ClickHouse查看执行计划

在clickhouse 20.6版本之前要查看SQL语句的执行计划需要设置日志级别为trace才能可以看到，并且只能真正执行sql，在执行日志里面查看。在20.6版本引入了原生的执行计划的语法。在20.6.3版本成为正式版本的功能。

本文档基于目前较新稳定版21.7.3.14。

1.基本语法

EXPLAIN [AST | SYNTAX | PLAN | PIPELINE] [setting = value, ...] SELECT ... [FORMAT ...]

• PLAN：用于查看执行计划，默认值。
  • header      打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭，默认值0;
  • description   打印计划中各个步骤的描述，默认开启，默认值1；
  • actions      打印计划中各个步骤的详细信息，默认关闭，默认值0。
• AST ：用于查看语法树;
• SYNTAX：用于优化语法;
• PIPELINE：用于查看 PIPELINE 计划。
  • header     打印计划中各个步骤的 head 说明，默认关闭;
  • graph     用DOT图形语言描述管道图，默认关闭，需要查看相关的图形需要配合graphviz查看；
  • actions   如果开启了graph，紧凑打印打，默认开启。

注：PLAN 和 PIPELINE 还可以进行额外的显示设置，如上参数所示。

2. 新版本使用 EXPLAIN

可以再安装一个20.6以上版本，或者直接在官网的在线demo，选择高版本进行测试。

官网在线测试链接：https://play.clickhouse.tech/?file=welcome

1）查看PLAIN

简单查询

explain plan select arrayJoin([1,2,3,null,null]);

复杂SQL的执行计划

explain select database,table,count(1) cnt from system.parts where database in ('datasets','system') group by database,table order by database,cnt desc limit 2 by database;

打开全部的参数的执行计划

EXPLAIN header=1, actions=1,description=1 SELECT number from system.numbers limit 10;

2）AST语法树

EXPLAIN AST SELECT number from system.numbers limit 10;

3）SYNTAX语法优化

//先做一次查询
SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);
//查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);//开启三元运算符优化
SET optimize_if_chain_to_multiif = 1;
//再次查看语法优化
EXPLAIN SYNTAX SELECT number = 1 ? 'hello' : (number = 2 ? 'world' : 'atguigu') FROM numbers(10);//返回优化后的语句
SELECT multiIf(number = 1, \'hello\', number = 2, \'world\', \'xyz\')
FROM numbers(10)

4）查看PIPELINE

EXPLAIN PIPELINE SELECT sum(number) FROM numbers_mt(100000) GROUP BY number % 20;//打开其他参数
EXPLAIN PIPELINE header=1,graph=1 SELECT sum(number) FROM numbers_mt(10000) GROUP BY number%20;

3. 老版本查看执行计划

clickhouse-client -h 主机名 --send_logs_level=trace <<< "sql" > /dev/null

其中，send_logs_level参数指定日志等级为trace，<<<将SQL语句重定向至clickhouse-client进行查询，> /dev/null将查询结果重定向到空设备吞掉，以便观察日志。

注意：

1、通过将ClickHouse的服务日志，设置到DEBUG或者TRACE级别，才可以变相实现EXPLAIN查询的作用。

2、需要真正的执行SQL查询，CH才能打印计划日志，所以如果表的数据量很大，最好借助LIMIT子句，减小查询返回的数据量。