ubuntu20.04安装多版本cuda,切换版本
1. 安装cuda toolkit:
下载网站 https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive
选择版本,这里选择11.3

wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
给cuda权限:
chmod +x cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
运行安装文件:
sudo sh cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run
利用上下键以及enter,选中,只安装CUDA Toolkit,
选择Options并进入,然后我们需要修改Toolkit Options 、Library install path这两项的路径,把路径都设为/usr/local/cuda-11.3/,
其他项都不选择
最后点击Install,等待一段时间,会出现如下所示安装信息,说明安装成功
Driver: Not Selected
Toolkit: Installed in /usr/local/cuda-11.3/
Samples: Not Selected
同样的步骤,可以安装其他版本cuda
2.切换cuda版本以应对不同的pytorch版本
在已存在多种版本cuda的情况下,切换cuda版本以应对不同的pytorch版本
如cd /usr/local $ls
可以看到有cuda-11.1 cuda-11.3
切换脚本:
参考https://github.com/phohenecker/switch-cuda/blob/master/README.md
vim switch-cuda.sh
#!/usr/bin/env bash# Copyright (c) 2018 Patrick Hohenecker
#
# Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
# of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
# in the Software without restriction, including without limitation the rights
# to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
# copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
# furnished to do so, subject to the following conditions:
#
# The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
# copies or substantial portions of the Software.
#
# THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
# IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
# FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
# AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
# LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
# OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
# SOFTWARE.# author: Patrick Hohenecker <mail@paho.at>
# version: 2018.1
# date: May 15, 2018set -e# ensure that the script has been sourced rather than just executed
if [[ "${BASH_SOURCE[0]}" = "${0}" ]]; thenecho "Please use 'source' to execute switch-cuda.sh!"exit 1
fiINSTALL_FOLDER="/usr/local" # the location to look for CUDA installations at
TARGET_VERSION=${1} # the target CUDA version to switch to (if provided)# if no version to switch to has been provided, then just print all available CUDA installations
if [[ -z ${TARGET_VERSION} ]]; thenecho "The following CUDA installations have been found (in '${INSTALL_FOLDER}'):"ls -l "${INSTALL_FOLDER}" | egrep -o "cuda-[0-9]+\\.[0-9]+$" | while read -r line; doecho "* ${line}"doneset +ereturn
# otherwise, check whether there is an installation of the requested CUDA version
elif [[ ! -d "${INSTALL_FOLDER}/cuda-${TARGET_VERSION}" ]]; thenecho "No installation of CUDA ${TARGET_VERSION} has been found!"set +ereturn
fi# the path of the installation to use
cuda_path="${INSTALL_FOLDER}/cuda-${TARGET_VERSION}"# filter out those CUDA entries from the PATH that are not needed anymore
path_elements=(${PATH//:/ })
new_path="${cuda_path}/bin"
for p in "${path_elements[@]}"; doif [[ ! ${p} =~ ^${INSTALL_FOLDER}/cuda ]]; thennew_path="${new_path}:${p}"fi
done# filter out those CUDA entries from the LD_LIBRARY_PATH that are not needed anymore
ld_path_elements=(${LD_LIBRARY_PATH//:/ })
new_ld_path="${cuda_path}/lib64:${cuda_path}/extras/CUPTI/lib64"
for p in "${ld_path_elements[@]}"; doif [[ ! ${p} =~ ^${INSTALL_FOLDER}/cuda ]]; thennew_ld_path="${new_ld_path}:${p}"fi
done# update environment variables
export CUDA_HOME="${cuda_path}"
export CUDA_ROOT="${cuda_path}"
export LD_LIBRARY_PATH="${new_ld_path}"
export PATH="${new_path}"echo "Switched to CUDA ${TARGET_VERSION}."set +e
return
查看都有哪些cuda版本
source switch-cuda.sh
我这里会显示有两个版本的cuda
The following CUDA installations have been found (in '/usr/local'):
* cuda-11.1
* cuda-11.3
2.2 当切换到11.3时
切换指令
source switch-cuda.sh 11.3
查看当先cuda指令:
nvcc -V
显示
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Mar_21_19:15:46_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.3, V11.3.58
Build cuda_11.3.r11.3/compiler.29745058_0
2.3 当切换到11.1时
切换指令
source switch-cuda.sh 11.1
查看当先cuda指令:
nvcc -V
显示
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Mon_Oct_12_20:09:46_PDT_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.105
Build cuda_11.1.TC455_06.29190527_0
相关文章:
ubuntu20.04安装多版本cuda,切换版本
1. 安装cuda toolkit: 下载网站 https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive 选择版本,这里选择11.3 wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.3.0/local_installers/cuda_11.3.0_465.19.01_linux.run给cuda权限: chmod x…...
网络渗透测试(wireshark 抓取QQ图片)
1.打开wireshark 这里我用的wifi连接 所以点开wifi就好 打开wifi之后就开始在本机上进行抓包了 我们先给我们的QQ发送一张图片,用自己的手机发送给电脑 然后点击左上角的正方形,停止捕获抓包 QQ的关键词是oicq,所以我们直接找 打开oicq …...
gRPC之gRPC负载均衡(客户端负载均衡)(etcd)
1、gRPC负载均衡(客户端负载均衡)(etcd) 本篇将基于etcd的服务发现前提下,介绍如何实现gRPC客户端负载均衡。 1.1 gRPC负载均衡 gRPC官方文档提供了关于gRPC负载均衡方案Load Balancing in gRPC https://github.com/grpc/grpc/blob/master/doc/load-balancing.m…...
语音识别技术paddlespeech的安装和使用
PaddleSpeech 介绍 PaddleSpeech是百度飞桨(PaddlePaddle)开源深度学习平台的其中一个项目,它基于飞桨的语音方向模型库,用于语音和音频中的各种关键任务的开发,包含大量基于深度学习前沿和有影响力的模型。PaddleSpe…...
【机器学习】034_多层感知机Part.2_从零实现多层感知机
一、解决XOR问题 1. 回顾XOR问题: 如图,如何对XOR面进行分割以划分四个输入 对应的输出 呢? 思路:采用两个分类器分类,每次分出两个输入 ,再借助这两个分类从而分出 。 即采用同或运算,当两…...
2023年中职“网络安全“—Web 渗透测试①
2023年中职"网络安全"—Web 渗透测试① Web 渗透测试任务环境说明:1.访问地址http://靶机IP/task1,分析页面内容,获取flag值,Flag格式为flag{xxx};2.访问地址http://靶机IP/task2,访问登录页面。…...
Android——资源IDnonFinalResIds和“Attribute value must be constant”错误
一、异常描述 通过资源ID引用资源提示错误 Attribute value must be constant 二、解决方案 在根目录下的文件 gradle.properties 中添加如下配置,然后Sync Project android.nonFinalResIdsfalse 三、问题原因 android.nonFinalResIds 是Android开发中一个用于解…...
批量创建表空间数据文件(DM8:达梦数据库)
DM8:达梦数据库 - - 批量创建表空间数据文件 环境介绍1 批量创建表空间SQL2 达梦数据库学习使用列表 环境介绍 在某些场景(分区表子表)需要批量创建表空间,给不同的表使用,以下代码是批量创建表空间的SQL语句; 1 批量创建表空间SQL --创建 24个数据表空间,每个表空间有3个数…...
简单聊聊加密和加签的关系与区别
大家好,我是G探险者。 平时我们在项目上一定都听过加密和加签,加密可能都好理解,知道它是保障的数据的机密性,那加签是为了保障啥勒?它和加密有啥区别? 带着这个疑问,我们就来聊聊二者的区别。…...
视频转码方法:多种格式视频批量转FLV视频的技巧
随着互联网的发展,视频已成为日常生活中不可或缺的一部分。然而,不同的视频格式可能适用于不同的设备和平台,因此需要进行转码。在转码之前,要了解各种视频格式的特点和适用场景。常见的视频格式包括MP4、AVI、MKV、FLV等。其中&a…...
【Java 进阶篇】Redis 数据结构:轻松驾驭多样性
引言 Redis是一款强大的键值对存储系统,其数据结构的多样性是其引以为傲的特点之一。在这篇博客中,我们将深入探讨Redis的主要数据结构,包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合,并通过实例代码演示它们的用法。 1. 字符串&am…...
东用科技智能公交识别系统无线传输方案
在科技不断进步和人工智能快速发展的当下,人脸识别技术已逐渐应用于各个领域。其中,公共交通领域便是重要的应用场景之一。人脸识别技术的引入可以提高交通的安全性、效率及便利性。 为了实现公交公司对乘客的身份识别和安全管理的需求,提高运…...
Django批量插入数据及分页器
文章目录 一、批量插入数据二、分页1.分页器的思路2.用一个案例试试3.自定义分页器 一、批量插入数据 当我们需要大批量创建数据的时候,如果一条一条的去创建或许需要猴年马月 我们可以先试一试for循环试试 我们首先建立一个模型类来创建一个表 models.pyÿ…...
PHP 语法||PHP 变量
PHP 脚本在服务器上执行,然后将纯 HTML 结果发送回浏览器。 基本的 PHP 语法 PHP 脚本可以放在文档中的任何位置。 PHP 脚本以 <?php 开始,以 ?> 结束: <?php // PHP 代码 ?> 值得一提的是,通过设定php.ini的相…...
【python基础(四)】if语句详解
文章目录 一. 一个简单示例二. 条件测试1. 检查多个条件1.1. 使用and关联多个条件1.2. 使用or检查多个条件1.3. in的判断 2. 布尔表达式 三. if语句1. 简单的if语句2. if-else语句3. if-elif-else结构4. 使用多个elif代码块5. 省略else代码块 四. 使用if语句处理列表1. 检查特殊…...
Spring Boot中常用的参数传递注解
RequestParam:用于将请求参数绑定到控制器处理方法的参数上,适用于GET请求。PathVariable:用于获取请求URL中的动态参数,适用于RESTful风格的URL。RequestBody:用于将请求体中的JSON字符串绑定到控制器处理方法的参数上…...
Quartz .Net 的简单使用
参考了:c# .net framework 4.5.2 , Quartz.NET 3.0.7 - runliuv - 博客园 (cnblogs.com) https://www.cnblogs.com/personblog/p/11277527.html, Quartz.NET 作业调度(一):Test - 简书 自己要轮询的任务:…...
面试Java笔试题精选解答
文章目录 热身级别数组中重复的数字思路:使用map或HashSet来遍历一遍就可以找出重复的字符样例解答 用两个栈实现队列思路:Stack1正向进入,队头在栈底,用于进队列操作;Stack2是Stack1倒栈形成,队头在栈顶&a…...
使用Python画一棵树
🎊专栏【不单调的代码】 🍔喜欢的诗句:更喜岷山千里雪 三军过后尽开颜。 🎆音乐分享【如愿】 🥰欢迎并且感谢大家指出我的问题 文章目录 🌹Turtle模块🎄效果🌺代码🛸代码…...
nginx学习(4)Nginx 负载均衡
负载均衡:是将负载分摊到不同的服务单元,既保证服务的可用性,又保证响应 足够快,给用户很好的体验。 在 linux 下有 Nginx、LVS、Haproxy 等等服务可以提供负载均衡服 务, 而且 Nginx 提供了几种分配方式(策略)&#…...
手机就是开发终端:Telegram + OpenCode 实现随时随地写代码(5分钟搭建:用 Telegram 接管 OpenCode,实现真正的移动办公)
文章目录 📖 介绍 📖 🏡 演示环境 🏡 📒 移动办公新姿势:用Telegram远程操控OpenCode 📒 📝 整体架构解析 🚀 快速上手 📦 环境准备 🤖 创建 Telegram Bot 🖥️ 启动本地服务 ⚡ 安装与配置 💡 核心功能体验 📱 基础交互 🔄 实时会话跟踪 🛠️ …...
企业采购项目管理系统,为什么不能只看人均单价?6款方案解析
本文将深入比较6款企业项目管理系统与协作方案:PingCode、Worktile、Jira/Confluence、monday.com、Asana、ClickUp。一、企业采购项目管理系统,为什么不能只看人均单价1、单价只是报价入口,不是最终成本很多采购动作之所以后期容易失控&…...
构建有益AI:价值对齐与工程实践框架
1. 项目概述"Building a Beneficial AI"这个标题背后蕴含着人工智能领域最前沿也最具挑战性的研究方向——如何确保AI系统的发展真正造福人类社会。作为一名在AI安全领域工作多年的从业者,我见证了太多技术突破带来的双刃剑效应。今天我想分享的ÿ…...
突破物理界限:如何用scrcpy实现跨平台Android设备深度管理
突破物理界限:如何用scrcpy实现跨平台Android设备深度管理 【免费下载链接】scrcpy Display and control your Android device 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/sc/scrcpy 在移动开发、远程协助和多媒体演示的日常工作中,开发者和技术爱…...
逻辑回归与线性回归
逻辑回归和线性回归是两种基础且广泛应用的监督学习算法,尽管名字相似,但它们解决的问题类型完全不同。简单来说,线性回归用于预测一个具体的数值,而逻辑回归用于判断一个事物的类别。下面通过一个对比表格来清晰地展示它们的核心…...
职业倦怠期自救:软件测试从业者如何重新点燃对技术的热情
当测试工作变得“自动化”作为软件测试从业者,我们每天都在与缺陷、需求和自动化脚本打交道。从功能测试到性能压测,从接口自动化到安全渗透,日复一日的测试循环中,最初的探索乐趣可能逐渐被重复、高压和“背锅”的疲惫所取代。你…...
MySQL 多表查询详解:从外键到连接查询
MySQL 多表查询详解:从外键到连接查询 在设计关系型数据库时,为了减少数据冗余,我们通常会将不同维度的数据存储在多张表中。当需要从多张表中联合提取数据时,多表查询就成为了核心技能。本文将系统讲解 MySQL 中的外键约束、内连…...
架构解析:用C实现Nintendo Switch模拟器的完整技术路径
架构解析:用C#实现Nintendo Switch模拟器的完整技术路径 【免费下载链接】Ryujinx 用 C# 编写的实验性 Nintendo Switch 模拟器 项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ry/Ryujinx Ryujinx是一个使用C#编写的开源Nintendo Switch模拟器,…...
命令行AI助手chatgpt-cli:多模型集成与智能代理实战
1. 项目概述:一个全能型命令行AI助手如果你和我一样,每天有大量时间花在终端里,同时又频繁地与各种大语言模型(LLM)打交道,那么你肯定也经历过这种割裂感:写代码、查日志、调试系统时࿰…...
为本地大模型注入联网与工具调用能力:MCP服务器实战指南
1. 项目概述:一个为本地大模型注入“联网”与“工具调用”能力的MCP服务器如果你和我一样,是个喜欢折腾本地大模型(LLM)的开发者,那你肯定对“上下文窗口耗尽”和“知识截止日期”这两个词深恶痛绝。我们费尽心思部署了…...
