【Python】tensorboard实时查看模型训练过程的方法示例

本文对tensorboard实时查看模型训练过程的方法进行实例详解，以帮助大家理解和使用。

步骤1：查看训练过程保存的文件中是否有这个文件，红框内的。

步骤2：如果有，则打开终端，激活安装过tensorboard的环境。
步骤3：输入命令tensorboard --logdir=dir。其中dir为events.out.tf*****文件的路径。如本文是用的是tensorboard --logdir=E:\pro_torch\seg\ultralytics-8.0.7\ultralytics\yolo\v8\segment\runs\segment\train13\

步骤4：复制链接 http://localhost:6006/在浏览器打开，则出现train、val损失和精度之类的实时图像。