FreeRTOS源码阅读笔记4--semphr.h
信号量是特殊的队列--无法存储消息的队列,相关的接口函数声明在semphr.h中,通过宏定义替换队列函数实现。
4.1创建二值信号量xSemaphoreCreateBinary()
4.1.1函数原型


- queueQUEUE_TYPE_BINARY_SEMAPHORE:一个宏,表示创建队列的类型是二值信号量
4.1.2函数框架
创建二值信号量实际上是,创建了一个队列,这个队列的长度为1,存储队列消息的空间为0。
4.2创建计数信号量xSemaphoreCreateCounting()
4.2.1函数原型

- uxMaxCount:计数信号量的最大值,当达到这个值的时候,信号量不能再被释放。
- uxInitialCount:初始信号量的值。
4.2.2函数框架

- ①调用xQueueGenericCreate函数创建一个长度为uxMaxCount,消息存储空间为0的队列。

- ②使uxMessagesWaiting = uxInitialCount,表示当前可用的信号量数量为uxInitialCount。
4.3删除信号量vSemaphoreDelete()
4.3.1函数原型

4.3.2函数框架
调用vQueueDelete()函数删除。
4.4释放信号量xSemaphoreGive()
4.4.1函数原型

- xSemaphore:信号量的句柄,指向队列控制块;
- NULL:表示消息体为空;
- semGIVE_BLOCK_TIME:宏,数值0,表示阻塞时间为零;
- queueSEND_TO_BACK:一个宏,表示发送到队列尾部。
4.4.2函数框架
从函数原型可以看出,信号量释放是不会阻塞任务的,所以如果队列是满的,就不会去更新阻塞时间、检查阻塞时间是否过了、再检查队列是否还是满的等操作,直接返回err_QUEUE_FULL。
- ①如果队列没满,uxMessageWaiting加一,表示信号量的数量加一;如果此时有任务在等待接收信号量,唤醒该任务,返回pdPASS。
- ②如果队列满了,直接返回err_QUEUE_FULL。
4.5释放信号量xSemaphoreGiveFromISR()
4.5.1函数原型

- xSemaphore:信号量句柄;
- pxHigherPriorityTaskWoken:在函数里会改变*pxHigherPriorityTaskWoken的值,可根据它的值判断在中断退出后是否要进行任务切换。
4.5.2函数框架

xQueueGiveFromISR()是xQueueGenericSendFromISR()的简单版,区别是不需要处理队列消息,因为信号量没有消息存储空间。
4.6获取信号量xSemaphoreTake()
4.6.1函数原型

4.6.2函数框架
类似xQueueReceive()函数。

4.7获取信号量xSemaphoreTakeFromISR()
4.7.1函数原型

4.7.2函数框架
调用xQueueReceiveFromISR函数。
相关文章:
FreeRTOS源码阅读笔记4--semphr.h
信号量是特殊的队列--无法存储消息的队列,相关的接口函数声明在semphr.h中,通过宏定义替换队列函数实现。 4.1创建二值信号量xSemaphoreCreateBinary() 4.1.1函数原型 queueQUEUE_TYPE_BINARY_SEMAPHORE:一个宏,表示创建队列的…...
面试:MyBatis问题
文章目录 什么是MyBatis?MyBatis的核心组件有哪些?能说说MyBatis的工作原理吗?MyBatis的工作流程是怎样的?Mybaits 的优点 & 缺点MyBatis 与 JPA 有哪些不同?MyBatis一二级缓存的区别?MyBatis如何处理延迟加载&am…...
vue中页面(路由)跳转及传值的几种方式 router-link + query + params
vue中页面(路由)跳转及传值的几种方式 知道query 和 params 是什么 参考文案:https://www.php.cn/js-tutorial-382859.html 跳转的几种方式与传值 1、router-link 1.1 根据路由路径(无参数与有参数) <router-link to = "/page">跳转到page页面</…...
媒体格式转换软件Permute 3 mac中文版软件特点
Permute mac是一款媒体格式转换软件,可以帮助用户快速地将各种音频、视频和图像文件转换成所需格式,并提供了一些常用工具以便于用户进行编辑和处理。 Permute mac软件特点 - 支持大量格式:支持几乎所有常见的音频、视频和图像格式ÿ…...
Docker实用篇
Docker实用篇 0.学习目标 1.初识Docker 1.1.什么是Docker 微服务虽然具备各种各样的优势,但服务的拆分通用给部署带来了很大的麻烦。 分布式系统中,依赖的组件非常多,不同组件之间部署时往往会产生一些冲突。在数百上千台服务中重复部署…...
开启数据库审计(db,extended级别或os级别),并将审计文件存放到/home/oracle/audit下
文章目录 开启数据库审计(db,extended级别或os级别),并将审计文件存放到/home/oracle/audit下一. 简介二. 配置2.1. 审计是否安装2.2. 审计表空间迁移2.3. 审计参数2.4. 审计级别2.5. 其他审计选项2.6. 审计相关视图 三. 使用3.1. 开启/关闭审…...
单片机语音芯片开发要解决的问题
在单片机语音芯片开发过程中,可能会遇到多种问题,这些问题可能来自于技术层面,也可能来自于芯片本身的设计和应用层面。下面让我们具体从芯片的功耗、语音识别的准度、芯片的尺寸和芯片的可靠性四个方面开展讨论。 1.芯片的功耗问题 首先&a…...
Cesium 展示——地球以及渲染数据导出(下载)为图片或 pdf
文章目录 需求分析新加需求分析第一种方式第二种方式需求 将 Cesium 球体以及渲染数据导出为 jpg/png/pdf 分析 获取场景 scene 信息,转为image 的 octet-stream 流 进行下载为图片 /*** @todo canvas 导出图片* @param {string} dataurl - 地址* @return {Blob}*/ functio…...
大数据平台红蓝对抗 - 磨利刃,淬精兵! | 京东云技术团队
一、背景 目前大促备战常见备战工作:专项压测(全链路压测、内部压测)、灾备演练、降级演练、限流、巡检(监控、应用健康度)、混沌演练(红蓝对抗),如下图所示。随着平台业务越来越复…...
java游戏制作-王者荣耀游戏
一.准备工作 首先创建一个新的Java项目命名为“王者荣耀”,并在src下创建两个包分别命名为“com.sxt"、”com.stx.beast",在相应的包中创建所需的类。 创建一个名为“img”的文件夹来储存所需的图片素材。 二.代码呈现 package com.sxt;import javax.sw…...
Linux实验三:shell程序设计: shell基础
实验目的: 进一步巩固shell程序设计语言基本语法,加深对所学知识理解。 实验要求 1. 四种变量的使用 2. 配置环境变量 3. 元字符和正则表达式 4. 引号 1. 本地变量 $ var1"hello Linux" //定义本地变量var1 $ read var2 //定义本地变量vae…...
webpack环境变量的设置
现在虽然vite比较流行,但对于用node写后端来说,webpack倒是成了一个很好的打包工具,可以很好的保护后端的代码。所以这块的学习还是不能停下来,接下来我们来针对不同的环境做不同的设置写好笔记。 引用场景主要是针对服务器的各种…...
基于51单片机音乐盒设计( proteus仿真+程序+原理图+PCB+报告+讲解视频)
音乐盒 主要功能:仿真原理图PCB图程序设计:设计报告实物图资料清单(提供资料清单所有文件):资料下载链接: 基于51单片机音乐盒仿真设计( proteus仿真程序原理图PCB报告讲解视频) 仿真图proteus …...
技术分享| anyRTC之RTN网络
RTN(Real-time Network)中文名:实时音视频传输网络。 RTN是最近几年由各大RTC的云厂商提出的一个全新架构的音视频实时传输网络概念。类似于直播的CDN网络,RTN是对音视频的实时性又强烈要求的场景而设计的,原理上全球端到端的时延通过RTN网络…...
基于GPRS的汽车碰撞自动报警系统(论文+源码)
1. 系统设计 本次基于GPRS的汽车碰撞自动报警系统的设计中,其主要的目标功能如下:1、实时检测当前的GPS精度和纬度坐标;2.当发生碰撞后系统自动将当前的信息通过GPRS数据发送到远端数据进行报警;3、系统在碰撞后一方面进行本地报警…...
qgis添加wms服务
例如添加geoserver的wms服务 左右浏览器-WMS/WMTS-右键-新建连接 URL添加geoserver的wms地址 http://{ip}:{port}/geoserver/{workspace}/wms 展开wms目录,双击相应图层即可打开...
【DQN】基于pytorch的强化学习算法Demo
目录 简介代码 简介 DQN(Deep Q-Network)是一种基于深度神经网络的强化学习算法,于2013年由DeepMind提出。它的目标是解决具有离散动作空间的强化学习问题,并在多个任务中取得了令人瞩目的表现。 DQN的核心思想是使用深度神经网…...
【C++】泛型编程 ⑭ ( 类模板示例 - 数组类模板 | 容器思想 | 自定义类可拷贝 - 深拷贝与浅拷贝 | 自定义类可打印 - 左移运算符重载 )
文章目录 一、容器思想1、自定义类可拷贝 - 深拷贝与浅拷贝2、自定义类可拷贝 - 代码示例3、自定义类可打印 - 左移运算符重载 二、代码示例1、Array.h 头文件2、Array.cpp 代码文件3、Test.cpp 主函数代码文件4、执行结果 一、容器思想 1、自定义类可拷贝 - 深拷贝与浅拷贝 上…...
砖家测评:腾讯云标准型S5服务器和s6性能差异和租用价格
腾讯云服务器CVM标准型S5和S6有什么区别?都是标准型云服务器,标准型S5是次新一代云服务器规格,标准型S6是最新一代的云服务器,S6实例的CPU处理器主频性能要高于S5实例,同CPU内存配置下的标准型S6实例要比S5实例性能更好…...
Linux常用命令——blkid命令
在线Linux命令查询工具 blkid 查看块设备的文件系统类型、LABEL、UUID等信息 补充说明 在Linux下可以使用blkid命令对查询设备上所采用文件系统类型进行查询。blkid主要用来对系统的块设备(包括交换分区)所使用的文件系统类型、LABEL、UUID等信息进行…...
基于PraisonAI的多智能体编排框架:从YAML配置到生产部署全解析
1. 项目概述:当AI遇上AI,一个能指挥大模型的“指挥官”最近在折腾AI应用开发的朋友,可能都遇到过这样的困境:手头有好几个强大的模型,比如OpenAI的GPT-4、Anthropic的Claude,还有开源的Llama 3,…...
【风暴之城】游玩日记 新手攻略(3)
游玩记录 开局 被封印的皇家森林要精准伐木,用shift单选树木 蓝图 木工直接拿下先开一片小地看看封印方向蓝图基石 按照“老头环的小迷妹”的攻略来看,农民的补给是t!,其他两个是T3指令 1吧这个地图应该会比较缺木头而且可以立即完…...
Windows系统函数操作码提取与应用:构建自动化签名数据库
1. 项目概述:从“黑盒”到“白盒”的Windows函数探索如果你在Windows平台上做过逆向分析、安全研究,或者仅仅是出于好奇,想看看某个系统API调用背后到底执行了哪些机器指令,那么你很可能遇到过这样的困境:你手头只有一…...
Keras深度学习多分类任务实战与优化技巧
1. 深度学习多分类任务实战指南在机器学习领域,多分类问题就像一位超市理货员需要把上千种商品准确归到不同货架——每件商品只能放在一个正确位置,但选择范围却很广。Keras作为深度学习领域的"瑞士军刀",以其简洁的API和模块化设计…...
可复用Agent开发框架、多智能体协同系统、安全管控方案
可复用Agent开发框架、多智能体协同系统、安全管控方案 目录 可复用Agent开发框架、多智能体协同系统、安全管控方案 一、核心概念定义与通俗解读 1. 可复用Agent开发框架 2. 多智能体协同系统(Multi-Agent System, MAS) 3. Agent安全管控方案 二、2026年行业头部方案详解 1…...
Akagi麻雀助手:终极指南 - 如何用AI提升你的雀魂麻将水平
Akagi麻雀助手:终极指南 - 如何用AI提升你的雀魂麻将水平 【免费下载链接】Akagi 支持雀魂、天鳳、麻雀一番街、天月麻將,能夠使用自定義的AI模型實時分析對局並給出建議,內建Mortal AI作為示例。 Supports Majsoul, Tenhou, Riichi City, Am…...
面试官亲述:一道“发红包”用例设计题,我凭什么给他通过?
上周帮部门做校招面试,最近面试了不少校招同学,简历都挺能打——自动化框架、接口测试、性能压测都写着,项目经历至少两三个。我问了一个问题:“如果让你测试微信发红包,你怎么设计测试用例?”7个人里面&am…...
PikaScript:轻量级Python引擎在MCU上的实现与应用
1. PikaScript:轻量级Python引擎在MCU上的实现作为一名嵌入式开发工程师,我一直在寻找能够在资源受限的微控制器上运行的Python实现。传统的MicroPython虽然优秀,但对硬件资源的要求较高,这使得它在许多低端MCU上难以运行。直到我…...
MoE模型推理优化:GPU缓存与CPU协同计算实践
1. MoE模型推理的硬件挑战与创新解法在消费级硬件上部署MoE(Mixture of Experts)大语言模型时,我们面临一个典型的内存墙问题。以Mixtral 8x7B模型为例,其参数量达到46.7B,模型大小约88GB,远超消费级GPU的显…...
RuoYi AI 开源全栈式 AI 开发平台,为客服团队打造一个企业级私有化智能问答助手(二)
第二步 环境部署(第 2-3 天) 在完成需求定义之后,接下来就要进入实施阶段最关键的一步——把 AI 助手平台实际跑起来。 ⚡ 本章部署原则:考虑到企业内部数据安全和未来扩展性,本部署全程采用本地化部署方案࿰…...
