Git安装与常用命令
Git简介:
- Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或大或小的项目。
- Git是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源代码的版本控制软件。
- Git与常用的版本控制工具CVS、Subversion等不同,它采用了分布式版本库的方式,不用服务器端软件支持。
安装Git
1.yum安装
[root@git ~]# yum install git -y
2.编译安装
Git下载地址: Releases · git/git · GitHub
# 安装依赖关系
[root@git ~]# yum install curl-devel expat-devel gettext-devel openssl-devel zlib-devel autoconf gcc perl-ExtUtils-MakeMaker
# 编译安装
[root@git ~]# tar -zxf git-2.0.0.tar.gz
[root@git ~]# cd git-2.0.0
[root@git ~]# ./configure --prefix=/usr/local/git # 没有文件可以略过
[root@git ~]# make
[root@git ~]# make install
初次运行Git前配置
[root@gitlab ~]# git config --global user.name "用户名" #配置git使用用户
[root@gitlab ~]# git config --global user.email "邮箱" #配置git使用邮箱
[root@gitlab ~]# git config --global color.ui true #语法高亮
[root@gitlab ~]# git config --list # 查看全局配置
user.name=cc
user.mail=cc@qq.com
color.ui=true
查看生成的配置文件
[root@gitlab ~]# cd
[root@gitlab ~]# cat .gitconfig
[user]name = newrainemail = newrain@aliyun.com
[color]ui = true
在A机器上创建裸库
[root@gitlab ~]# useradd git
[root@gitlab ~]# passwd git
[root@gitlab ~]# mkdir /git-root/
[root@gitlab ~]# cd /git-root/
[root@gitlab git-root]# git init --bare shell.git
Initialized empty Git repository in /git-root/shell.git/
[root@gitlab git-root]# chown -R git:git shell.git
在B机器上创建本地库
[root@gitlab opt]# ssh-keygen
[root@gitlab opt]# ssh-copy-id git@192.168.249.156
[root@gitlab opt]# git clone git@192.168.249.156:/git-root/shell.git
[root@gitlab opt]# ls
rh shell
[root@gitlab opt]# cd shell/
[root@gitlab shell]# vim test1.sh
[root@gitlab shell]# git add test1.sh
[root@gitlab shell]# git commit -m 'first commit'
[master (root-commit) 33c5fbf] first commit1 file changed, 2 insertions(+)create mode 100644 test1.sh
[root@gitlab shell]# git push origin master
Counting objects: 3, done.
Writing objects: 100% (3/3), 230 bytes | 0 bytes/s, done.
Total 3 (delta 0), reused 0 (delta 0)
To git@192.168.1.102:/git-root/shell.git* [new branch] master -> master
Git命令常规操作
| 命令 | 命令说明 |
| #add | 添加文件内容至索引 |
| bisect | 通过二分查找定位引入bug的变更 |
| #branch | 列出,创建或删除分支 |
| #checkout | 检出一个分支或路径到工作区 |
| #clone | 克隆一个版本库到一个新目录 |
| #commit | 记录变更到版本库 |
| #diff | 显示提交之间,提交和工作区之间等的差异 |
| fetch | 从另外一个版本库下载对象和引用 |
| grep | 输出和模式匹配的行 |
| #init | 创建一个空的 |
| #log | 显示提交日志 |
| #merge | 合并两个或更多开发历史 |
| #mv | 移动或重命名一个文件,目录或符号链接 |
| #pull | 获取并合并另外的版本库或一个本地分支 |
| #push | 更新远程引用和相关的对象 |
| rebase | 本地提交转移至更新后的上游分支中 |
| #reset | 重置当前HEAD到指定状态 |
| #rm | 从工作区和索引中删除文件 |
| show | 显示各种类型的对象 |
| #status | 显示工作区状态 |
| # tag | 创建,列出,删除或校验一个GPG签名的tag对象 |
- git init:在当前目录初始化一个新的 Git 仓库。
- git clone <仓库地址>:克隆远程仓库到本地。
- git add <文件名>:将指定文件添加到暂存区。
- git commit -m "<提交信息>":将暂存区中的文件提交到本地仓库,并附上提交信息。
- git push:将本地仓库的提交推送到远程仓库。
- git pull:从远程仓库拉取最新的改动到本地仓库。
- git status:查看工作区和暂存区的状态,显示文件的变更情况。
- git log:查看提交历史记录。
- git branch:列出所有分支,当前分支前面会有一个星号。
- git checkout <分支名>:切换到指定分支。
- git merge <分支名>:将指定分支合并到当前分支。
- git remote add origin <仓库地址>:将本地仓库与远程仓库关联起来。
- git remote -v:查看当前关联的远程仓库地址。
- git diff:查看当前文件与暂存区或者本地仓库的差异。
- git reset <文件名>:将指定文件从暂存区移除,
git操作示意图

相关文章:
Git安装与常用命令
Git简介: Git是一个开源的分布式版本控制系统,用于敏捷高效地处理任何或大或小的项目。Git是Linus Torvalds为了帮助管理Linux内核开发而开发的一个开放源代码的版本控制软件。Git与常用的版本控制工具CVS、Subversion等不同,它采用了分布式…...
uni-app 使用vscode开发uni-app
安装插件 uni-create-view 用于快速创建页面 配置插件 创建页面 输入页面名称,空格,顶部导航的标题,回车 自动生成页面并在pages.json中注册了路由 pages\login\login.vue <template><div class"login">login</d…...
单线程的JS中Vue导致的“线程安全”问题
目录 现象分析原因 浏览器中Js是单线程的,当然不可能出现线程安全问题。只是遇到的问题的现象与多线程的情况十分相似,导致对不了解Vue实现的我怀疑起了人生… 现象 项目中用到了element-plus中的加载组件,简单封装了一下,用来保…...
vue2 - SuperMap3D加载基于Nginx服务生成的3DTileset模型切片服务地址
文章目录 🍍开发环境🍉1:nginx发布3Dtileset模型切片服务🍍1.1:准备3DTileset文件🍍1.2:安装nginx服务,配置相关文件1.2.1:下载nginx1.2.2:下载完解压文件如下1.2.3:将3Dtileset模型文件放置 nginx-1.24.0/html/gc 新建文件中如下:1.2.4:配置nginx服务🍉2:…...
新版本Spring Security 2.7 + 用法,直接旧正版粘贴
一、以前的用法: Configuration public class SecurityConfig extends WebSecurityConfigurerAdapter {Beanpublic PasswordEncoder passwordEncoder(){return new BCryptPasswordEncoder();}Overrideprotected void configure(HttpSecurity http) throws Exceptio…...
JVM——类加载器(JDK8及之前,双亲委派机制)
目录 1.类加载器的分类1.实现方式分类1.虚拟机底层实现2.JDK中默认提供或者自定义 2.类加载器的分类-启动类加载器3.类加载器的分类-Java中的默认类加载器4.类加载器的分类-扩展类加载器5.类加载器的分类-类加载器的继承 2.类加载器的双亲委派机制 类加载器(ClassLo…...
(七)什么是Vite——vite优劣势、命令
vite分享ppt,感兴趣的可以下载: Vite分享、原理介绍ppt 什么是vite系列目录: (一)什么是Vite——vite介绍与使用-CSDN博客 (二)什么是Vite——Vite 和 Webpack 区别࿰…...
vue之Error: Unknown option: .devServer.
背景 在使用内网穿透工具时,加入对应的配置,启动出现报错。 一、遇到的问题 报错: Error: Unknown option: .devServer. Check out https://babeljs.io/docs/en/babel-core/#options for more information about options. Error: Unknown …...
基于ssm的房屋租售网站(有报告)。Javaee项目,ssm项目。
演示视频: 基于ssm的房屋租售网站(有报告)。Javaee项目,ssm项目。 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 项目介绍: 采用M(mode…...
LeeCode AutoX-4 计算几何
题意 传送门 LeeCode AutoX-4 蚂蚁爬行 题解 枚举每一对几何图形,判断相交性,用并查集维护连通性即可。总时间复杂度 O ( n 2 m ) O(n^2 m) O(n2m),其中 n n n 为几何图形数量, m m m 为查询数量。 根据几何图形性质分类讨…...
Vue3 动态设置 ref
介绍 在一些场景,ref设置是未知的需要根据动态数据来决定,如表格中的input框需要我们主动聚焦,就需要给每一个input设置一个ref,进而进行聚焦操作。 Demo 点击下面截图中的编辑按钮,自动聚焦到相应的输入框中。 &…...
fast lio 2 保存每一帧的点云PCD和里程计矩阵 Odom 在txt文件
修改了源代码的 laserMapping.cpp 文件,替换为下面的代码就可以保存了,注意里面有一个路径,需要修改为你的电脑的路径 // This is an advanced implementation of the algorithm described in the // following paper: // J. Zhang and S. Singh. LOAM: Lidar Odometry an…...
当前主流DDos方式有哪几类
随着互联网的普及和技术的进步,网络安全问题日益凸显。DDoS攻击作为其中一种常见且具破坏性的攻击方式,受到了广泛关注。小德将带领大家一起来了解当前流行的三种DDoS攻击方式。 1. 容量耗尽攻击 容量耗尽攻击是最常见也是最直接的DDoS攻击方式。攻击者通…...
神经网络常见评价指标AUROC(AUC-ROC)、AUPR(AUC-PR)
神经网络的性能可以通过多个评价指标进行衡量,具体选择哪些指标取决于任务的性质。以下是神经网络中常见的评价指标: 准确性(Accuracy): 准确性是最常见的分类任务评价指标,表示模型正确预测的样本数占总样…...
Apache Doris安装部署
Apache Doris安装部署 版本: CentOS 7.6 Apache Doris 0.14.0 编译 选择合适的版本进行下载,此次选择0.14.0版本 下载 | Apache Doris 一、CentOS编译 1 安装依赖 sudo yum groupinstall Development Tools && sudo yum install maven c…...
Excel查询时用vlookup或者xlookup时,虽然用的参数选择的是精确匹配,但是发现不能区分大小写,应该如何解决?
Excel查询时用vlookup或者xlookup时,虽然用的参数选择的是精确匹配,但是发现不能区分大小写,应该如何解决? Index函数解决 INDEX([excel1.xlsx]Sheet1!$E:$E,MATCH(1,EXACT(G5,[excel1.xlsx]Sheet1!$E:$E)*1,0))重点说明&#x…...
4种经典的限流算法
0、基础知识 1000毫秒内,允许2个请求,其他请求全部拒绝。 不拒绝就可能往db打请求,把db干爆~ interval 1000 rate 2; 一、固定窗口限流 固定窗口限流算法(Fixed Window Rate Limiting Algorithm)是…...
<MySQL> 什么是数据库事务?事务该如何使用?
目录 一、事务的概念 二、事务的核心特性 三、事务操作中的常见BUG 3.1 脏读 3.2 不可重复读 3.3 幻读 四、隔离级别 五、使用事务 一、事务的概念 “事务”是指一组操作,在逻辑上是不可分割的,组成这组操作的各个语句,或者全部执行成…...
Linux 网络:PMTUD 简介
文章目录 1. 前言2. Path MTU Discovery(PMTUD) 协议2.1 PMTUD 发现最小 MTU 的过程 3. Linux 的 PMTUD 简析3.1 创建 socket 时初始化 PMTUD 模式3.2 数据发送时 PMTUD 相关处理3.2.1 源头主机发送过程中 PMTU 处理3.2.2 转发过程中 PMTUD 处理 4. PMTUD 观察5. 参考链接 1. 前…...
BatchNormalization:解决神经网络中的内部协变量偏移问题
ICML2015 截至目前51172引 论文链接 代码连接(planing) 文章提出的问题 减少神经网络隐藏层中的”内部协变量偏移”问题。 在机器学习领域存在“协变量偏移”问题,问题的前提是我们划分数据集的时候,训练集和测试集往往假设是独立同分布(i.i.d)的,这种独立同分布更有利于…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向: 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应,替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements
Leetcode 3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接:3576. Transform Array to All Equal Elements 1. 解题思路 这一题思路上就是分别考察一下是否能将其转化为全1或者全-1数组即可。 至于每一种情况是否可以达到…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
聊聊 Pulsar:Producer 源码解析
一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台,以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中,Producer(生产者) 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...
基于Uniapp开发HarmonyOS 5.0旅游应用技术实践
一、技术选型背景 1.跨平台优势 Uniapp采用Vue.js框架,支持"一次开发,多端部署",可同步生成HarmonyOS、iOS、Android等多平台应用。 2.鸿蒙特性融合 HarmonyOS 5.0的分布式能力与原子化服务,为旅游应用带来…...
数据链路层的主要功能是什么
数据链路层(OSI模型第2层)的核心功能是在相邻网络节点(如交换机、主机)间提供可靠的数据帧传输服务,主要职责包括: 🔑 核心功能详解: 帧封装与解封装 封装: 将网络层下发…...
Android Bitmap治理全解析:从加载优化到泄漏防控的全生命周期管理
引言 Bitmap(位图)是Android应用内存占用的“头号杀手”。一张1080P(1920x1080)的图片以ARGB_8888格式加载时,内存占用高达8MB(192010804字节)。据统计,超过60%的应用OOM崩溃与Bitm…...
Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
