系统性理论与实践课程专栏需要专注于某一个领域,开发具有足够深度与广度的课程。

典型代表性课程如:《深度学习之图像分类:理论实践篇》,完整介绍可见:【视频课】CV必学,超10小时,3大模块,5大案例,循序渐进地搞懂图像分类理论与实践!

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内容包括图像分类的各个领域的算法与实践,时长超过10个小时,分为3大模块,5个实践案例。

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(1) 理论部分内容包括:涵盖了深度学习图像分类各个方向的理论知识,如图像分类基础、多类别图像分类理论、细粒度图像分类理论、多标签图像分类理论、半监督与无监督图像分类、零样本图像分类等。

(2) 实践部分内容包括:从零完成人脸表情识别案例实践、简单图像分类数据增强实战、鸟类动物细粒度分类实战、生活用品多标签图像分类实战、基于血红细胞的图像分类竞赛技巧,通过这些实战案例可以彻底掌握图像分类任务的实战技巧。

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2023年已经确定要新上线的系统性专栏课程包括:

1

深度学习之半监督与无监督—理论与实践

讲师已定

2

深度学习扩散模型—理论与实践

讲师未定

3

ChatGPT—理论与实践

讲师已定

4

深度图神经网络模型—理论与实践

讲师未定

5

深度学习视觉Transformer—理论与实践

讲师已定

6

深度学习人脸三维重建—理论与实践

讲师已定

7

深度学习目标跟踪—理论与实践

讲师未定

8

深度学习文本检测与识别—理论与实践

讲师未定

9

深度学习图像编辑—理论与实践

讲师未定

10

深度学习视频编辑—理论与实践

讲师未定

以上是确定要上线的课程,另外如果遇到合适的讲师,随时也可以上线新的课程,请拥有能力的大家踊跃报名。

2、项目实战课程计划

所谓项目实战课,就是以简单的原理回顾+详细的项目实战的模式,针对具体的某一个主题,进行代码级的实战讲解,可以采用直播或者录制视频的形式。与我们其他的系统性理论+实战的视频课专栏相比,每一次项目实战都由独立的老师完成,课程更加专注、时长更短、更轻量级,适合快速锻炼项目能力。

典型代表性课程如:《基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战》,完整介绍可见:【项目实战课】基于Pytorch的3DCNN视频分类与行为识别实战

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该课程共分为5个小节,经过剪辑后的总时长为约为100分钟,课程定价为99元。

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第1部分:项目简介,介绍本项目使用的方法以及数据集。

第2部分:数据处理,讲解如何对视频数据进行处理,如何创建数据读取类进行读取。

第3部分:详细讲解C3D,R3D,R(1+2)D模型的搭建。

第4部分:详细解读模型的训练与可视化。

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第5部分:讲解如何使用模型对自己的数据集进行测试,下图案例中左上角展示了预测类别以及对应的概率。

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2023年已经确定要新上线的项目实战课程包括:

1

通用目标跟踪实战

讲师未定

2

OCR文本检测识别实战

讲师未定

3

车道线检测识别实战

讲师未定

4

图像生成创作实战

讲师未定

5

移动端模型量化部署实战

讲师未定

6

目标检测对抗攻击实战

讲师未定

7

老照片修复实战

讲师未定

8

视频生成创作实战

讲师未定

9

三维人脸重建实战

讲师未定

10

虚拟试装实战

讲师未定

由于项目实战课程制作比较灵活,周期更短,因此实际可能会上线更多的课程,请大家保持关注。

目前所有的课程都在有三AI小鹅通课程平台,地址为:https://appcdfgt3n15676.h5.xiaoeknow.com,大家也可以扫下面的二维码进入店铺进行浏览。

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讲师招募

个人能力有限,为了创作更多主题的课程,我们一直欢迎有能力的讲师来进行教学,下面是我们讲师招募须知。

1、首先是岗位要求

要求超过3年的人工智能领域从业经验,普通话标准,高校老师以及有教学经验者优先,有突出科研成果者优先,有知名公司或知名产品研发经验者优先,硕博士及以上学历者优先,有优秀开源项目贡献者优先,有三AI社区成员优先;拥有娴熟的英语阅读与听说能力,热爱技术分享,认真负责,沟通能力强,性格活泼。

2、应聘岗位流程

如果你符合条件,欢迎联系我们,期待你的加入!下面是成为课程讲师的基本流程。

第一步,请发送简历和相关证明资料到longpeng@yousanai.cn,进行初步沟通。

第二步,初步沟通,资格初验合格之后,双方选定一个方向的案例进行试讲,期间会提供课件模板,相关标准培训,两周内完成1个不小于2小时的案例课程上线与宣传。

第三步,课程上线后,根据课程质量与反馈,销售数据,决定下一个课程的开发,以及是否进行长期合作,每个月月初,会对上月课程销售进行结算。讲师收入是课程实际销售额的60%,每月进行统一结算。

3、有三AI课程讲师福利

所有课程为独占模式,即某个讲师研发了某一个课程后,不再会让其他讲师开发相同主题课程,因此对于好的主题,先开发者享有一定的优势。

除此之外,对于讲师,还享有部分有三AI付费课程赠送或优惠,文化产品赠送,公司项目研发组开发权限等权限。

感兴趣的请不要错过,三人行必有AI,期待与优秀的你相遇!

下面是两个长期合作的已有代表性讲师,供大家参考:

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鲁健恒,大学老师,SCI期刊IEEE ACCESS审稿人。专注于计算机视觉与人工智能领域,近期围绕人工智能领域,拥有4个发明专利授权,2个实用新型专利授权,以及1个软件著作权。

输出课程包括《深度学习之模型设计:理论实践篇》专栏课程,《从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署》项目实战课程等。

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详细了解课程,请阅读:【视频课】AI必学,超20小时,4大模块,循序渐进地搞懂CNN模型设计与简单部署!

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详细了解课程,请阅读:【项目实战课】从零实现原生Pytorch安卓端目标检测模型部署

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郭冰洋,东北大学博士,技术社区《有三AI》专栏作者,课程讲师。主要研究领域为图像分割、缺陷检测、弱监督学习、小样本学习等,擅长技术总结,论文写作。

输出课程包括《CV论文辅导》专栏课程,《基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战》项目实战课程等。

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详细了解课程,请阅读:【论文辅导】新手如何从零开始发表CV论文,有三AI一对一辅导计划出炉!

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详细了解课程,请阅读:【项目实战课】基于Pytorch的BiseNet表面缺陷分割实战

三人行必有我师,2023年,期待你成为有三AI社区的一员!

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