c++版本opencv计算灰度图像的轮廓点

代码

#include<iostream>
#include<opencv.hpp>int main()
{std::string imgPath("D:\\prostate_run\\result_US_20230804_141531\\mask\\us\\104.bmp");cv::Mat imgGray = cv::imread(imgPath, 0);cv::Mat kernel = cv::getStructuringElement(cv::MORPH_RECT, cv::Size(5, 5));cv::morphologyEx(imgGray, imgGray, cv::MORPH_OPEN, kernel);/*cv::imshow("w", imgGray);cv::waitKey();*/// 二值化cv::Mat binary;cv::threshold(imgGray, binary, 0, 255, cv::THRESH_BINARY | cv::THRESH_OTSU);/*cv::imshow("w", binary);cv::waitKey();*/std::vector<std::vector<cv::Point>> contours;std::vector<cv::Vec4i> hierachy;cv::findContours(binary, contours, hierachy, cv::RETR_EXTERNAL, cv::CHAIN_APPROX_SIMPLE);std::cout << contours.size() << std::endl;// cv::Mat contourImage = cv::Mat::zeros(imgGray.size(), CV_8UC3);cv::Scalar redColor = cv::Scalar(0, 0, 255);cv::drawContours(contourImage, contours, 0, redColor, 1, cv::LINE_8);/*cv::imshow("w", contourImage);cv::waitKey();*///std::cout << contours[0].size() << std::endl;cv::Mat contourImage2 = cv::Mat::zeros(imgGray.size(), CV_8UC3);for (int i = 0; i < contours[0].size(); ++i){cv::Point point = contours[0][i];cv::circle(contourImage2, point, 1, redColor, -1);}cv::imshow("w2", contourImage2);cv::waitKey();return 0;
}