在vscode下将ipynb文件转成pdf的方法
正常情况下,可以在vscode的ipynb界面点击上面的三个点,里面有export,可以选择直接输出html和pdf,但是需要latex,由于按扎u安装麻烦,所以我换了一种方法。
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
法1
在Linux下,可以使用nbconvert工具将Jupyter Notebook(.ipynb文件)转换为PDF。首先确保你已经安装了nbconvert和pandoc。如果没有安装,可以使用以下命令安装:
sudo apt-get install nbconvert pandoc
或者
pip3 install nbconvert pandoc -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
安装完成后,使用以下命令将.ipynb文件转换为PDF:
jupyter nbconvert --to pdf your_notebook.ipynb
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
法2(我使用的方法)
安装nbconvert工具
pip3 install nbconvert -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
将ipynb文件转换成md文件
jupyter nbconvert --to markdown '文件名.ipynb'
转换后会在同级目录下生成对应的md文件
再在vscode安装 一个叫Markdown PDF的插件,使用vscode打开md文件,右击,可以选择输出pdf,由此完成
相关文章:
在vscode下将ipynb文件转成pdf的方法
正常情况下,可以在vscode的ipynb界面点击上面的三个点,里面有export,可以选择直接输出html和pdf,但是需要latex,由于按扎u安装麻烦,所以我换了一种方法。 ----------------------------------------------…...
css之选择第一个或最后一个元素、第n个标签、选择偶数或奇数标签、选择最后n个标签、等差数列标签的选择、first、last、nth、child
MENU first-child选择列表中的第一个标签last-child选择列表中的最后一个标签nth-child(n)选择列表中的第n个标签nth-child(2n)选择列表中的偶数位标签nth-child(2n-1)选择列表中的奇数位标签nth-child(nm)选择从第m个到最后一个标签nth-child(-nm)选择从第1个到第m个nth-last-…...
CSS实现三角形
CSS实现三角形 前言第一种:bordertransparent第二种borderrgb使用unicode字符 前言 本文讲解三种实现三角形的方式,并且配有图文以及代码解说。那么好,本文正式开始。 第一种:bordertransparent border是边框,而transparent是透明的颜色&a…...
mysql 与 Oracle 的区别,oracle 与 mysql分页查询的区别
文章目录 mysql 与 Oracle 的区别1、并发性2、一致性3、事务4、数据持久性5、提交方式6、逻辑备份7、热备份8、sql语句的扩展和灵活性9、复制10、性能诊断11、权限与安全12、分区表和分区索引13、管理工具 oracle 与 mysql分页查询1.Oracle分页查询中提供了一个伪列:…...
原生实现底部弹窗效果 h5 小程序
<template><div class"home"><div class"btn" click"showPopupshow">弹出底部蒙层</div><div class"popup " catchtouchmove"true" :class"showPopup" ><div class"mask&q…...
最新Midjourney绘画提示词Prompt教程无需魔法
最新Midjourney绘画提示词Prompt教程无需魔法使用 一、AI绘画工具 SparkAi【无需魔法使用】: SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建部署AI创作ChatGPT?小编这里写一个详细图文教程吧!本系统使用NestjsVueTypes…...
大一统模型 Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记
Universal Instance Perception as Object Discovery and Retrieval 论文阅读笔记 一、Abstract二、引言三、相关工作实例感知通过类别名进行检索通过语言表达式的检索通过指代标注的检索 统一的视觉模型Unified Learning ParadigmsUnified Model Architectures 四、方法4.1 Pr…...
java springboot测试类虚拟MVC环境 匹配返回值与预期内容是否相同 (JSON数据格式) 版
上文java springboot测试类鉴定虚拟MVC请求 返回内容与预期值是否相同我们讲了测试类中 虚拟MVC发送请求 匹配返回内容是否与预期值相同 但是 让我意外的是 既然没人骂我 因为我们实际开发 返回的基本都是json数据 字符串的接口场景是少数的 我们在java文件目录下创建一个 dom…...
react等效memo的方法
视频教程 前端技术|Dan博客|在你写memo()之前_哔哩哔哩_bilibili 把与ExpensiveTree的无关的dom做成一个组件 第二种情况,color在ExpensiveTree组件的父级dom 创建一个组件,将state的color和input写上,而ExpensiveTr…...
2023年亚太杯数学建模A题解题思路(*基于OpenCV的复杂背景下苹果目标的识别定位方法研究)
摘要 由于要求较高的时效性和劳力投入,果实采摘环节成为苹果生产作业中十分重要的一部分。而对于自然环境下生长的苹果,光照影响、枝叶遮挡和果实重叠等情况普遍存在,这严重影响了果实的准确识别以及采摘点的精确定位。针对在复杂背景下苹果的…...
【机器学习】聚类(三):原型聚类:高斯混合聚类
文章目录 一、实验介绍1. 算法流程2. 算法解释3. 算法特点4. 应用场景5. 注意事项 二、实验环境1. 配置虚拟环境2. 库版本介绍 三、实验内容0. 导入必要的库1. 全局调试变量2. 调试函数3. 高斯密度函数(phi)4. E步(getExpectation)…...
线上ES集群参数配置引起的业务异常案例分析
本文介绍了一次排查Elasticsearch node_concurrent_recoveries 引发的性能问题的过程。 一、故障描述 1.1 故障现象 1. 业务反馈 业务部分读请求抛出请求超时的错误。 2. 故障定位信息获取 故障开始时间 19:30左右开始 故障抛出异常日志 错误日志抛出timeout错误。 故障之前…...
【Docker】Docker 仓库管理和Docker Dockerfile
作者简介: 辭七七,目前大二,正在学习C/C,Java,Python等 作者主页: 七七的个人主页 文章收录专栏: 七七的闲谈 欢迎大家点赞 👍 收藏 ⭐ 加关注哦!💖…...
面试必问:如何快速定位BUG?BUG定位技巧及N板斧!
01 定位问题的重要性 很多测试人员可能会说,我的职责就是找到bug,至于找原因并修复,那是开发的事情,关我什么事? 好,我的回答是,如果您只想做一个测试人员最基本最本分的事情,那么可…...
力扣114. 二叉树展开为链表(java,用树模拟链表)
Problem: 114. 二叉树展开为链表 文章目录 题目描述思路解题方法复杂度Code 题目描述 给你二叉树的根结点 root ,请你将它展开为一个单链表: 1.展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ,其中 right 子指针指向链表中下一个结点,而左…...
学生成绩管理系统(python实现)
学生成绩表信息包括学号、姓名、各科课程成绩(语文、数学、英语、政治)和总分。用带头结点的单链表管理学生成绩表,每个学生的信息依次从键盘输入,并根据需要进行插入、删除、排序、输出等操作。 import json# 初始化系统 studen…...
【Leetcode合集】1410. HTML 实体解析器
1410. HTML 实体解析器 1410. HTML 实体解析器 代码仓库地址: https://github.com/slience-me/Leetcode 个人博客 :https://slienceme.xyz 编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。 如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""…...
04-React脚手架 集成Axios
初始化React脚手架 前期准备 1.脚手架: 用来帮助程序员快速创建一个基于xxx库的模板项目 1.包含了所有需要的配置(语法检查、jsx编译、devServer…)2.下载好了所有相关的依赖3.可以直接运行一个简单效果 2.react提供了一个用于创建react项目的脚手架库…...
时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测
时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测 目录 时序预测 | MATLAB实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 1.Matlab实现BiLSTM-Adaboost…...
【nlp】3.6 Tansformer模型构建(编码器与解码器模块耦合)
Tansformer模型构建(编码器与解码器模块耦合) 1. 模型构建介绍2 编码器-解码器结构的代码实现3 Tansformer模型构建过程的代码实现4 小结1. 模型构建介绍 通过上面的小节, 我们已经完成了所有组成部分的实现, 接下来就来实现完整的编码器-解码器结构耦合. Transformer总体架…...
ClearerVoice-Studio在直播场景中的实时降噪方案
ClearerVoice-Studio在直播场景中的实时降噪方案 1. 直播场景的音频挑战 直播时最头疼的就是背景噪音问题。想象一下,你正在认真讲解产品,突然窗外传来施工声,或者家里空调嗡嗡作响,观众听得难受,你自己也尴尬。这种…...
构建基于千问3.5-2B的AI Agent:从理论到实现
构建基于千问3.5-2B的AI Agent:从理论到实现 1. 什么是AI Agent? AI Agent(人工智能代理)是一种能够自主感知环境、做出决策并执行行动的智能系统。不同于传统AI模型仅能完成单一任务,AI Agent更像是一个"数字员…...
基于springboot的摄影约拍跟拍预定管理系统
目录同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商核心功能模块辅助功能模块技术实现要点项目技术支持源码获取详细视频演示 :文章底部获取博主联系方式!同行可合作同行可拿货,招校园代理 ,本人源头供货商 核心功能模块 用户管理模块 注册与登录:…...
春联生成模型-中文-base保姆级教程:从镜像拉取到生成首副春联
春联生成模型-中文-base保姆级教程:从镜像拉取到生成首副春联 1. 快速了解春联生成模型 春联生成模型是专门为春节对联创作设计的AI工具,它基于强大的中文生成技术,能够根据简单的祝福词自动生成符合传统对联格式的春联内容。 这个模型最大…...
codex app每次打开重连5次Reconnecting问题解决
原因: 默认是使用websocket协议,在websocket重连等待五次(并且每次的超时时间足足有20s)之后才会切换到可以正常通信的HTTP协议,至于websocket协议为什么不通,可能是代理不支持websocket协议. 方案1: 在.c…...
AGI武器化临界点已至:全球7国军方内部评估报告泄露,5个致命伦理漏洞亟待封堵
第一章:AGI武器化临界点的现实判定与战略警示 2026奇点智能技术大会(https://ml-summit.org) 当前,AGI武器化已脱离理论推演阶段,进入可实证观测的临界演化窗口。多国军事AI项目披露的自主决策延迟数据、开源大模型在红蓝对抗环境中生成战术…...
从‘能检测’到‘能匹配’:手把手拆解R2D2论文中那个精巧的AP损失函数设计
从‘能检测’到‘能匹配’:R2D2论文中AP损失函数的工程化解读 当我们在手机相册里搜索"埃菲尔铁塔"时,系统如何在数万张照片中瞬间找到目标?这背后是特征点匹配技术数十年的演进。2019年NeurIPS大会上亮相的R2D2算法,通…...
7个实用技巧!AWS Amplify-js前端错误监控最佳实践:实时报警与精准分析
7个实用技巧!AWS Amplify-js前端错误监控最佳实践:实时报警与精准分析 【免费下载链接】amplify-js A declarative JavaScript library for application development using cloud services. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/am/amplify-js …...
CameraFragment闪光灯控制:自动、开启、关闭三种模式使用指南
CameraFragment闪光灯控制:自动、开启、关闭三种模式使用指南 【免费下载链接】CameraFragment A simple easy-to-integrate Camera Fragment for Android 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ca/CameraFragment CameraFragment是一款简单易用的Andro…...
CMU Subword Modeling | 15 Orthography versus IPA: Why We Need Both
本文解读 CMU “Subword Modeling” (Spring 2026) 第15讲:Orthography versus IPA: Why We Need Both。 这节课回答一个 NLP 从业者常见的疑问:「普通字母表不就能表示声音了吗?为什么还需要 IPA?」答案是文字到语音的映射在三个…...
