ArcGis如何用点连线?
这里指的是根据已有坐标点手动连线,类似于mapgis中的“用点连线”,线的每个拐点是可以自动捕捉到坐标点的,比直接画精确。
我也相信这么强大的软件一定可以实现类似于比我的软件上坐标时自动生成的线,但是目前我还没接触到那里,所以,先说自动捕捉的手动连线。
1.打开你需要用点连线的arcgis图;

2.右侧链接的文件夹那里新建shp:

3.在弹出的窗口中选择、填写合适的内容:

4.确定后,左侧工作台会自动添加上这根线,但是,目前它只是个名字,没有内容:

5.编辑器——开始编辑

6.选择我们刚才新建的线文件:

7.确定后,右侧会出现刚才新建的线的名字:

8.点一下它,就可以开始手动连线了:

9.连好之后,就是这个样子:

10.画完后,记得“停止编辑”:

11.然后就可以在左侧工作台的属性那里把线条改成喜欢或者需求的样式了:



做到这里基本就好了,可以保存。
树谷资料库大全(2023年11月17日更新)
相关文章:
ArcGis如何用点连线?
这里指的是根据已有坐标点手动连线,类似于mapgis中的“用点连线”,线的每个拐点是可以自动捕捉到坐标点的,比直接画精确。 我也相信这么强大的软件一定可以实现类似于比我的软件上坐标时自动生成的线,但是目前我还没接触到那里&a…...
自定义精美商品分类列表组件 侧边栏商品分类组件 category组件(适配vue3)
随着技术的发展,开发的复杂度也越来越高,传统开发方式将一个系统做成了整块应用,经常出现的情况就是一个小小的改动或者一个小功能的增加可能会引起整体逻辑的修改,造成牵一发而动全身。通过组件化开发,可以有效实现单…...
造一个float类型二维矩阵,并将二维矩阵存快速储到一个float*中(memcpy)
// 创建并初始化一个二维数组 std::vector<std::vector<float>> createAndInitializeArray(int rows, int cols) {std::vector<std::vector<float>> array(rows, std::vector<float>(cols));float value 0.0f;for (int i 0; i < rows; i) {…...
python通过继承、组合、委托组织类
1 python通过继承、组合、委托组织类 #概念描述1继承属性查找X.name2多态方法调用X.method,取决于X的类型3封装方法和运算符实现行为 通常来说,独特的运算使用独特的方法名称,不要依赖于调用标记。 python组织类结构的方式包括:…...
OSG粒子系统与阴影-自定义粒子系统示例<1>(4)
自定义粒子系统示例(一) 自定义粒子系统示例(一)的代码如程序清单11-5所示: /* 自定义粒子系统示例1 */ void particleSystem_11_5(const string &strDataFolder) {osg::ref_ptr<osgViewer::Viewer> viewer new osgViewer::Viewer();osg::ref_ptr<os…...
激活函数与其导数:神经网络中的关键元素
激活函数是神经网络中的重要组成部分,有力地推动了深度学习的发展。然而,仅仅了解和选择激活函数是不够的,我们还需要理解激活函数的导数。本文将详细介绍激活函数的概念、作用及其导数的重要性,并探究导数对神经网络训练的影响。…...
微信公众号对接获取用户openid预约项目心路全历程
公众号对接获取openid全历程 一、背景二、选型三、开始修改若依框架四、自己搭后端框架五、前端框架uni-app修改六、对接获取公众号登录用户openId七、总结 一、背景 老板接了朋友的一个公众号需求,要求做一个简单的疫苗预约系统。功能是获取当前登录用户࿰…...
大中小协作 共筑科学梦——华中科技大学附属花城中学举办首届科技节
为普及科学知识,张扬科学精神,创设浓郁的科学氛围,11月24日,华中科技大学附属花城中学举办了以“走近科学,触碰未来”为主题的首届科技节暨科创文化展示周活动。学生们在学习中感受科技的魅力,在“玩”中感…...
ElasticSearch之Health API
查看当前集群全部健康指标的信息,执行如下命令: curl -X GET "https://localhost:9200/_health_report?pretty" --cacert $ES_HOME/config/certs/http_ca.crt -u "elastic:ohCxPHQBEs5*lo7F9"执行结果输出如下: {&quo…...
图的建立基本操作
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <stdbool.h> // 添加头文件#define MAX_VERTEX_NUM 100 //图中最大顶点数//struct ArcNode* nextarc; //ArcNode* firstarc; //这两个是很有必要的,如果你没有这两个指针,你就无法判…...
影响语音芯片识别率的因素概述
语音芯片识别率是指芯片对人类语音信号的识别能力。在实际应用中,语音芯片识别率的高低直接影响了用户对芯片的体验和满意度。因此,提高语音芯片识别率是当前语音技术领域的重要任务之一。 1.、语音芯片的硬件设计:设计良好的芯片可以更好地…...
操作系统的主要功能--处理机、存储器、设备、文件
一、处理机管理功能 对处理机的管理可以归结为对进程的管理。处理机管理的主要功能包括:创建和撤销进程,对进程的运行进行协调,实现进程之间的信息交换,并且按照异地你给的算法将处理机分配给进程 进程控制:为一个作…...
PDF 批量处理软件BatchOutput PDF mac中文版介绍
BatchOutput PDF mac是一款适用于 Mac 的 PDF 批量处理软件。它可以帮助用户将多个 PDF 文件进行异步处理,提高工作效率。 BatchOutput PDF 可以自动化执行许多任务,包括 PDF 文件的打印、转换、分割、压缩、加密、重命名等,而且它还可以将自…...
oracle安装的肘腋之疾小合集
#临时空间指定 export TMP/tmp export TMPDIR/tmp #图形化显示框不全 java问题,使用系统自带的jre ./runInstaller -jreLoc/usr/local/jdk1.7.0_80/ #ins30131 Failed to access the temporary location 给/tmp/CVU*加x权限 #linux桌面太小 xrandr -s 1440x900_60…...
django(千锋教育)
创建一个django项目 官网下载python最新版本 配置到环境变量中 打开intlij编辑器 创建django项目 安装django:pip install django 创建django项目: django-admin startproject django01 创建djangoAPP:python manage.py startapp user 启动࿱…...
Python 前后端分离项目Vue部署应用
一、视图创建 from django.http import JsonResponse from django.shortcuts import render# Create your views here. from django.views import Viewclass IndexView(View):def get(self,request):# 前后端分离 (前端JS代码渲染数据)return JsonRespo…...
Linux中安装MySQ-合集
Linux中安装MySQL Centos中 1、卸载不必要的软件 先卸载mariadb安装MySQL必要环境 rpm -qa|grep mariadb rpm -e --nodeps mariadb-libs yum install -y gcc-c yum install net-tools yum -y install gcc如果需要Java等程序 yum install -y java* java-1.8.0-openjdk* op…...
elk 简单操作手册
1.1. 基础概念 EFK不是一个软件,而是一套解决方案,开源软件之间的互相配合使用,高效的满足了很多场合的应用,是目前主流的一种日志系统。 EFK是三个开源软件的缩写,分别表示:Elasticsearch , Filebeat, Kibana , 其中Elasticsearch负责日志保存和搜索,Filebeat负责收集日志,Ki…...
CSS画一条线
<p style"border: 1px solid rgba(0, 0, 0, 0.1);"></p> 效果:...
分享常用设计模式之单例模式(懒汉模式和饿汉模式)和几种关于设计模式的面试题
目录 1.单例模式 1.懒汉模式 2.饿汉模式 2.设计一个不能被继承的类 3.设计一个不能被继承但是可以在外部环境创建该类对象的类 4.设计一个可以被继承但不能在外部环境创建该类的对象的类 5.限制派生类对象不能拷贝也不能赋值 1.单例模式 设计一个不能在外部环境创建该类…...
从Courant-Fischer到Weyl不等式:用Python可视化理解Hermite矩阵特征值扰动
从Courant-Fischer到Weyl不等式:用Python可视化理解Hermite矩阵特征值扰动 在数值计算和机器学习领域,矩阵特征值的稳定性分析是一个常被忽视却至关重要的课题。想象你正在训练一个深度神经网络,权重矩阵的微小扰动会导致模型性能的剧烈波动吗…...
AI-比赛-天池比赛:乘用车零售量预测
本次大赛分为初赛、复赛和决赛三个阶段,其中:初赛由参赛队伍下载数据在本地进行算法设计和调试;复赛要求参赛者在线进行数据分析和处理;决赛要求参赛者进行现场演示和答辩。具体安排和要求如下: 初赛(2018…...
别再死记硬背了!一张图帮你理清二叉树、AVL树、红黑树、B树、B+树的区别与选型
可视化决策指南:二叉树家族核心差异与工程选型实战 当你面对MySQL索引设计、语言标准库实现或系统架构优化时,是否曾被各种树结构的选型问题困扰?二叉查找树、AVL树、红黑树、B树与B树这五大经典结构,各自在时间复杂度、空间利用率…...
基于yz-女生-角色扮演-造相Z-Turbo的AI智能体开发:Skills集成实践
基于yz-女生-角色扮演-造相Z-Turbo的AI智能体开发:Skills集成实践 1. 引言 想象一下,你正在开发一个AI角色扮演应用,需要让虚拟角色不仅能生成高质量的二次元形象,还要具备多种交互能力。传统的文生图模型虽然能生成精美图片&am…...
基于c/c++实现linux/windows跨平台ntp时间戳服务器
目录使用场景c/c源码结果验证windows编译命令linux编译命令服务器输出结果客户端输出结果使用场景 在某些严格要求时间同步很精准的项目中,获取网络ntp时间的时间延时比较大,做滤波处理可能效果也不理想。因此可以搭建一个本地ntp服务器,这样…...
量化策略回测必备:一份让TA-Lib的MACD/KDJ与通达信对齐的Python代码库
量化策略回测必备:让TA-Lib的MACD/KDJ与通达信严格对齐的工程实践 在量化交易领域,技术指标的计算一致性是策略回测可靠性的生命线。许多开发者都遇到过这样的困境:自己用TA-Lib计算的MACD指标与通达信软件显示的结果存在微妙差异,…...
tabula-py错误处理大全:解决10个最常见的表格提取问题
tabula-py错误处理大全:解决10个最常见的表格提取问题 【免费下载链接】tabula-py Simple wrapper of tabula-java: extract table from PDF into pandas DataFrame 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ta/tabula-py 在处理PDF表格数据时,…...
终极 HashiCorp Otto 项目常见问题解决方案:从安装到部署的完整指南
终极 HashiCorp Otto 项目常见问题解决方案:从安装到部署的完整指南 【免费下载链接】otto Development and deployment made easy. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/otto/otto HashiCorp Otto 是一款致力于简化开发和部署流程的强大工具ÿ…...
CLAUDE.md:90%人用错了
CLAUDE.md:90%人用错了 我用这个文件,让AI记住我项目的所有秘密。先讲个故事 上周,团队新来一个实习生。 我让他帮改个功能,3小时没搞定。后来我自己上,10分钟改完了。 差距在哪? 不是我比他强,…...
解密WPF黑盒:5分钟掌握dnSpy BAML反编译核心技术
解密WPF黑盒:5分钟掌握dnSpy BAML反编译核心技术 【免费下载链接】dnSpy Unofficial revival of the well known .NET debugger and assembly editor, dnSpy 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/dns/dnSpy 你是否曾面对WPF应用程序的二进制界面资源束…...
