matlab 一些画图法总结(持续更新)
*****************************************画Dmd_L极坐标表示法****************************************
if(~exist('Dmd_L_array'))
Dmd_L_array = [];
end
Dmd_L_array = [Dmd_L_array; Dmd_L];
theta=angle(Dmd_L_array);
r=abs(Dmd_L_array);
polarplot(theta,r,'o');
*****************************************画Dmd_L极坐标表示法****************************************
*************************************画fliter之前和之后的ad_8x数据************************************
if(~exist('AD_8x_array'))
AD_8x_array = [];
ci_Out_array = [];
end
AD_8x_array = [AD_8x_array;AD_8x];
[ci_Out,HRP.ciStat] = filter(HRP.ciCoef,1,AD_8x,HRP.ciStat); % (1,12,0)
ci_Out_array = [ci_Out_array;ci_Out];
*************************************画fliter之前和之后的ad_8x数据************************************
**********************************************subplot画图法********************************************
subplot(2,1,1);
iqplot(txG001_tmp);
title('Raw Data')
subplot(2,1,2);
iqplot(txG001);
title('Fliter Data');
xlabel('Time');
**********************************************subplot画图法********************************************
******************************************matlab 求序列相关性******************************************
clear all;
clc;
% 用commsrc.pn生成小m序列,第一个H1序列为一个码长63的小m序列,第二个序列为第一个序列的延迟序列(二者初始位移不同)
H1 = commsrc.pn('GenPoly' , [1 0 0 0 0 1 1], ...
'InitialStates' , [0 0 0 0 0 1], ...
'CurrentStates' , [0 0 0 0 0 1], ...
'Mask' , [0 0 0 0 0 1], ...
'NumBitsOut' , 63);
mcode1 = generate(H1)*2-1;
H2 = commsrc.pn('GenPoly' , [1 0 0 0 0 1 1], ...
'InitialStates' , [0 0 0 0 0 1], ...
'CurrentStates' , [0 0 0 0 0 1], ...
'Mask' , [0 0 1 1 0 1], ...
'NumBitsOut' , 63);
mcode2 = generate(H2)*2-1;
figure(1)
subplot(3,1,1)
% 互相关,并画图
stem(xcorr(mcode1,mcode2))
title('XCORR');
%fft法求相关,并画图
xcoffData = ifft(fft(mcode1).*conj(fft(mcode2)));
subplot(3,1,2)
stem(xcoffData)
title('FFT');
%用fliter来求序列的相关(注意要将fliter的系数b倒序,对fliter函数来说,将分母a设为1,其结构就是乘累加,和相关一致。)
xcoffDataFilter = filter(flipdim(mcode2,1),1,[mcode1;zeros(1,63)']);
subplot(3,1,3)
stem(xcoffDataFilter)
title('Filter');
******************************************matlab 求序列相关性******************************************
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