window上Clion配置C++版本的opencv
window上Clion配置opencv
注意版本一定要对的上,否则可能会出错,亲测
- widnows 11
- mingw 8.1.0
- opencv 4.5.5
mingw8.1下载地址https://sourceforge.net/projects/mingw/
配置环境变量

cmake下载

安装完添加环境变量

来到官网,下载 windows 对应的版本,现在最新的版本是 4.5.
我这里安装4.5.5的

下载完成后解压


opencv 默认只提供了 msvc 编译的版本,在 build 目录下,源码文件在 sources。因此接下来,我们需要使用 mingw 来编译 opencv,首先在 opencv 的解压目录下新建一个文件夹 mingw_build,用来存放编译生成的文件

然后打开 cmake-gui.exe,在 Where is the source code: 选择 opencv 下的 sources文件夹,而 Where to build the binaries: 选择前面创建好的 mingw_build 文件夹

然后点击 Configure,在 Specify the generator for this project 中选择 MinGW Makefiles


Configure完成后,再点击Generate

Generate 完成后,我们进入到 mingw_build 文件夹,打开终端工具,执行命令 mingw32-make.exe 开始编译

编译成功

然后执行安装,mingw32-make.exe install
可能会报错
CMake Error at modules/python3/cmake_install.cmake:49 (file): file cannot create directory: E:/exe/anaconda3/Lib/site-packages/cv2. Maybe need administrative privileges. Call Stack (most recent call first): cmake_install.cmake:158 (include) mingw32-make: *** [Makefile:129: install] Error 1
这是没有权限,这个时候你需要在以管理员身份打开cmd,然后cd到mingw_build文件夹下再执行mingw32-make.exe install

可以看到,相关的文件都被拷贝到了 mingw_build\install 目录下,然后将目录E:\opencv\opencv\mingw_build\install\x64\mingw\bin加入到系统环境变量中,这个就不用我多说了,系统环境变量怎么设置看我这篇文章https://blog.csdn.net/Johnor/article/details/134353311?spm=1001.2014.3001.5502

打开 clion,新建一个项目
打开设置中的工具链

默认情况下,clion 中只能使用 Debug 模式下运行程序,因此,我们来增加 Release 模式。

接下来,修改下 CMakeLists.txt,内容如下
注意设置opencv的目录,这样项目的寻找头文件的根目录就是E:\\opencv\\opencv\\mingw_build\\install
cmake_minimum_required(VERSION 3.21)
project(OpenCVDemo)set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)set(OpenCV_DIR "E:\\opencv\\opencv\\mingw_build\\install")
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
add_executable(OpenCVDemo main.cpp)
target_link_libraries(OpenCVDemo ${OpenCV_LIBS})
记得修改完一定要点击,右边的加载CMake更改
记得修改完一定要点击,右边的加载CMake更改
记得修改完一定要点击,右边的加载CMake更改

然后就是代码
#include <iostream>
#include <opencv2/opencv.hpp>using namespace std;
using namespace cv;int main() {//std::cout << "当前工作目录: " << std::filesystem::current_path() << std::endl;Mat srcImage = imread("..//images//img.png");if (!srcImage.data) {std::cout << "Image not loaded";return -1;}imshow("image", srcImage);waitKey(0);return 0;
}
注意图像的相对位置,opencv项目的位置是与相关的exe文件同目录的,这个OpenCVDemo.exe才是项目的根目录,至于为什么和python版本的opencv不一样,是因为C++是编译型语言,与python这种解释型语言不同

所以需要使用…退出cmake_build_debug目录,才能找到images下面的img.png

运行结果

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