好莱坞罢工事件!再次警醒人类重视AI监管,人工智能矛盾一触即发!
原创 | 文 BFT机器人

关注国外新闻的应该都知道,最近焦点新闻是好莱坞史上最大规模的一场罢工运动。这场维持118天的罢工运动,终于在11月9号早上12点在好莱坞宣布结束。这场罢工运动虽是演员工会和代表资方的影视制片人联盟的茅盾,但直接引发这场大规模的罢工运动的则是因为人工智能与人类共存的问题。
随着人工智能的越发的先进,并逐渐在媒体服务中盛行,工薪阶层的演员们在此影响下,生活质量被降低,演员们还担心人工智能生成的“数字复制品”在未经真人演员的同意之下,被某些电影制作公司操控他们的肖像权以及用数字图像取代真人演员。

图片来源:耳目之娱
01
AI监管实现“人机”长期发展的必要前提
由人工智能间接引发的好莱坞大规模的罢工事件,警醒我们重新审视一下人工智能的发展以及未来的规划。
自人工智能渗透到人类的方方面面开始,人类与人工智能的茅盾就一直存在,并且时不时地爆发,有着日益加剧的趋势。
为此,特斯拉CEO埃隆·马斯克在全球首届人工智能(AI)安全峰会上呼吁:建立一个独立的第三方裁判机构来监督开发AI的公司;比尔·盖茨和扎克伯格等科技界大佬们参加了一场闭门会议,与60多名美国参议员就人工智能(AI)的各种可能性和风险展开了辩论等大人物纷纷呼吁人类监管人工智能。
除了号召,近年来各国的各大科技巨头公司纷纷为缓解和解决“人机”问题而做出一系列措施。如:
建立透明的人工智能治理体系:这些公司正在制定更加透明、公正和包容的治理体系,以确保人工智能技术的发展不会加剧不平等和社会分裂。他们倡导人工智能的公平性,关注弱势群体的需求,并采取措施减少人工智能技术可能带来的歧视和偏见
保障人工智能的安全性和隐私:各大科技巨头公司也致力于保障人工智能的安全性和隐私。他们采取措施来防止恶意攻击、数据泄露和隐私侵犯等问题。同时,他们也倡导在人工智能技术的开发和使用中保护个人隐私和数据安全。
促进人工智能与人类的可持续发展:一些公司正在采取措施来促进人工智能与环境、经济和社会发展的协调。他们致力于开发更加高效、环保和可持续的人工智能系统,并推动人工智能技术在教育、医疗、农业等领域的广泛应用。
以上这些措施是各大科技巨头公司在缓解人类和人工智能矛盾方面所做的一些努力。然而,要实现人工智能与人类的可持续发展,需要更多的合作和共同努力。
02
AI负面后果要以正面克服之
随着人工智能成为我们时代发展必然趋势,而在人工智能发展的这一过程中,可能会带来一些负面影响,如失业问题、技能培训和转型问题、隐私和安全问题等。因此,人类需要认真思考和解决这些问题,以确保人工智能的发展不会对人类社会造成负面影响。
但我们不能过于排斥它也不能过于放任它,因为人工智能的发展需要人类的监督和干预,以确保其决策的正确性和公正性。尽管人工智能可以提供大量的信息和洞察,但它们缺乏人类的判断和伦理标准。因此,人类需要监督人工智能的决策过程,并对其进行适当的干预,以确保人工智能的发展符合人类的价值观和利益。
总之,好莱坞罢工事件提醒我们,人类需要认真思考和应对人工智能的发展所带来的影响,并充分利用其潜力,同时注意疏导其负面影响,与之形成有效协作。
注:若您对该文章内容有任何疑问,请与我们联系,将及时回应。
相关文章:
好莱坞罢工事件!再次警醒人类重视AI监管,人工智能矛盾一触即发!
原创 | 文 BFT机器人 关注国外新闻的应该都知道,最近焦点新闻是好莱坞史上最大规模的一场罢工运动。这场维持118天的罢工运动,终于在11月9号早上12点在好莱坞宣布结束。这场罢工运动虽是演员工会和代表资方的影视制片人联盟的茅盾,但直接引发…...
深度学习系列54:使用 MMDETECTION 和 LABEL-STUDIO 进行半自动化目标检测标注
参考https://mmdetection.readthedocs.io/zh-cn/latest/user_guides/label_studio.html,这里进行简要概述: 1. 启动目标检测服务 在mmdetection文件夹中,执行 label-studio-ml start projects/LabelStudio/backend_template --with \ conf…...
WSL2环境下Debian 12的Docker安装与配置
WSL设置相关: wsl -l -v # 查看当前配置情况正常配置如下: NAME STATE VERSION * Debian Running 2如果与以上有差异,按如下步骤进行配置: wsl --set-version 2 wsl --set-default-version 2 wsl --s…...
11 月 11 日 ROS 学习笔记——ROS 架构及概念
文章目录 前言一、 ROS 文件系统级1). 工作空间 Ws2). 功能包3). 消息 msg4). 服务 srv 二、计算图级1). 动态加载节点 nodelet2). 主题 topic3). 服务 srv4). 消息 msg5). 试用练习5). 创建工作空间6). 创建 ROS 功能包和元功能包7). 编译ROS功能包8). 使用 ROS 节点9). 使用主…...
BSN专网项目介绍:宁波市区块链新型基础设施“甬链”
“甬链”是在宁波市委网络安全和信息化委员会办公室、宁波市发展和改革委员会、宁波市经济和信息化局、宁波市大数据发展管理局等政府单位的指导下,由宁波区块链专委会主任单位中国移动宁波分公司,基于区块链服务网络(BSN)的技术和…...
【数据库表及字段统计SQL】【mysql】【clickhouse】【oracle】
最近在一些元数据整理时,需要对数据库进行澄清,奈何数据库没有专门的运维工程师,得自行取相关信息,故最终整理了相关统计语句。 Clickhouse 元数据明细 SELECTt1.database AS 库名,t1.name AS 表名,replaceRegexpAll(toStri…...
如何分析伦敦金的价格走势预测?
伦敦金作为国际黄金市场的重要指标,其价格走势一直备受投资者关注。但是,黄金市场的价格变化受到多种因素的影响,因此要准确预测伦敦金的价格走势并非易事。在本文中,将介绍一些常用的方法和工具,帮助您分析伦敦金的价…...
【设计原则篇】聊聊接口隔离原则
是什么 客户端不应该强迫依赖它不需要的接口,客户端可以理解为接口的调用者或者使用者。接口其实就是一种规范,比如手机都是同样的接口,那么充电器就可以使用。 接口从细的层面来说的话,其实分三种,一组API接口集合、单…...
自压缩llm 为 超长记忆之随机编码(非进制编码)
自压缩llm 为 超长记忆之随机编码(非进制编码) 代码代码解析代码 # 自压缩llm 为 超长记忆 # prompt 格式 # <|细颗粒词表|><|粗颗粒词表|><|细颗粒词表|> # 细颗粒词表 = 词1,词2,词3,词4,词5,词6,词7,词8,词9,词10, # 组颗粒词表id1, 组颗…...
苹果怎么互传照片?简单方法总结好了!
随着时间的推移,手机中的照片数量可能会不断增加,从而导致存储空间不足。这时候,将照片传输到另一个手机可以扩大存储容量,使我们的手机更加顺畅运行。那么,苹果怎么互传照片?在拥有两台苹果设备的情况下&a…...
【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.1 -- TRACE32 Practice 脚本 cmm 脚本学习】
请阅读【ARM Coresight SoC-400/SoC-600 专栏导读】 上篇文章【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2 - Veloce 环境中使用trace32 连接 Cortex-M33】 下篇文章【ARM Trace32(劳特巴赫) 使用介绍 2.2 – TRACE32 进阶命令之 DIAG 弹框命令】 文章目录 1. TRACE32 Practice 语法1.…...
学习指南:如何快速上手媒体生态一致体验开发
过去开发者们在使用多媒体能力时,往往会遇到这样的问题,比如:为什么我开发的相机不如系统相机的效果好?为什么我的应用和其他的音乐一起发声了,我要怎么处理?以及我应该怎么做才能在系统的播控中心里可以看…...
037、目标检测-算法速览
之——常用算法速览 目录 之——常用算法速览 杂谈 正文 1.区域卷积神经网络 - R-CNN 2.单发多框检测SSD,single shot detection 3.yolo 杂谈 快速过一下目标检测的各类算法。 正文 1.区域卷积神经网络 - R-CNN region_based CNN,奠基性的工作。…...
【开发流程】持续集成、持续交付、持续部署
一、开发工作流程 假设把开发流程分为以下几个阶段: 编码 -> 构建 -> 集成 -> 测试 -> 交付 -> 部署 如上图所示,持续集成、持续交付、持续部署有着不同的软件自动交付周期。 二、持续集成、持续交付、持续部署 1、持续集成 持续集成…...
Linux——编译器gcc/g++、调试器gdb以及自动化构建工具makefilemake详解
编译器—gcc/g、调试器—gdb以及自动化构建工具—makefile&&make 文章目录 编译器—gcc/g、调试器—gdb以及自动化构建工具—makefile&&make1. 编译器——gcc/g1.1 生成可执行文件与修改默认可执行文件1.2 程序的翻译过程以及对应的gcc选项1.2.1 预处理 gcc -E…...
Android registerForActivityResults使用详解以及实现原理
registerForActivityResult 使用用途是监听Activity结果。 以下是使用样例 //需要传递Request用于解析Intent和解析上个Activity返回的结果 val launchdata = registerForActivityResult<PickVisualMediaRequest, Uri?>(ActivityResultContracts.PickVisualMedia()) {…...
模拟实现一个Linux中的简单版shell
exec系列接口中的环境变量 在之前我们学习了exec系类函数的功能就是将一个程序替换成另外一个程序。 然后就会出现下面的问题: 首先父进程对应的环境变量的信息是从bash中来的,因为我们自己写的父进程在运行的时候首先就要成为bash的子进程。这里我们将…...
扩散模型实战(十):Stable Diffusion文本条件生成图像大模型
推荐阅读列表: 扩散模型实战(一):基本原理介绍 扩散模型实战(二):扩散模型的发展 扩散模型实战(三):扩散模型的应用 扩散模型实战(四ÿ…...
LaTex编写伪代码,并实现根据所在章编号(连字符),例如算法1-1
1 首先导入包: 按需要添加或者删除option,但是algochapter是必须的。 \usepackage[linesnumbered,ruled,algochapter]{algorithm2e}各个option的作用如下: 您好,这是Bing。我可以帮您解释algorithm2e包中这几个option的意思。&a…...
vue.js javascript js判断是值否为空
检查一个对象(Object)是否为空,即不包含任何元素。Javascript 中的对象就是一个字典,其中包含了一系列的键值对(Key Value Pair)。检查一个对象是否为空,等价于检查对象中有没有键值对。 1、如…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
rknn优化教程(二)
文章目录 1. 前述2. 三方库的封装2.1 xrepo中的库2.2 xrepo之外的库2.2.1 opencv2.2.2 rknnrt2.2.3 spdlog 3. rknn_engine库 1. 前述 OK,开始写第二篇的内容了。这篇博客主要能写一下: 如何给一些三方库按照xmake方式进行封装,供调用如何按…...
c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现
操作系统:ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言:C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格,从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子,但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...
【Go】3、Go语言进阶与依赖管理
前言 本系列文章参考自稀土掘金上的 【字节内部课】公开课,做自我学习总结整理。 Go语言并发编程 Go语言原生支持并发编程,它的核心机制是 Goroutine 协程、Channel 通道,并基于CSP(Communicating Sequential Processes࿰…...
《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)
本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子,再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列,最后重构出总位移,预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵(S…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
Mac下Android Studio扫描根目录卡死问题记录
环境信息 操作系统: macOS 15.5 (Apple M2芯片)Android Studio版本: Meerkat Feature Drop | 2024.3.2 Patch 1 (Build #AI-243.26053.27.2432.13536105, 2025年5月22日构建) 问题现象 在项目开发过程中,提示一个依赖外部头文件的cpp源文件需要同步,点…...
招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...
