当前位置: 首页 > news >正文

Clickhouse设置多磁盘存储策略

设置多磁盘存储

clickhouse安装完成以后,配置了一个默认的存储空间, 这个只能配置一个目录,如果要使用多个磁盘目录,则需要配置磁盘组策略

查看当前的存储策略

select name, path, formatReadableSize(free_space) as free, formatReadableSize(total_space) as total, formatReadableSize(keep_free_space) as reserved from system.disks;

可以看到只有一个default

┌─name────┬─path─────────────────────┬─free─────┬─total────┬─reserved─┐
│ default │ /data06/clickhouse/ │ 1.54 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
└─────────┴──────────────────────────┴──────────┴──────────┴──────────┘

准备好磁盘目录

mkdir /data01/clickhouse
mkdir /data02/clickhouse
mkdir /data03/clickhouse
mkdir /data04/clickhouse
mkdir /data05/clickhousechown -R clickhouse:clickhouse /data01/clickhouse
chown -R clickhouse:clickhouse /data02/clickhouse
chown -R clickhouse:clickhouse /data03/clickhouse
chown -R clickhouse:clickhouse /data04/clickhouse
chown -R clickhouse:clickhouse /data05/clickhouse

添加配置

添加配置到/etc/clickhouse-server/config.xml 中

    <storage_configuration><disks><disk_hot1> <!-- 自定义磁盘名称 --><path>/data01/clickhouse/</path></disk_hot1> <disk_hot2><path>/data02/clickhouse/</path></disk_hot2><disk_hot3><path>/data03/clickhouse/</path></disk_hot3><disk_hot4><path>/data04/clickhouse/</path></disk_hot4><disk_hot5><path>/data05/clickhouse/</path></disk_hot5><disk_cold><path>/root/clickhouse_storage/cold/</path> <keep_free_space_bytes>1073741824</keep_free_space_bytes></disk_cold></disks><policies><jbod_police> <!-- 自定义策略名称 --><volumes><jbod> <!-- 自定义磁盘组名称 --><disk>disk_hot1</disk><disk>disk_hot2</disk><disk>disk_hot3</disk><disk>disk_hot4</disk><disk>disk_hot5</disk></jbod></volumes></jbod_police><hot_cold_police><volumes><hot><disk>disk_hot1</disk> <disk>disk_hot2</disk> <max_data_part_size_bytes>1048576</max_data_part_size_bytes></hot><cold><disk>disk_cold</disk></cold></volumes><move_factor>0.2</move_factor></hot_cold_police></policies></storage_configuration>
  • keep_free_space_bytes:选填项,表示不被使用的磁盘空间大小
  • jbod策略只需要配置一个磁盘组,part(如202107_0_0_0)储存轮询每个disk;适用于挂载了多块磁盘,但未配置RAID
  • hot/cold策略配置hot和cold两个磁盘组, part未超过(max_data_part_size_bytes[选填项] * move_factor[选填项, 默认0.1])则储存在hot磁盘组,超过则储存在cold磁盘组;适用于挂载了SSD和HDD磁盘
  • 磁盘策略可以配置多个

配置生效

依次重启每个节点:
/etc/init.d/clickhouse-server restart

再看磁盘disk就有多个了:

:) select name, path, formatReadableSize(free_space) as free, formatReadableSize(total_space) as total, formatReadableSize(keep_free_space) as reserved from system.disks;┌─name──────┬─path─────────────────────┬─free─────┬─total────┬─reserved─┐
│ default   │ /data03/clickhouse/ │ 1.54 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
│ disk_hot1 │ /data06/clickhouse/ │ 1.58 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
│ disk_hot2 │ /data07/clickhouse/ │ 1.61 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
│ disk_hot3 │ /data08/clickhouse/ │ 1.58 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
│ disk_hot4 │ /data09/clickhouse/ │ 1.58 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
│ disk_hot5 │ /data10/clickhouse/ │ 1.60 TiB │ 1.82 TiB │ 0.00 B   │
└───────────┴──────────────────────────┴──────────┴──────────┴──────────┘

存储策略也可以看到了,这个存储策略在建表的时候,可以指定

 :) select policy_name, volume_name, volume_priority, disks, formatReadableSize(max_data_part_size) max_data_part_size, move_factor from system.storage_policies;┌─policy_name─┬─volume_name─┬─volume_priority─┬─disks─────────────────────────────────────────────────────────┬─max_data_part_size─┬─move_factor─┐
│ default     │ default     │               1 │ ['default']                                                   │ 0.00 B             │           0 │
│ jbod_police │ jbod        │               1 │ ['disk_hot1','disk_hot2','disk_hot3','disk_hot4','disk_hot5'] │ 0.00 B             │         0.1 │
└─────────────┴─────────────┴─────────────────┴───────────────────────────────────────────────────────────────┴────────────────────┴─────────────┘

相关文章:

Clickhouse设置多磁盘存储策略

设置多磁盘存储 clickhouse安装完成以后&#xff0c;配置了一个默认的存储空间&#xff0c; 这个只能配置一个目录&#xff0c;如果要使用多个磁盘目录&#xff0c;则需要配置磁盘组策略 查看当前的存储策略 select name, path, formatReadableSize(free_space) as free, fo…...

Python开发运维:Django 4.2.7 使用Celery 5.3.5 完成异步和定时任务

目录 一、实验 1.Django使用Celery完成异步和定时任务 二、问题 1. 如何查看Django版本 一、实验 1.Django使用Celery完成异步和定时任务 (1)安装Django (2)新建Django项目 (3)初始框架 (4)urls.py引用视图views from django.contrib import admin from django.urls imp…...

媒体增加日活量的有效策略

随着数字媒体的蓬勃发展&#xff0c;提高日活量成为媒体平台追求的重要目标之一。日活量的增加不仅意味着更广泛的影响力&#xff0c;还能为媒体平台带来更多的商业机会。以下是一些有效的策略&#xff0c;可帮助媒体提高日活量&#xff1a; admaoyan猫眼聚合 内容优质化&#…...

es6新特性总结

1、支持了let和const&#xff0c;为了防止var声明变量带来的变量提升 &#xff08;1&#xff09;、存在块级作用域不存在变量提升&#xff08;考虑暂时性死区&#xff09; &#xff08;2&#xff09;、不允许重复声明&#xff08;包括普通变量和函数参数&#xff09;变量提升…...

Spring Boot + hutool 创建海报图片

Spring Boot hutool 创建海报图片 /*** 分享,生成图片* param id* return*/GetMapping("/getShareImg")public void getShareImg(String id,HttpServletResponse response) throws IOException {CouponConsignSaleClassify byId couponConsignSaleClassifyService…...

0002Java程序设计-springboot在线考试系统小程序

文章目录 **摘 要****目录**系统实现开发环境 编程技术交流、源码分享、模板分享、网课分享 企鹅&#x1f427;裙&#xff1a;776871563 摘 要 本毕业设计的内容是设计并且实现一个基于springboot的在线考试系统小程序。它是在Windows下&#xff0c;以MYSQL为数据库开发平台&…...

Linux(Centos)上使用crontab实现定时任务(定时执行脚本)

场景 Windows中通过bat定时执行命令和mysqldump实现数据库备份&#xff1a; Windows中通过bat定时执行命令和mysqldump实现数据库备份_mysqldump bat-CSDN博客 上面讲windows中使用bat实现定时任务的方式&#xff0c;如果是在linux上可以通过crontab实现。 cron是服务名称。…...

【Leetcode合集】20. 有效的括号

20. 有效的括号 20. 有效的括号 代码仓库地址&#xff1a; https://github.com/slience-me/Leetcode 个人博客 &#xff1a;https://slienceme.xyz 给定一个只包括 (&#xff0c;)&#xff0c;{&#xff0c;}&#xff0c;[&#xff0c;] 的字符串 s &#xff0c;判断字符串…...

OpenGL 绘制线(Qt)

文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 这里同样对OpenGL中的绘制线操作进行封装,便于后续的操作,很多形状也都是基于线来生成的,如圆形等。 二、实现代码 LineDrawable.h #ifndef LINE_DRAWABLE_H #define LINE_DRAWABLE_H#include...

Java | 多线程并发编程CountDownLatch实践

关注&#xff1a;CodingTechWork 引言 在一次数据割接需求中&#xff0c;数据需要通过编程的方式进行转移割接到新平台&#xff0c;此时若串行化方式&#xff0c;无疑会拉锯此次战斗&#xff0c;所以首当其冲要使用并发编程来降低割接时长。  本次主要考虑使用CountDownLatc…...

分布式定时任务系列6:XXL-job触发日志过大引发的CPU告警

传送门 分布式定时任务系列1&#xff1a;XXL-job安装 分布式定时任务系列2&#xff1a;XXL-job使用 分布式定时任务系列3&#xff1a;任务执行引擎设计 分布式定时任务系列4&#xff1a;任务执行引擎设计续 分布式定时任务系列5&#xff1a;XXL-job中blockingQueue的应用 …...

Spark RDD、DataFrame和Dataset的区别和联系

一、三种数据介绍 是Spark中的三种不同的数据结构&#xff0c;它们都可以用于分布式数据处理&#xff0c;但是它们的实现方式和使用方法略有不同。 RDD&#xff08;弹性分布式数据集&#xff09; RDD是Spark最初的核心数据结构&#xff0c;它是一个分布式的、只读的、可容错的…...

代码随想录算法训练营第四十五天|139.单词拆分、背包问题总结

LeetCode 139. 单词拆分 题目链接&#xff1a;139. 单词拆分 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 这道题使用完全背包来实现&#xff0c;我们首先考虑字符串是否可以由字符串列表组成&#xff0c;因此dp数组大小为n 1 &#xff0c;其意义是&#xff0c;在n个位置时是否能…...

深度学习卫星遥感图像检测与识别 -opencv python 目标检测 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题背景2 实现效果3 Yolov5算法4 数据处理和训练5 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; **深度学习卫星遥感图像检测与识别 ** 该项目较为新颖&#xff0c;适合作为竞赛课题方向&#xff0c;学长非常推荐…...

wxWidgets 3.2.4发布 —— 发布于2023年11月11日

稳定的3.2系列中的另一个版本现在可以在GitHub上获得。您可以在那里找到包含库源代码和文档的归档文件&#xff0c;以及所选Windows编译器&#xff08;如Microsoft Visual C、MinGW-w64和TDM-GCC&#xff09;的二进制文件。您还可以阅读此版本的更新文档&#xff0c;特别是&…...

PyQt6运行QTDesigner生成的ui文件程序

2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~_哔哩哔哩_bilibili2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~共计18条视频&#xff0c;包括&#xff1a;2024版 PyQt6 Python桌面开发 视频教程(无废话版) 玩命更新中~、第2讲 PyQt6库和工具库Q…...

基于mediapipe的人手21点姿态检测模型—CPU上检测速度惊人

前期的文章,我们介绍了MediaPipe对象检测与对象分类任务,也分享了MediaPipe的人手手势识别。在进行人手手势识别前,MediaPipe首先需要进行人手的检测与人手坐标点的检测,经过以上的检测后,才能把人手的坐标点与手势结合起来,进行相关的手势识别。 MediaPipe人手坐标点检测…...

系统架构设计: 21 论敏捷软件开发方法及其应用

论敏捷软件开发方法及其应用 请围绕“敏捷软件开发方法及其应用”论题,依次从以下三个方面进行论述。 ①简述你所参与开发的运用了敏捷技术的项目,以及你所担任的工作; ②分析并讨论敏捷<...

【深度学习】脸部修复,CodeFormer,论文,实战

代码&#xff1a; https://github.com/sczhou/CodeFormer https://huggingface.co/spaces/sczhou/CodeFormer 论文&#xff1a;https://arxiv.org/abs/2206.11253 Towards Robust Blind Face Restoration with Codebook Lookup Transformer 文章目录 论文摘要1 引言2 相关工…...

OpenGL_Learn14(光照贴图)

1. 漫反射贴图 在光照场景中&#xff0c;它通常叫做一个漫反射贴图(Diffuse Map)&#xff08;3D艺术家通常都这么叫它&#xff09;&#xff0c;它是一个表现了物体所有的漫反射颜色的纹理图像。 我们会将纹理储存为Material结构体中的一个sampler2D 。我们将之前定义的vec3漫反…...

Docker部署避坑:OpenClaw容器内无法使用代理?网络模式选择建议

“在本地跑得好好的OpenClaw&#xff0c;一放到Docker容器里&#xff0c;代理就不生效了……”“明明docker-compose.yml里配了环境变量&#xff0c;容器里curl也能通&#xff0c;但OpenClaw就是不走代理……”“更离谱的是&#xff0c;容器能ping通外网&#xff0c;但OpenClaw…...

如何免费快速将网页小说转换为EPUB电子书:WebToEpub完整教程

如何免费快速将网页小说转换为EPUB电子书&#xff1a;WebToEpub完整教程 【免费下载链接】WebToEpub A simple Chrome (and Firefox) Extension that converts Web Novels (and other web pages) into an EPUB. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/we/WebToEpub …...

real-anime-z镜像合规审计:GDPR/CCPA数据处理条款适配情况说明

real-anime-z镜像合规审计&#xff1a;GDPR/CCPA数据处理条款适配情况说明 1. 镜像概述与部署方式 real-anime-z是基于Z-Image基础镜像构建的LoRA模型&#xff0c;专门用于生成高质量的动画风格图片。该镜像使用Xinference框架进行部署&#xff0c;并通过Gradio提供了用户友好…...

ROS2 仿真入门01 Gazebo 核心界面功能全解析

1. Gazebo初体验&#xff1a;从零启动到界面认知 第一次打开Gazebo的感觉&#xff0c;就像走进了一个充满机关的机器人实验室。作为ROS2仿真生态的核心工具&#xff0c;这个开源的3D物理仿真环境能让你在虚拟世界中构建从简单机械臂到自动驾驶系统的任何场景。还记得我刚开始接…...

如何免费在线制作专业PPT?PPTist在线演示文稿工具完整指南

如何免费在线制作专业PPT&#xff1f;PPTist在线演示文稿工具完整指南 【免费下载链接】PPTist PowerPoint-ist&#xff08;/pauəpɔintist/&#xff09;, An online presentation application that replicates most of the commonly used features of MS PowerPoint, allowin…...

Redis客户端连接监控终极指南:Redisson CLIENT LIST命令深度解析

Redis客户端连接监控终极指南&#xff1a;Redisson CLIENT LIST命令深度解析 【免费下载链接】redisson Redisson - Valkey & Redis Java client. Real-Time Data Platform. Sync/Async/RxJava/Reactive API. Over 50 Valkey and Redis based Java objects and services: S…...

大数据平台的数据治理质量监控与元数据管理

大数据平台的数据治理质量监控与元数据管理 在数字化转型的浪潮中&#xff0c;大数据平台已成为企业核心竞争力的重要支撑。随着数据量的爆炸式增长&#xff0c;数据治理的复杂性和挑战性也日益凸显。数据治理质量监控与元数据管理作为保障数据价值的关键环节&#xff0c;直接…...

如何用 Go-retryablehttp 实现指数退避算法:网络重试的最佳实践

如何用 Go-retryablehttp 实现指数退避算法&#xff1a;网络重试的最佳实践 【免费下载链接】go-retryablehttp Retryable HTTP client in Go 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/go/go-retryablehttp 在网络请求中&#xff0c;暂时性故障如服务器过载或网络波动…...

VisionMaster通讯配置避坑指南:从TCP/IP到Modbus,手把手搞定设备连接与数据解析

VisionMaster工业通讯实战&#xff1a;从协议配置到故障排查的全链路指南 工业视觉系统的通讯链路如同神经网络&#xff0c;任何一处信号阻滞都可能导致整个生产线瘫痪。上周在汽车零部件检测项目中&#xff0c;我们遇到PLC与VisionMaster之间频繁断连的问题——产线每运行37分…...

暗黑破坏神2存档编辑神器:5分钟掌握角色定制与装备管理

暗黑破坏神2存档编辑神器&#xff1a;5分钟掌握角色定制与装备管理 【免费下载链接】d2s-editor 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/d2s-editor 想要彻底掌控暗黑破坏神2的单机游戏体验吗&#xff1f;d2s-editor为您打开了一扇通往无限可能的大门&#xff0…...