Http的请求方法
Http的请求方法对应的数据传输能力把Http请求分为Url类请求和Body类请求
1.Url类请求包括但不限于GET、HEAD、OPTIONS、TRACE 等请求方法
2.Body类请求包括但不限于POST、PUSH、PATCH、DELETE 等请求方法。
3.原因:get请求没有请求体(好像也可以有,暂且说没有)只能数据携带在 url地址上
而post请求有请求体,既可以将 数据携带在 url上(直接在url上加就行),也可以将数据携带在body内
2、Http Body 的四种格式
在 Postman 的请求体中有这样四种格式:form-data,x-www-from-urlencoded,raw,binary,那么这四种格式分别代表什么呢?
2.1、form-data
form-data 的作用
form-data 就是 Http 协议中的 multipart/form-data,表示以表单形式提交,它会将表单的数据处理为一条消息,以标签为单元,用分隔符分开。既可以上传键值对,也可以上传文件。
使用 form-data 传输字符串键值对
在 Postman 选择 Body 的格式为 form-data
Content-Type 字段的值为 multipart/form-data,并且使用 boundary 作为边界来划分每对 key-value 键值对
使用 form-data 传输文件
如何在 Postman 中传输文件?在 Postman 选择 Body 的格式为 form-data,输入 Key 的时候选择【File】即可上传文件
Content-Type 字段的值为 multipart/form-data,并且使用 boundary 作为边界来划分每对 key-value 键值对(文件和文件名也可以看作是 key-value 键值对的关系)
使用 form-data 同时传输字符串键值对和文件
在 Postman 选择 Body 的格式为 form-data,添加字符串键值对和文件
呐,其实传输文件和传输字符串键值对也没啥区别嘛~~~
2.2、x-www-from-urlencoded
x-www-from-urlencoded 的作用
application/x-www-from-urlencoded 会将表单内的数据转换为键值对,比如 name=oneby&hobby=coding
演示 x-www-from-urlencoded
在 Postman 选择 Body 的格式为 x-www-from-urlencoded
Content-Type 字段的值为 application/x-www-form-urlencoded,表单提交的参数以 key-value 键值对的形式被封装到请求体中
2.3、raw
raw 的作用
可以上传任意格式的文本
选择 text,则请求头是:text/plain
选择 javascript,则请求头是:application/javascript
选择 json,则请求头是:application/json (如果想以 json 格式传参,就用 raw+json 就行了)
选择 html,则请求头是:text/html
选择 application/xml,则请求头是:application/xml
演示 raw 传输 json 字符串
在 Postman 选择 Body 的格式为 raw,并且选择 application/json
Content-Type 字段的值为 application/json,请求体内容就是我们填入的 json 字符串
2.4、binary
binary 的作用
binary 通常用来上传文件,由于没有键值,所以,一次只能上传一个文件(一般用的不多)
演示 binary 传输单个文件
在 Postman 选择 Body 的格式为 binary,并且选择要上传的文件
Content-Type 字段的值为 application/json,只有传输一个文件,因此请求体内容就是文件内容
相关文章:
Http的请求方法
Http的请求方法对应的数据传输能力把Http请求分为Url类请求和Body类请求 1.Url类请求包括但不限于GET、HEAD、OPTIONS、TRACE 等请求方法 2.Body类请求包括但不限于POST、PUSH、PATCH、DELETE 等请求方法。 3.原因:get请求没有请求体(好像也可以…...
Python字典-- 内附蓝桥题:统计数字
字典 ~~不定时更新🎃,上次更新:2023/02/28 🗡常用函数(方法) 1. dic.get(key) --> 判断字典 dic 是否有 key,有返回其对应的值,没有返回 None 举个栗子🌰 dic …...
文本处理工具
Grep工具的基本使用grep作用:grep是行过滤工具;用于根据关键字进行行过滤提示:通过alias命令设置grep别名,搜索参数时带颜色显示alias grepgrep colorauto 命令语法格式:grep [选项] 参数 文件名grep命令选项ÿ…...
C++STL详解(三)——vector的介绍和使用
文章目录vector的介绍vector的使用vector的定义方式vector的空间增长问题reserve和resizevector的迭代器使用begin 和endrbegin和rendinsert 和erasefind函数元素访问vector迭代器失效问题1:inserse插入扩容时空间销毁造成野指针问题2:erase删除或者inse…...
GEBCO海洋数据下载
一、数据集简介 GEBCO(General Bathymetric chart of the Oceans)旨在为世界海洋提供最权威的、可公开获取的测深数据集。 目前的网格化测深数据集,即GEBCO_2022网格,是一个全球海洋和陆地的地形模型,在15角秒间隔的…...
【C++容器】vector、map、hash_map、unordered_map四大容器的性能分析【2023.02.28】
摘要 vector是标准容器对数组的封装,是一段连续的线性的内存。map底层是二叉排序树。hash_map是C11之前的无序map,unordered_map底层是hash表,涉及桶算法。现对各个容器的查询与”插入“性能做对比分析,方便后期选择。 测试方案…...
ACM-蓝桥杯训练第一周
🚀write in front🚀 📝个人主页:认真写博客的夏目浅石.CSDN 🎁欢迎各位→点赞👍 收藏⭐️ 留言📝 📣系列专栏:ACM周训练题目合集.CSDN 💬总结:…...
python基础—字符串操作
(1)字符串: Python内置了一系列的数据类型,其中最主要的内置类型是数值类型、文本序列(字符串)类型、序列(列表、元组和range)类型、集合类型、映射(字典)类型…...
【Spring】通过JdbcTemplate实现CRUD操作
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 通过JdbcTemplate实现 增删查改一、添加相关依…...
实战|掌握Linux内存监视:free命令详解与使用技巧
文章目录前言一. free命令介绍二. 语法格式及常用选项三. 参考案例3.1 查看free相关的信息3.2 以MB的形式显示内存的使用情况3.3 以总和的形式显示内存的使用情况3.4 周期性的查询内存的使用情况3.5 以更人性化的形式来查看内存的结果输出四. free在脚本中的应用总结前言 大家…...
嵌入式入门必看!调试工具安装——基于 AM64x核心板
本章节内容是为评估板串口安装USB转串口驱动程序。驱动适用于CH340、CH341等USB转串口芯片。 USB转串口驱动安装 适用安装环境:Windows 7 64bit、Windows 10 64bit。 本文测试板卡为创龙科技SOM-TL64x核心板,它是一款基于TI Sitara系列AM64x双核ARM Cortex-A53 + 单/四核Cort…...
JAVA开发(java类加载过程)
1、java语言的平台无关性。 因为java语言可以跑在java虚拟机上,所以只要能装java虚拟机的地方就能跑java程序。java语言以后缀名 .java为文件扩展名。通过java编译器javac编译成字节码文件.class 。java字节码文件通过java虚拟机解析运行。所以java语言可以说是编译…...
【vulhub漏洞复现】Thinkphp 2.x 任意代码执行
一、漏洞详情影响版本 thinkphp 2.x但是由于thinkphp 3.0版本在Lite模式下没有修复该漏洞,所以也存在该漏洞漏洞原因:e 和 /e模式匹配路由:e 配合函数preg_replace()使用, 可以把匹配来的字符串当作正则表达式执行; /e 可执行模式,…...
LeetCode 1145. 二叉树着色游戏 -- 简单搜索
二叉树着色游戏 提示 中等 199 相关企业 有两位极客玩家参与了一场「二叉树着色」的游戏。游戏中,给出二叉树的根节点 root,树上总共有 n 个节点,且 n 为奇数,其中每个节点上的值从 1 到 n 各不相同。 最开始时: 「一…...
HyperGBM的三种Early Stopping方式
本文作者:杨健,九章云极 DataCanvas 主任架构师 很多机器学习框架如都提供了Early Stopping策略,主要用来防止模型过拟合。和模型训练提前停止的目标不同,AutoML的Early Stopping策略更多考虑的是算力消耗和模型质量的平衡。 通…...
心系区域发展,高德用一体化出行服务平台“聚”力区域未来
交通,是城市的血脉。通过对人、资源、产业的连接,交通建设往往是城市和区域经济发展的前提。不过,在度过了“要想富,先修路”的初级建设阶段后,交通产业内部也出现了挑战,诸如城市秩序、发展成本、用户使用…...
AI画图_stable-diffusion-webui安装使用指南(1)
本文章适用于: 有一定学习能力和钻研能力,遇到问题能合理使用搜索引擎尝试解决问题的人想在windows系统中尝试使用AI作画工具stable-diffusion-webui进行绘画的人有一定的计算机基础(会魔法上网、知道 python和Git)和英文阅读能力的人显卡为…...
浅谈MySQL主从复制
目录 1.MySQL主从复制是什么 2.MySQL主从复制的意义 3.MySQL主从复制原理 4.数据同步一致性问题 5.实现方式 1.MySQL主从复制是什么 MySQL主从复制就是指数据可以从一台MySQL的主节点复制到一个或多个从节点。 MySQL默认采用异步复制方式,这样从节点不用一直访…...
docker-compose安装kafka和php简单测试
docker-compose.yml内容: version: 3.1 services: zookeeper: container_name: zookeeper image: zookeeper:3.6 ports: - 2181:2181 kafka: image: wurstmeister/kafka container_name: kafka depends_on: - zookeeper …...
【蓝桥云课】快速幂
问题描述:快速求aba^bab 方法一:常规方法相乘a∗a∗a∗a∗...∗aa*a*a*a*...*aa∗a∗a∗a∗...∗a 方法二:分治方法求aba^bab ab{1,b0a,b1ab2⋅ab2,b为偶数ab−12⋅ab12,b为奇数a^b\begin{cases} 1& \text{,b0}\\ a& \text{,b1}\\ a…...
Thorium浏览器:重新定义现代网页浏览性能标准
Thorium浏览器:重新定义现代网页浏览性能标准 【免费下载链接】thorium Chromium fork named after radioactive element No. 90. Windows and MacOS/Raspi/Android/Special builds are in different repositories, links are towards the top of the README.md. …...
OLED屏幕清屏函数全解析:从基础到局部刷新(附代码示例)
OLED屏幕清屏函数全解析:从基础到局部刷新(附代码示例) 第一次接触OLED开发时,最让我困惑的就是屏幕刷新机制。记得当时为了调试一个简单的数字显示功能,反复调用全屏刷新导致屏幕闪烁严重,用户体验极差。后…...
数字中国新引擎:产业经济大脑的全景式解构与深度洞察(PPT)
“中国经济高质量发展的核心命题,已从‘有没有’转向‘好不好’。而要回答‘好不好’,就必须构建一套能看清、看准、看远的‘经济慧眼’。”在数字经济成为国家战略主战场的今天,地方政府正面临着前所未有的治理挑战:宏观政策如何…...
基于COMSOL 5.5的精确非局部损伤模型:模拟脆性材料压缩、摩擦和剪切条件下的破坏行为研究
开发了一种基于COMSOL 5.5的损伤模型,专门用于模拟脆性材料在压缩、摩擦和剪切条件下的破坏行为。 该模型采用非局部本构关系,通过考虑材料内部微观结构的影响,精确捕捉脆性材料在受力过程中的应力分布和破坏机理。脆性材料的破坏模拟一直是工…...
VAP;SNTRVAP
一、基本信息名称:VAP peptide单字母序列:SNTRVAP三字母序列:Ser-Asn-Thr-Arg-Val-Ala-Pro长度:7 个氨基酸(7‑mer)类型:线性多肽,无 Cys、无 Met、无 Trp,氧化稳定性极佳…...
基于ChatGPT的文字冒险游戏开发实战:从对话引擎到状态管理
背景痛点:当传统文字游戏遇上AI叙事革命 文字冒险游戏(Interactive Fiction, IF)有着悠久的历史,从早期的《巨洞冒险》到后来的《80天》,其核心魅力在于通过文字构建一个充满想象力的世界,让玩家通过输入指…...
基于人工电场搜索智能优化算法的水库发电和供水优化调度
基于人工电场搜索智能优化算法的水库发电和供水优化调度; 代码为MATLAB编写,可直接运行; 含有实例数据,点击即可运行,替换成自己数据点击即可出结果,如图。在水库管理中,实现发电和供水的优化调…...
别再傻傻线性扫描了!用Python+Scikit-learn手把手实现IVFFlat图像相似度搜索
用PythonScikit-learn实现IVFFlat图像搜索引擎:从原理到实战 当你面对十万张未分类的图片库,如何快速找到与目标图片最相似的十张?传统线性扫描需要计算所有图片特征的距离,耗时呈线性增长。本文将手把手教你用IVFFlat算法构建高效…...
SDMatte效果对比图谱:SDMatte/RemBG/BackgroundMattingV2在玻璃场景PK
SDMatte效果对比图谱:SDMatte/RemBG/BackgroundMattingV2在玻璃场景PK 1. 引言:玻璃抠图的特殊挑战 玻璃材质因其透明和反光特性,一直是图像抠图领域最具挑战性的对象之一。传统抠图工具在处理玻璃制品时,往往会出现边缘断裂、透…...
基于深度学习YOLOv12的管道泄漏检测系统(YOLOv12+YOLO数据集+UI界面+登录注册界面+Python项目源码+模型)
一、项目介绍 管道泄漏检测是工业安全生产中的重要环节,传统的人工巡检方式存在效率低、实时性差、易漏检等问题。本项目基于最新的YOLOv12目标检测算法,开发了一套智能管道泄漏检测系统,实现对管道泄漏的实时、精准识别。 系统采用先进的深…...
