java 数据库 查询 select 2

Day2

组函数

• 以组为操作单位，一组数据得到一个结果。

• 在没有手动分组的前提下，整张表默认为一组数据

1. max(列名)：获取最大值

2. min(列名)：获取最小值

3. sum(列名)：获取总和

4. avg(列名)：获取平均值

5. count(列名)：统计值的个数

• 所有组函数都会自动忽略null值

-- 查看员工的最高薪资
select max(salary) from employees
-- 查看员工的最低薪资、平均薪资、月薪资总和
select min(salary),avg(salary),sum(salary) from employees
-- 统计总共有多少名员工
select count(*) from employees
select count(employee_id) from employees
-- 统计员工表中部门的个数
-- 先对整张表的部门id进行去重，再count统计结果
select count(distinct department_id) from employees

分组

• 在某些情况下，我们需要根据需要对表中数据进行手动分组

• 规则：值相同的为同一组数据

select 列名 from 表名 group by 列名 

执行顺序：from-->group by-->select

先确定从哪张表进行操作-->对表中数据进行分组-->基于分组结果进行查询操作

-- 查询各个部门的平均薪资
select department_id,avg(salary) from employees group by department_id

where+group by

• 先where，再group by

  先筛选出符合要求的数据，再对符合要求的数据进行分组时，分组的工作量会被减少，效率更高

where 条件 group by 列名

-- 查询部门id为10，20，30的部门的平均薪资
select department_id,avg(salary) 
from employees
where department_id in(10,20,30)
group by department_id

• 执行顺序：from-->where-->group by-->select

having子句

• 和where类似，也是用来做数据筛选，在分组之后执行

group by 列名 having 条件

-- 查询部门平均薪资>=7000的部门id
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id   -- 先分组
having avg(salary)>=7000  -- 后筛选

和where子句的区别

1. where在分组前执行，having在分组后执行

2. where子句存在分组时不能使用组函数，但是having可以

3. 当既可以使用where，又能使用having时，优先使用where，效率更高

limit关键字

• 作用：限制查询结果显示的条目数，通常用于分页

select 列名.. from 表名
limit 显示的起始下标,显示的条数

• 使用：

  1. 该关键字是基于查询的最终结果进行限制显示，所以其与其他查询关键字使用时，必须最后执行，所以一定写在最后

  2. 下标为0时，可以省略不写

-- 查询工资最高的前十名员工信息
select employee_id,salary
from employees
order by salary desc -- 先根据工资进行降序排序
limit 0,10  -- 显示前十行
​
-- 查看前十条员工信息
select * from employees limit 10
​
-- 查询部门平均薪资最高的前3个部门id
-- 分析：-- 部门平均薪资：根据部门id分组 group by -- 最高：根据平均薪资进行降序排序  order by avg(salary)-- 前三个：limit从最终查询结果中提取出前三条
select department_id,avg(salary)
from employees
group by department_id  -- 根据部门id分组
order by avg(salary) desc  -- 根据平均薪资进行降序排序
limit 3 -- 从最终查询结果中提取出前三条

查询关键字的顺序

• select 、 from 、where 、 order by 、 group by 、 having 、 limit

语法顺序：
select 、 from 、where、 group by、having 、order by 、limit

子查询

• 当一个SQL的执行需要借助另一个SQL的执行结果时，则需要进行SQL嵌套，该语法结构称之为子查询

select 列名... from 表名 where 列名 =|in (子SQL语句)

• 执行顺序：优先执行小括号内的子SQL，根据子SQL的执行结果再执行外层SQL

• 只要逻辑完整，对SQL的嵌套层数不做要求

  • 执行：从内向外执行

where单值子查询

• 子SQL(被嵌套的SQL)返回的时一行一列的单个结果

-- 查询员工id为101号员工的领导信息
-- 先查询员工id为101号员工的直接领导的id
select manager_id from employees where employee_id=101
-- 拼装
select * from employees
where employee_id=(select manager_id from employees where employee_id=101
)
​
-- 查询员工id为100的员工所在的部门信息
-- 查询员工id为100的员工所在的部门id
select department_id from employees where employee_id=100
-- 拼装
select * from departments
where department_id =(select department_id from employees where employee_id=100)

where多值子查询

• 子SQL返回的是多个结果

-- 查询工资>10000的员工所在的部门信息
select * from departments 
where department_id in(select department_id from employees where salary>10000) 

from子查询(了解)

• 将子SQL的查询结果临时看作一张表进行后续操作

• 为了符合语法要求，需要给子查询的结果起别名充当临时表的表名

-- 查询工资最高的前十名员工的总薪资
​
-- 分析：1. 把工资最高的前十名员工的薪资查出来-- 2. 对这十个工资进行求和
-- 查询SQL的基本语法：select 列名 from 表名
select sum(salary) 
from (select salary from employees order by salary desc limit 10) as e
​
-- 子SQL：把工资最高的前十名员工的薪资查出来
select salary from employees order by salary desc limit 10

表连接

关系字段：两表中有关联关系的字段

• 什么是表连接？

  • 当我们的查询结果需要从多张表中获取时，此时应该让表之间建立连接，同时获取数据

内连接

• 特点：同时对连接双方做约束，双方只有符合连接条件的数据才会进行显示

select 表名.列名, 表名.列名,...
from 表名1 inner join 表名2
on 连接条件  -- 两表间的关系字段

-- 查询员工的id、工资与部门名称-- 第一步：确定数据来自于哪些表-- 第二步：确定两表之间的关系字段-- 书写表连接完成查询操作
​
select  e.employee_id 员工id,e.salary 员工工资,d.department_name  -- 基于连接结果进行查询操作
from employees e inner join departments d -- 起别名，方便后续书写
on e.department_id=d.department_id -- 关系字段：员工表的部门id=部门表的部门id

from-->join on：确定数据来源

select：查询操作

左外连接

• 特点：左表中的数据无论如何都会显示，右表中的数据只有符合连接条件才会显示

select 表名.列名, 表名.列名,...
from 左表 left outer join 右表
on 连接条件  -- 两表间的关系字段

-- 使用左外连接显示员工信息及其部门信息
select e.*,d.*
from employees e left outer join departments d -- 员工信息无论如何都会显示，部门信息符合连接条件才会显示
on e.department_id=d.department_id

右外连接

• 特点：右表中的数据无论如何都会显示，左表中的数据只有符合连接条件才会显示

select 表名.列名, 表名.列名,...
from 左表 right outer join 右表
on 连接条件  -- 两表间的关系字段

-- 使用右外连接显示部门信息及对应员工信息
select  e.*,d.*
from employees e right outer join departments d
on e.department_id=d.department_id

连接关键字中的inner、outer可以省略

全外连接（了解）

• 特点：对双方都不做约束

• 作用：将两个查询结果进行合并

查询结果1 union 查询结果2

• 使用：

  1. 合并双方字段数目、内容必须一致

  2. union关键字可以去重

  3. union all 不会对结果去重

-- 查询员工表所有信息
select employee_id,first_name,salary from employees
union all -- 合并,不去重
-- 查询员工表所有信息
select employee_id,first_name,salary from employees

自连接

• 特点：是特殊的表连接，参与连接的是同一张表

• 使用：

  • 表中的两个字段为关系字段，作为连接条件

    -- 按照指定要求查询员工信息：员工id，员工姓名，直接领导的id，直接领导的姓名
    select e1.employee_id 员工id,e1.first_name 员工姓名,e1.manager_id 领导id,e2.first_name 领导姓名
    from employees e1 left join employees e2 -- e1:员工信息  e2：领导信息
    on e1.manager_id=e2.employee_id  -- 连接条件：员工的领导id=领导的员工id

  • 连接双方判断同一字段，作为连接条件

    -- 查询工资相同的员工id及其工资
    select e1.employee_id,e1.salary,e2.employee_id,e2.salary
    from employees e1 left join employees e2 -- 连接参与比较的两个员工
    on e1.salary=e2.salary -- 两个员工的工资相同
    where e1.employee_id>e2.employee_id

1. 如果查询字段来自于多张表，内连接或左外连接

2. 如果查询字段来自于一张表并且来自同一行数据，则简单查询|子查询

3. 如果查询字段来自于一张表但是不来自于同一行数据。则自连接

多表连接

• 特点：同时从多张表中获取数据

select 表名.列名, 表名.列名,...
from 表1 left join 表2
on 连接条件  -- 表1和表2的关系字段
left join 表3
on 连接条件  -- 表1和表3的关系字段|表2和表3的关系字段

-- 查询员工id，员工姓名，所属部门id，部门名称，部门所在城市
select e.employee_id,e.first_name,d.department_id,d.department_name,l.city
from employees e left join departments d  -- 先让员工表和部门表建立连接
on e.department_id=d.department_id  -- 员工的部门id=部门的id
left join locations l  -- 再让地址表参与连接
on d.location_id=l.location_id  -- 部门表的地址id=地址表的id

实际开发中，不建议表连接超过3张表，否则会有性能问题