当前位置: 首页 > news >正文

【开发流程】持续集成、持续交付、持续部署

一、开发工作流程

假设把开发流程分为以下几个阶段:
编码 -> 构建 -> 集成 -> 测试 -> 交付 -> 部署
在这里插入图片描述
如上图所示,持续集成、持续交付、持续部署有着不同的软件自动交付周期。

二、持续集成、持续交付、持续部署

1、持续集成

持续集成强调开发人员提交了新代码之后,立刻进行构建、(单元)测试。根据测试结果,我们可以确定新代码和原有代码能否正确地集成在一起。

2、持续交付

持续交付在持续集成的基础上,将集成后的代码部署到更贴近真实运行环境的「类生产环境」(production-like environments)中。比如,我们完成单元测试后,可以把代码部署到连接数据库的 Staging 环境中更多的测试。如果代码没有问题,可以继续手动部署到生产环境中。

3、持续部署

持续部署则是在持续交付的基础上,把部署到生产环境的过程自动化。

4、三者关系

将持续集成扩充到部署到生产环境就是持续交付和持续部署的概念,二者的区别即手动与自动的区别。
在这里插入图片描述

三、持续集成(CI)的价值

1、减少风险

缺陷的检测和修复变得更快,让寻找和修改bug的工作变简单(只修改系统一小部分,无需看太多代码。由于提交后就可以得到反馈,记忆很新鲜,可以进行差异调试)。同时过早的引入集成,使我们能更好的审视各个模块的接口是否满足要求,减少项目中的假定。

2、减少重复过程

由于CI将大量的工作给自动化了,那么可以让人们有时间做更多的需要动脑筋的、更高价值的工作。而且通过对重要过程自动化,克服了项目中某些成员对实现改进的抵制,有利于持续集成的推进。这样就形成了一个良性循环。
在任何时间、任何地点生成可部署的软件
对于客户来说,可以部署的软件是最实际的资产。而CI则可以轻松做到这一点。

3、增强项目的可见性

通过对CI服务器的监控,可以随时了解项目的趋势。CI上的红色或绿色表示了当前项目的健康程度。每一个功能的交付都经历了单元测试或集成测试的考验。
对开发团队的软件产品建立起更强大的产品信心
CI可以防止破窗综合症,让开发团队一点点积累起对产品的信息。

相关文章:

【开发流程】持续集成、持续交付、持续部署

一、开发工作流程 假设把开发流程分为以下几个阶段: 编码 -> 构建 -> 集成 -> 测试 -> 交付 -> 部署 如上图所示,持续集成、持续交付、持续部署有着不同的软件自动交付周期。 二、持续集成、持续交付、持续部署 1、持续集成 持续集成…...

Linux——编译器gcc/g++、调试器gdb以及自动化构建工具makefilemake详解

编译器—gcc/g、调试器—gdb以及自动化构建工具—makefile&&make 文章目录 编译器—gcc/g、调试器—gdb以及自动化构建工具—makefile&&make1. 编译器——gcc/g1.1 生成可执行文件与修改默认可执行文件1.2 程序的翻译过程以及对应的gcc选项1.2.1 预处理 gcc -E…...

Android registerForActivityResults使用详解以及实现原理

registerForActivityResult 使用用途是监听Activity结果。 以下是使用样例 //需要传递Request用于解析Intent和解析上个Activity返回的结果 val launchdata = registerForActivityResult<PickVisualMediaRequest, Uri?>(ActivityResultContracts.PickVisualMedia()) {…...

模拟实现一个Linux中的简单版shell

exec系列接口中的环境变量 在之前我们学习了exec系类函数的功能就是将一个程序替换成另外一个程序。 然后就会出现下面的问题&#xff1a; 首先父进程对应的环境变量的信息是从bash中来的&#xff0c;因为我们自己写的父进程在运行的时候首先就要成为bash的子进程。这里我们将…...

扩散模型实战(十):Stable Diffusion文本条件生成图像大模型

推荐阅读列表&#xff1a; 扩散模型实战&#xff08;一&#xff09;&#xff1a;基本原理介绍 扩散模型实战&#xff08;二&#xff09;&#xff1a;扩散模型的发展 扩散模型实战&#xff08;三&#xff09;&#xff1a;扩散模型的应用 扩散模型实战&#xff08;四&#xff…...

LaTex编写伪代码,并实现根据所在章编号(连字符),例如算法1-1

1 首先导入包&#xff1a; 按需要添加或者删除option&#xff0c;但是algochapter是必须的。 \usepackage[linesnumbered,ruled,algochapter]{algorithm2e}各个option的作用如下&#xff1a; 您好&#xff0c;这是Bing。我可以帮您解释algorithm2e包中这几个option的意思。&a…...

vue.js javascript js判断是值否为空

检查一个对象&#xff08;Object&#xff09;是否为空&#xff0c;即不包含任何元素。Javascript 中的对象就是一个字典&#xff0c;其中包含了一系列的键值对&#xff08;Key Value Pair&#xff09;。检查一个对象是否为空&#xff0c;等价于检查对象中有没有键值对。 1、如…...

网页开发如何实现简易页面跳动/跳转,html课堂练习/作业,页面ABC的相互跳转

先建一个文件夹&#xff0c;文件夹包含三个文件夹&#xff0c;三个文件夹分别包含各自的代码。(可以只建一个文件夹&#xff0c;文件夹包含各页面代码) 页面1的代码&#xff1a; <head> <meta http-equiv"Content-Type" content"text/html; charsetu…...

某大型房地产公司绩效面谈项目成功案例纪实

——开展有效的绩效面谈&#xff0c;促进和完善管理工作 【客户行业】房地产行业&#xff1b;国有企业 【问题类型】绩效面谈改进 【客户背景】 某大型房地产公司是某国企集团的省级分公司&#xff0c;集团公司现拥有北京、上海、广州、山东等8大区域公司&#xff0c;现有员…...

BGP联盟和团体属性实验

目录 一、实验拓扑 二、实验要求 三、实验步骤 1、IP地址配置 2、ospf配置 3、BGP建邻 4、宣告网段 5、配置团体属性 一、实验拓扑 二、实验要求 1、按照图示配 IP 地址&#xff0c;R2&#xff0c;R3&#xff0c;R4&#xff0c;R5分别配 Loopbacke 口地址作为OSPF的Ro…...

代码随想录-刷题第二天

977. 有序数组的平方 题目链接&#xff1a;977. 有序数组的平方 思路&#xff1a;双指针思想&#xff0c;数组是有序的且含有负数&#xff0c;其中元素的平方一定是两边最大。定义两个指针&#xff0c;从两端开始向中间靠近&#xff0c;每次比较两个指针的元素平方大小&#…...

DAY59 503.下一个更大元素II + 42. 接雨水

503.下一个更大元素II 题目要求&#xff1a; 给定一个循环数组&#xff08;最后一个元素的下一个元素是数组的第一个元素&#xff09;&#xff0c;输出每个元素的下一个更大元素。数字 x 的下一个更大的元素是按数组遍历顺序&#xff0c;这个数字之后的第一个比它更大的数&am…...

【如何将任何直流电机变成伺服电机】

【如何将任何直流电机变成伺服电机】 1 前沿2 伺服电机工作原理3 如何制作定制伺服电机4 AS5600 编码器 – 磁性旋转位置传感器5 定制伺服电机电路图6 PCB设计7 自定义伺服3D模型8 定制伺服齿轮箱的 3D 打印零件9 对控制器进行编程9.1 引导加载程序刻录9.2 代码上传9.3 源代码9…...

单片机语音芯片在工业控制中的应用优势

单片机语音芯片&#xff0c;这一智能化的代表产品&#xff0c;不仅在家庭和消费电子领域发挥着重要的作用&#xff0c;更为工业控制领域注入了新的活力。将单片机语音芯片与语音交互技术相结合&#xff0c;为工业设备的控制和监测提供了前所未有的解决方案。 首先&#xff0c;…...

【开源】基于Vue.js的高校实验室管理系统的设计和实现

项目编号&#xff1a; S 015 &#xff0c;文末获取源码。 \color{red}{项目编号&#xff1a;S015&#xff0c;文末获取源码。} 项目编号&#xff1a;S015&#xff0c;文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、研究内容2.1 实验室类型模块2.2 实验室模块2.3 实…...

Xrdp+内网穿透实现远程访问Linux Kali桌面

XrdpCpolar实现远程访问Linux Kali桌面 文章目录 XrdpCpolar实现远程访问Linux Kali桌面前言1. Kali 安装Xrdp2. 本地远程Kali桌面3. Kali 安装Cpolar 内网穿透4. 配置公网远程地址5. 公网远程Kali桌面连接6. 固定连接公网地址7. 固定地址连接测试 前言 Kali远程桌面的好处在于…...

【洛谷算法题】P5713-洛谷团队系统【入门2分支结构】

&#x1f468;‍&#x1f4bb;博客主页&#xff1a;花无缺 欢迎 点赞&#x1f44d; 收藏⭐ 留言&#x1f4dd; 加关注✅! 本文由 花无缺 原创 收录于专栏 【洛谷算法题】 文章目录 【洛谷算法题】P5713-洛谷团队系统【入门2分支结构】&#x1f30f;题目描述&#x1f30f;输入格…...

Eclipse切换中文环境

PACK包链接 地址&#xff0c;进入后可以看到不同版本的包。 要选择跟自己Eclipse版本一致的包&#xff0c;比如我的Eclipse启动界面如下&#xff0c;我就要找Helios的包&#xff08; Juno、Indigo、Helios、Kepler这些具体怎么划分的我也不清楚&#xff09;。 在线安装 打…...

栈和队列概念

栈stack 栈只能在一端插入/删除元素先入后出只能从栈顶插入&#xff0c;栈顶删除栈底不允许插入和删除push&#xff1a;进栈pop&#xff1a;出栈应用场景&#xff1a; 队列 Queue 队列的插入操作称为 “入队”&#xff08;Enqueue&#xff09;&#xff0c;是在队尾进行的&am…...

a标签下载文件与解决浏览器默认打开某些格式文件的问题

前言 在实际项目中&#xff0c;我们通常会遇到这么一个需求&#xff1a;后端给前端返回一个任意文件类型的完整的url路径&#xff0c;前端拿到这个路径直接通过浏览器下载文件到本地。我想大家应该都会首先想到使用HTML中的<a>标签&#xff0c;&#xff0c;因为<a>…...

Vim 调用外部命令学习笔记

Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...

Python爬虫实战:研究MechanicalSoup库相关技术

一、MechanicalSoup 库概述 1.1 库简介 MechanicalSoup 是一个 Python 库,专为自动化交互网站而设计。它结合了 requests 的 HTTP 请求能力和 BeautifulSoup 的 HTML 解析能力,提供了直观的 API,让我们可以像人类用户一样浏览网页、填写表单和提交请求。 1.2 主要功能特点…...

【CSS position 属性】static、relative、fixed、absolute 、sticky详细介绍,多层嵌套定位示例

文章目录 ★ position 的五种类型及基本用法 ★ 一、position 属性概述 二、position 的五种类型详解(初学者版) 1. static(默认值) 2. relative(相对定位) 3. absolute(绝对定位) 4. fixed(固定定位) 5. sticky(粘性定位) 三、定位元素的层级关系(z-i…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

python执行测试用例,allure报乱码且未成功生成报告

allure执行测试用例时显示乱码&#xff1a;‘allure’ &#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ڲ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ⲿ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;Ҳ&#xfffd;&#xfffd;&#xfffd;ǿ&#xfffd;&am…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

C/C++ 中附加包含目录、附加库目录与附加依赖项详解

在 C/C 编程的编译和链接过程中&#xff0c;附加包含目录、附加库目录和附加依赖项是三个至关重要的设置&#xff0c;它们相互配合&#xff0c;确保程序能够正确引用外部资源并顺利构建。虽然在学习过程中&#xff0c;这些概念容易让人混淆&#xff0c;但深入理解它们的作用和联…...

脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)

一、OpenBCI_GUI 项目概述 &#xff08;一&#xff09;项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台&#xff0c;其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言&#xff0c;首次接触 OpenBCI 设备时&#xff0c;往…...

Oracle11g安装包

Oracle 11g安装包 适用于windows系统&#xff0c;64位 下载路径 oracle 11g 安装包...

【深度学习新浪潮】什么是credit assignment problem?

Credit Assignment Problem(信用分配问题) 是机器学习,尤其是强化学习(RL)中的核心挑战之一,指的是如何将最终的奖励或惩罚准确地分配给导致该结果的各个中间动作或决策。在序列决策任务中,智能体执行一系列动作后获得一个最终奖励,但每个动作对最终结果的贡献程度往往…...