当前位置: 首页 > news >正文

WPF中的虚拟化是什么

WPF(Windows Presentation Foundation)中的虚拟化是一种性能优化技术,它主要用于提高大量数据展示的效率。在WPF中,如果你有一个包含大量项的ItemsControl(例如ListBoxListViewDataGrid等),不使用虚拟化就意味着无论这些项是否在视图中,WPF都会为每个项生成一个UI元素。对于包含数千甚至数万个项的控件来说,这会导致显著的性能问题,因为会占用大量内存,并且加载和渲染速度会很慢。

UI虚拟化(UI Virtualization)

UI虚拟化意味着只为可视区域内的项创建UI元素。当用户滚动列表时,WPF会重用UI元素,而不是为每个新的项创建新的元素。这样可以大幅度减少内存的使用以及提高加载和导航的速度。

在WPF中,使用VirtualizingStackPanel作为ItemsControl的布局容器来实现UI虚拟化。VirtualizingStackPanel默认在很多基于项目的控件中使用,如ListBoxListView

容器虚拟化(Container Recycling)

容器虚拟化是UI虚拟化的一种形式,其中VirtualizingStackPanel通过重用之前已经创建的容器来进一步提升性能。这意味着当一个项滚动出视图时,它的容器可以被赋予新的数据并用于另一个正在滚入视图的项。这种方式可以减少对象的创建和销毁,进一步提高性能。

示例代码

下面是一个简单的WPF示例,展示了如何使用ListBoxVirtualizingStackPanel来实现虚拟化。

<Window x:Class="VirtualizationDemo.MainWindow"xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"Title="Virtualization Demo" Height="350" Width="525"><Grid><ListBox Name="lbItems" Height="200" Width="200"><ListBox.ItemsPanel><ItemsPanelTemplate><VirtualizingStackPanel VirtualizingPanel.IsVirtualizing="True"VirtualizingPanel.VirtualizationMode="Recycling"/></ItemsPanelTemplate></ListBox.ItemsPanel></ListBox></Grid>
</Window>

在代码后台(例如MainWindow.xaml.cs),你可以添加代码来填充ListBox

public MainWindow()
{InitializeComponent();// 假设你有一个GetItems方法来获取大量的数据项lbItems.ItemsSource = GetItems();
}// 这个方法只是示例,你应该根据实际情况实现获取大量数据的逻辑
private IEnumerable<string> GetItems()
{for (int i = 0; i < 10000; i++){yield return "Item " + i;}
}

运行结果:
在这里插入图片描述

在这个例子中,我们设置了VirtualizingStackPanel作为ListBoxItemsPanel,并且开启了虚拟化和容器回收。当你运行这个应用程序并滚动ListBox时,你会发现滚动是非常流畅的,即使列表中有成千上万的项。这是因为WPF只创建了可视区域内的项的UI元素,并且在滚动时重用它们。

请注意,为了最大化性能,虚拟化通常要求所有项具有相同的高度(或宽度,取决于滚动方向)。这样,WPF可以更加有效地计算哪些项应当被渲染在视图中。如果项的大小可变,虚拟化可能不会正常工作,或者可能需要额外的设置来处理不同的大小。

相关文章:

WPF中的虚拟化是什么

WPF&#xff08;Windows Presentation Foundation&#xff09;中的虚拟化是一种性能优化技术&#xff0c;它主要用于提高大量数据展示的效率。在WPF中&#xff0c;如果你有一个包含大量项的ItemsControl&#xff08;例如ListBox、ListView或DataGrid等&#xff09;&#xff0c;…...

免费稳定几乎无门槛,我的ChartGPT助手免费分享给你

公众号「架构成长指南」&#xff0c;专注于生产实践、云原生、分布式系统、大数据技术分享。 概述 ChatGPT想必大家应该都不陌生了&#xff0c;大部分人或多或少都接触了&#xff0c;好多应该都是通过openAi的官方进行使用的&#xff0c;这个门槛对大部分人有点高&#xff0c;…...

奇瑞金融:汽车金融行业架构设计

拆借联合贷款abs...

milvus数据库分区管理

一、创建分区 在创建集合时&#xff0c;会默认创建分区_default。 自己手动创建如下&#xff1a; from pymilvus import Collection collection Collection("book") # Get an existing collection. collection.create_partition("novel")二、检测分…...

pytorch.nn.Conv1d详解

通读了从论文中找的代码&#xff0c;终于找到这个痛点了&#xff01; 以下详解nn.Conv1d方法 1 参数说明 in_channels(int) – 输入信号的通道。 out_channels(int) – 卷积产生的通道。 kernel_size(int or tuple) - 卷积核的尺寸&#xff0c;经测试后卷积核的大小应为in_cha…...

大数据HCIE成神之路之数学(2)——线性代数

线性代数 1.1 线性代数内容介绍1.1.1 线性代数介绍1.1.2 代码实现介绍 1.2 线性代数实现1.2.1 reshape运算1.2.2 转置实现1.2.3 矩阵乘法实现1.2.4 矩阵对应运算1.2.5 逆矩阵实现1.2.6 特征值与特征向量1.2.7 求行列式1.2.8 奇异值分解实现1.2.9 线性方程组求解 1.1 线性代数内…...

音视频学习(十八)——使用ffmepg实现视音频解码

视频解码 初始化 视频常用的编解码器id定义&#xff08;以h264和h265为例&#xff09; // 定义在ffmpeg\include\libavcodec\avcodec.h AV_CODEC_ID_H264 AV_CODEC_ID_H265查找解码器&#xff1a;根据编解码id查看解码器 AVCodec* pCodecVideo avcodec_find_decoder(codec…...

nginx的GeoIP模块

使用场景 过滤指定地区/国家的IP&#xff0c;一般是国外IP禁止请求。 使用geoip模块实现不同国家的请求被转发到不同国家的nginx服务器&#xff0c;也就是根据国家负载均衡。 前置知识 GeoIP是什么&#xff1f; 官网地址 https://www.maxmind.com/en/home包含IP地址的地理位…...

mac控制台命令小技巧

shigen日更文章的博客写手&#xff0c;擅长Java、python、vue、shell等编程语言和各种应用程序、脚本的开发。记录成长&#xff0c;分享认知&#xff0c;留住感动。 hello伙伴们&#xff0c;作为忠实的mac骨灰级别的粉丝&#xff0c;它真的给我带来了很多效率上的提升。那作为接…...

Postman:API测试之Postman使用完全指南

Postman是一个可扩展的API开发和测试协同平台工具&#xff0c;可以快速集成到CI/CD管道中。旨在简化测试和开发中的API工作流。 Postman工具有Chrome扩展和独立客户端&#xff0c;推荐安装独立客户端。 Postman有个workspace的概念&#xff0c;workspace分personal和team类型…...

Flume学习笔记(3)—— Flume 自定义组件

前置知识&#xff1a; Flume学习笔记&#xff08;1&#xff09;—— Flume入门-CSDN博客 Flume学习笔记&#xff08;2&#xff09;—— Flume进阶-CSDN博客 Flume 自定义组件 自定义 Interceptor 需求分析&#xff1a;使用 Flume 采集服务器本地日志&#xff0c;需要按照日志…...

go的字符切片和字符串互转

Go 1.21 // 返回一个Slice&#xff0c;它的底层数组自ptr开始&#xff0c;长度和容量都是len func Slice(ptr *ArbitraryType, len IntegerType) []ArbitraryType // 返回一个指针&#xff0c;指向底层的数组 func SliceData(slice []ArbitraryType) *ArbitraryType // 生成一…...

所见即所得的动画效果:Animate.css

我们可以在集成Animate.css来改善界面的用户体验&#xff0c;省掉大量手写css动画的时间。 官网&#xff1a;Animate.css 使用 1、安装依赖 npm install animate.css --save2、引入依赖 import animate.css;3、在项目中使用 在class类名上animate__animated是必须的&#x…...

ERR:Navicat连接Sql Server报错

错误信息&#xff1a;报错&#xff1a;未发现数据源名称并且未指定默认驱动程序。 原因&#xff1a;Navicat没有安装Sqlserver驱动。 解决方案&#xff1a;在Navicat安装目录下找到sqlncli_x64.msi安装即可。 一键安装即可。 Navicat链接SQL Server配置 - MarchXD - 博客园 …...

python算法例10 整数转换为罗马数字

1. 问题描述 给定一个整数&#xff0c;将其转换为罗马数字&#xff0c;要求返回结果的取值范围为1~3999。 2. 问题示例 4→Ⅳ&#xff0c;12→Ⅻ&#xff0c;21→XⅪ&#xff0c;99→XCIX。 3. 代码实现 def int_to_roman(num):val [1000, 900, 500, 400,100, 90, 50, 40…...

springboot引入第三方jar包放到项目目录中,添加web.xml

参考博客&#xff1a;https://www.cnblogs.com/mask-xiexie/p/16086612.html https://zhuanlan.zhihu.com/p/587605618 1、在resources目录下新建lib文件夹&#xff0c;将jar包放到lib文件夹中 2、修改pom.xml文件 <dependency><groupId>com.lanren312</grou…...

大数据研发工程师课前环境搭建

大数据研发工程师课前环境搭建 第一章 VMware Workstation 安装 在Windows的合适的目录来进行安装&#xff0c;如下图 1.1 双击打开 1.2 下一步&#xff0c;接受协议 1.3 选择安装位置 1.4 用户体验设置 1.5 快捷方式 已经准备好安装&#xff0c;点击安装 1.6 安装中 1.7 安装…...

Qt图形视图框架:QGraphicsItem详解

Qt图形视图框架&#xff1a;QGraphicsItem详解 Chapter1 Qt图形视图框架&#xff1a;QGraphicsItem详解Chapter2 自定义QGraphicsItem实现平移、改变尺寸和旋转1. 平移2. 改变尺寸3. 旋转完整代码如下&#xff1a;头文件源文件 Chapter1 Qt图形视图框架&#xff1a;QGraphicsIt…...

defer和async

如果两个属性浏览器都不兼容&#xff0c;推荐把<script>标签放到底部 一般情况下&#xff0c;浏览器在解析html源文件时&#xff0c;如果遇到外部的<script>标签&#xff0c;解析过程就会先暂停&#xff0c;这时会对script进行加载&#xff0c;执行两个过程&…...

数电实验-----实现74LS139芯片扩展为3-8译码器以及应用(Quartus II )

目录 一、74LS139芯片介绍 芯片管脚 芯片功能表 二、2-4译码器扩展为3-8译码器 1.扩展原理 2.电路图连接 3.仿真结果 三、3-8译码器的应用&#xff08;基于74ls139芯片&#xff09; 1.三变量表决器 2.奇偶校验电路 一、74LS139芯片介绍 74LS139芯片是属于2-4译码器…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总

最近正值期末周&#xff0c;有很多同学在写期末Java web作业时&#xff0c;运行tomcat出现乱码问题&#xff0c;经过多次解决与研究&#xff0c;我做了如下整理&#xff1a; 原因&#xff1a; IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致&#xff0c;Windows 系统控制台…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道&#xff08;多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染&#xff09;、两级检索&#xff08;倒排 BM25 向量 HNSW&#xff09;并以大语言模型兜底”的整体框架&#xff1a; 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后&#xff0c;分别用…...

微信小程序之bind和catch

这两个呢&#xff0c;都是绑定事件用的&#xff0c;具体使用有些小区别。 官方文档&#xff1a; 事件冒泡处理不同 bind&#xff1a;绑定的事件会向上冒泡&#xff0c;即触发当前组件的事件后&#xff0c;还会继续触发父组件的相同事件。例如&#xff0c;有一个子视图绑定了b…...

(十)学生端搭建

本次旨在将之前的已完成的部分功能进行拼装到学生端&#xff0c;同时完善学生端的构建。本次工作主要包括&#xff1a; 1.学生端整体界面布局 2.模拟考场与部分个人画像流程的串联 3.整体学生端逻辑 一、学生端 在主界面可以选择自己的用户角色 选择学生则进入学生登录界面…...

20个超级好用的 CSS 动画库

分享 20 个最佳 CSS 动画库。 它们中的大多数将生成纯 CSS 代码&#xff0c;而不需要任何外部库。 1.Animate.css 一个开箱即用型的跨浏览器动画库&#xff0c;可供你在项目中使用。 2.Magic Animations CSS3 一组简单的动画&#xff0c;可以包含在你的网页或应用项目中。 3.An…...

Go语言多线程问题

打印零与奇偶数&#xff08;leetcode 1116&#xff09; 方法1&#xff1a;使用互斥锁和条件变量 package mainimport ("fmt""sync" )type ZeroEvenOdd struct {n intzeroMutex sync.MutexevenMutex sync.MutexoddMutex sync.Mutexcurrent int…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

pikachu靶场通关笔记19 SQL注入02-字符型注入(GET)

目录 一、SQL注入 二、字符型SQL注入 三、字符型注入与数字型注入 四、源码分析 五、渗透实战 1、渗透准备 2、SQL注入探测 &#xff08;1&#xff09;输入单引号 &#xff08;2&#xff09;万能注入语句 3、获取回显列orderby 4、获取数据库名database 5、获取表名…...

医疗AI模型可解释性编程研究:基于SHAP、LIME与Anchor

1 医疗树模型与可解释人工智能基础 医疗领域的人工智能应用正迅速从理论研究转向临床实践,在这一过程中,模型可解释性已成为确保AI系统被医疗专业人员接受和信任的关键因素。基于树模型的集成算法(如RandomForest、XGBoost、LightGBM)因其卓越的预测性能和相对良好的解释性…...

13.10 LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析

LangGraph多轮对话系统实战:Ollama私有部署+情感识别优化全解析 LanguageMentor 对话式训练系统架构与实现 关键词:多轮对话系统设计、场景化提示工程、情感识别优化、LangGraph 状态管理、Ollama 私有化部署 1. 对话训练系统技术架构 采用四层架构实现高扩展性的对话训练…...