中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)
中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)由航天宏图实验室提供,根据NASA MODIS数据(MYD17A3H.006)通过航天宏图 Smoother计算得到的平滑后NPP产品,解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌,生成了分辨率为500米的年合成产品。前言 – 人工智能教程
净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)是一种基于MODIS遥感数据的净初级生产力年度合成产品。净初级生产力(NPP)是指植物生长期内通过光合作用转化为植物有机物的净生产量。这个合成产品提供了全球范围内陆地生态系统每年的NPP估计值,对于研究全球变化、探究陆地生态系统碳循环等具有重要的科学意义。
该产品的分辨率为500米,时间覆盖范围为2000年至今,包括了每年的12个月份的数据。数据集中的NPP值是在考虑了气候、土地利用、植被物种、土地管理等因素影响下的生态系统净初级生产力。这些数据对于地球科学、环境科学、农业生态学、自然资源管理等领域的科学研究有着广泛的应用。
数据集ID:
EMDO/MODIS_MYD_YEAR_NPP_CHINA
时间范围: 2001年-2020年
范围: 全国
来源: 航天宏图
复制代码段:
var images = pie.ImageCollection("EMDO/MODIS_MYD_YEAR_NPP_CHINA")
| 名称 | 类型 | 空间分辨率(m) | 值域范围 | 无效值 | 比例因子 | 描述信息 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| B1 | Int16 | 500 | -0.2~1.2 | 32767 | 0.0001 | 经过 Smoother计算得到的平滑后的年度合成NPP产品 |
| date | string | 影像日期 |
代码:
/*** @File : 中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)* @Time : 2022/01/17* @Author : piesat* @Version : 1.0* @Contact : 400-890-0662* @License : (C)Copyright 航天宏图信息技术股份有限公司* @Desc : 加载中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)数据集*///加载中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)数据集
var img = pie.ImageCollection('EMDO/MODIS_MYD_YEAR_NPP_CHINA').filterDate("2020-01-01", "2021-01-01").getAt(0).select("B1").multiply(0.0001);
print(img);
//按影像定位地图中心
Map.centerObject(img, 8);
//设置预览参数
var visParamNDVI = {min: 0,max: 1,palette: 'CA7A41, CE7E45, DF923D, F1B555, FCD163, 99B718, '+'74A901, 66A000, 529400,3E8601, 207401, 056201, 004C00,'+'023B01, 012E01, 011D01, 011301'
};//加载显示影像
Map.addLayer(img,visParamNDVI, "img");// 图例var data = {title: "中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)",colors: ['#CA7A41', '#CE7E45', '#DF923D', '#F1B555', '#FCD163', '#99B718','#74A901', '#66A000', '#529400','#3E8601', '#207401', '#056201', '#004C00','#023B01', '#012E01', '#011D01', '#011301'],labels: ["0", "1"],step: 20};var style = {right: "150px",bottom: "10px",height: "80px",width: "400px"};var legend = ui.Legend(data, style);Map.addUI(legend);

相关文章:
中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)
中国净初级生产力年度合成产品NPP(MYD17A3H.006)由航天宏图实验室提供,根据NASA MODIS数据(MYD17A3H.006)通过航天宏图 Smoother计算得到的平滑后NPP产品,解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的…...
GitHub如何删除仓库
GitHub如何删除仓库 删除方法第一步第二步第三步 删除方法 第一步 在仓库的界面选择Settings 第二步 选择General,页面拉到最后。 第三步 删除仓库。...
漫谈广告机制设计 | 万剑归宗:聊聊广告机制设计与收入提升的秘密(3)
书接上文漫谈广告机制设计 | 万剑归宗:聊聊广告机制设计与收入提升的秘密(2),我们聊到囚徒困境是完全信息静态博弈,参与人存在占优策略,最终达到占优均衡,并且是对称占优均衡。接下来我们继续…...
安装系统时无raid驱动处理办法
场景描述 安装系统时可以进入安装界面,但是无法识别到硬盘,查看服务器硬件均无异常且从bios或者raid配置界面中能正常看到raid信息及硬盘信息,运行lspci 命令查看到服务器有raid卡,但是未加载驱动。 获取驱动程序模块 查看raid…...
ForkLift:macOS文件管理器/FTP客户端
ForkLift 是一款macOS下双窗口的文件管理器,可以代替本地的访达。ForkLift同时具备连接Ftp、SFtp、WebDav以及云服务器。 ForkLift还具备访达不具备的小功能,比如从文件夹位置打开终端,显示隐藏文件,制作替换等功能。ForkLift 是一…...
信息系统项目管理师 第四版 第20章 高级项目管理
1.项目集管理 1.1.项目集管理标准 1.2.项目集管理角色和职责 1.3.项目集管理绩效域 2.项目组合管理 2.1.项目组合管理标准 2.2.项目组合管理角色和职责 2.3.项目组合管理绩效域 3.组织级项目管理 3.1.组织级项目管理标准 3.2.业务价值与业务评估 3.3.OPM框架要素 3…...
Apache Pulsar 技术系列 - 基于 Pulsar 的海量 DB 数据采集和分拣
导语 Apache Pulsar 是一个多租户、高性能的服务间消息传输解决方案,支持多租户、低延时、读写分离、跨地域复制、快速扩容、灵活容错等特性。本文是 Pulsar 技术系列中的一篇,主要介绍 Pulsar 在海量DB Binlog 增量数据采集、分拣场景下的应用。 前言…...
HDFS、MapReduce原理--学习笔记
1.Hadoop框架 1.1框架与Hadoop架构简介 (1)广义解释 从广义上来说,随着大数据开发技术的快速发展与逐步成熟,在行业里,Hadoop可以泛指为:Hadoop生态圈。 也就是说,Hadoop指的是大数据生态圈整…...
PC端使子组件的弹框关闭
子组件 <template><el-dialog title"新增部门" :visible"showDialog" close"close"> </el-dialog> </template> <script> export default {props: {showDialog: {type: Boolean,default: false,},},data() {retu…...
PHPStorm PHP-CS-Fixer
我用的是brew安装: brew install php-cs-fixer phpstorm配置: setting搜索fixer 指定安装php-cs-fixer的目录: https://github.com/PHP-CS-Fixer/PHP-CS-Fixer/blob/master/doc/installation.rst 图文详解PHPStorm实现自动执行代码格式化-…...
SpringBoot中日志的使用log4j
SpringBoot中日志的使用log4j 项目中日志系统是必不可少的,目前比较流行的日志框架有 log4j、logback 等,这两个框架的作者是同一个 人,Logback 旨在作为流行的 log4j 项目的后续版本,从而恢复 log4j 离开的位置。 另外 slf4j(…...
迭代器与生成器
章节目录: 一、迭代器1.1 相关概述1.2 基本使用1.3 自定义迭代器 二、生成器2.1 相关概述2.2 基本使用2.3 三种应用场景 三、yield 和 class 定义的迭代器对比四、结束语 一、迭代器 1.1 相关概述 迭代是 Python 最强大的功能之一,是访问集合元素的一种…...
适用于 Windows 的 10 个最佳视频转换器:快速转换高清视频
您是否遇到过由于格式不兼容而无法在您的设备上播放视频或电影的情况?您想随意播放从您的相机、GoPro 导入的视频,还是以最合适的格式将它们上传到媒体网站?您的房间里是否有一堆 DVD 光盘,想将它们转换为数字格式以便于播放&…...
分布式锁的概念、应用场景、实现方式和优缺点对比
一:什么是分布式锁 分布式锁是一种用于协调分布式系统中多个节点对共享资源的访问的机制。在分布式系统中,由于多个节点的并发执行,可能会导致对共享资源的竞争,而分布式锁的目的就是确保在任何时刻,只有一个节点能够持…...
Linux:常见指令
个人主页 : 个人主页 个人专栏 : 《数据结构》 《C语言》《C》 文章目录 前言一、常见指令ls指令pwd指令cd指令touch指令mkdir指令rmdir指令rm指令man指令cp指令mv指令cat指令tac指令echo指令more指令less指令head指令tail指令date显示Cal指令find指令gr…...
大数据基础设施搭建 - ZooKeeper
文章目录 一、上传压缩包二、解压压缩包三、本机安装3.1 修改配置文件3.1.1 创建ZooKeeper数据存储目录3.1.2 修改配置文件名3.1.2 修改配置文件内容 3.3 启动/停止服务端3.4 测试(1)启动客户端(2)测试客户端操作 四、集群安装4.1…...
网站优化工具Google Optimize
Google Optimize 是一款由Google提供的网站优化工具。Google Optimize旨在帮助网站管理员通过对网页内容、设计和布局进行测试和优化,来提升用户体验和网站的转化率。 Google Optimize 提供了 A/B 测试和多变量测试功能,使网站管理员能够比较和评估不同…...
PostgreSQL创建分区表,并插入大量数据
创建分区表,按日期范围分区 CREATE TABLE sales (id serial,sale_date DATE, amount NUMERIC, PRIMARY KEY(id, sale_date) ) PARTITION BY RANGE (sale_date); 创建分区 CREATE TABLE sales_2019 PARTITION OF sales FOR VALUES FROM (2019-0…...
NewStarCTF2023 Reverse Week3 EzDLL WP
分析 这里调用了z3h.dll中的encrypt函数。 用ida64载入z3h.dll 直接搜索encrypt 找到了一个XTEA加密。接着回去找key和密文。 发现key 这里用了个调试状态来判断是否正确,v71,要v7=1才会输出Right,即程序要处于飞调试状态。 可…...
软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第15章 面向服务架构设计理论与实践(P527~554)-思维导图】
软考-高级-系统架构设计师教程(清华第2版)【第15章 面向服务架构设计理论与实践(P527~554)-思维导图】 课本里章节里所有蓝色字体的思维导图...
React Native 开发环境搭建(全平台详解)
React Native 开发环境搭建(全平台详解) 在开始使用 React Native 开发移动应用之前,正确设置开发环境是至关重要的一步。本文将为你提供一份全面的指南,涵盖 macOS 和 Windows 平台的配置步骤,如何在 Android 和 iOS…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
【python异步多线程】异步多线程爬虫代码示例
claude生成的python多线程、异步代码示例,模拟20个网页的爬取,每个网页假设要0.5-2秒完成。 代码 Python多线程爬虫教程 核心概念 多线程:允许程序同时执行多个任务,提高IO密集型任务(如网络请求)的效率…...
处理vxe-table 表尾数据是单独一个接口,表格tableData数据更新后,需要点击两下,表尾才是正确的
修改bug思路: 分别把 tabledata 和 表尾相关数据 console.log() 发现 更新数据先后顺序不对 settimeout延迟查询表格接口 ——测试可行 升级↑:async await 等接口返回后再开始下一个接口查询 ________________________________________________________…...
HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散
前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说,在叠衣服的过程中,我会带着团队对比各种模型、方法、策略,毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案,是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为,…...
深度剖析 DeepSeek 开源模型部署与应用:策略、权衡与未来走向
在人工智能技术呈指数级发展的当下,大模型已然成为推动各行业变革的核心驱动力。DeepSeek 开源模型以其卓越的性能和灵活的开源特性,吸引了众多企业与开发者的目光。如何高效且合理地部署与运用 DeepSeek 模型,成为释放其巨大潜力的关键所在&…...
算法打卡第18天
从中序与后序遍历序列构造二叉树 (力扣106题) 给定两个整数数组 inorder 和 postorder ,其中 inorder 是二叉树的中序遍历, postorder 是同一棵树的后序遍历,请你构造并返回这颗 二叉树 。 示例 1: 输入:inorder [9,3,15,20,7…...
解析两阶段提交与三阶段提交的核心差异及MySQL实现方案
引言 在分布式系统的事务处理中,如何保障跨节点数据操作的一致性始终是核心挑战。经典的两阶段提交协议(2PC)通过准备阶段与提交阶段的协调机制,以同步决策模式确保事务原子性。其改进版本三阶段提交协议(3PC…...
何谓AI编程【02】AI编程官网以优雅草星云智控为例建设实践-完善顶部-建立各项子页-调整排版-优雅草卓伊凡
何谓AI编程【02】AI编程官网以优雅草星云智控为例建设实践-完善顶部-建立各项子页-调整排版-优雅草卓伊凡 背景 我们以建设星云智控官网来做AI编程实践,很多人以为AI已经强大到不需要程序员了,其实不是,AI更加需要程序员,普通人…...
Java并发编程实战 Day 11:并发设计模式
【Java并发编程实战 Day 11】并发设计模式 开篇 这是"Java并发编程实战"系列的第11天,今天我们聚焦于并发设计模式。并发设计模式是解决多线程环境下常见问题的经典解决方案,它们不仅提供了优雅的设计思路,还能显著提升系统的性能…...
