【python】Conda强大的包/环境管理工具

1. 简介

Conda是Anaconda中一个强大的包和环境管理工具，可以在Windows的Anaconda Prompt命令行使用，也可以在macOS或者Linux系统的终端窗口(terminal window)的命令行使用。

2. 安装

[Linux平台安装教程](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/miniconda-install.html)
[快速安装教程](https://docs.conda.io/projects/miniconda/en/latest/index.html#quick-command-line-install)

3. 指令

命令	说明
conda create -n env_name package_name	创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name的包。可以指定新环境的版本号，例如：conda create -n python2 python=2.7 numpy pandas
conda env list	查看env环境
conda activate env_name	切换至env_name环境
conda deactivate	退出环境
conda install package_name	在当前环境中安装包
conda update conda	更新至最新版本，也会更新其他相关包
conda update --all	更新所有包
conda info -e	显示所有已经创建的环境
conda list	查看所有已经安装的包
conda remove --name env_name package	删除指定环境中的包
conda remove package	删除当前环境中的包
conda create --name new_env_name --clone old_env_name	复制old_env_name为new_env_name
conda remove --name env_name –all	删除环境
conda --version	查看conda版本，验证是否安装
source activate env_name	切换至env_name环境
conda create -n tensorflow_env tensorflow conda activate tensorflow_env	安装并激活TensorFlow的CPU版本
conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu conda activate tensorflow_gpuenv	安装并激活TensorFlow的GPU版本
conda update package_name	更新指定的包
conda install --name env_name package_name	在指定环境中安装包
conda env remove -n env_name	删除环境