【nlp】2.5(gpu version)人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）工程管理方式
人名分类器实战项目
- 0 说明
- 1 工程项目设计
- 2 数据预处理data_processing
- 3 创建模型model
- 4 模型测试test
- 5 训练配置config
- 6 模型训练train
- 7 模型对比绘图plotfigure
- 8 模型预测predict
- 9 代码测试demo
0 说明
本项目对前一个博客内容2.5(cpu version) 人名分类器实战项目（对比RNN、LSTM、GRU模型）的区别在于两点：
- （1）采用gpu
- （2）对项目代码进行工程化管理
第一点不用多讲，就是将模型和数据传入到gpu设备上即可，第二个是由于受到项目开发的影响，按照功能对代码进行工程模块化管理，此方式在编写和调试过程中也非常适用，后期的维护也十分方便（前面cpu版本的代码都在一个文件上，要进行微调就
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