【面经八股】搜广推方向：常见面试题（三）
【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（三）
文章目录
- 【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（三）
- 1. 如何解决数据不平衡
- 2. 假设检验的两类错误
- 3. 为什么快排比堆排快
- 4. RMSE、MSE、MAE
- 5. 双塔模型的应用
- 6. XGBoost如果损失函数没有二阶导，该怎么办
- 7. AUC是如何实现的，它对正负样本采样是否敏感
- 8. Batch Normalization
- 9. 推荐模型——LS-PLM 基于机器学习算法的推荐。（可供扩展：说说你知道的推荐模型）
- 10. 推荐模型——Airbnb 基于Embedding的实时搜索推荐系统。（一种经典的embedding相似度召回模型）
- 11. 如何解决推荐系统重复推荐用户已经处理过的item的问题
- 参考
<
相关文章：
【面经八股】搜广推方向：常见面试题（三）
【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（三） 文章目录 【面经&八股】搜广推方向：常见面试题（三）1. 如何解决数据不平衡2. 假设检验的两类错误3. 为什么快排比堆排快4. RMSE、MSE、MAE5. 双塔模型的应用6. XGBoost如果损失函数没有二阶导，该怎么办7. AUC是如何实现的…...
[NOIP2006]明明的随机数
一、题目 登录—专业IT笔试面试备考平台_牛客网 二、代码 set去重，再利用vector进行排序 std::set是一个自带排序功能的容器，它已经按照一定的规则（默认是元素的小于比较）对元素进行了排序。因此，你不能直接对std::s…...
auth模块
一. auth模块前戏 # 引入:其实我们在创建好一个django项目之后直接执行数据库迁移命令会自动生成很多表 例如:django_sessionauth_user我们知道django在启动之后就可以直接访问admin路由，需要输入用户名和密码，数据参考的就是auth_user表,并且还必须是管…...
H5ke12--3--iframe--编辑邮箱的制作
下面我们来window.iframes[] frames是一个全局变量，它是一个对象数组，其中包含当前窗口中的所有框架（如果存在）。 在这段代码中，let frameframes[0];是将第一个框架赋值给变量frame。通过frame.document.designMode&q…...
Python面经【3】
零、可迭代对象 可迭代对象是迭代器和生成器的基础，简单来说，可以使用for循环遍历的对象就是可迭代对象，比如常见的list、set和dict。在python中，可迭代对象是指实现了__iter__()方法的对象，当我们使用for循环遍历一个…...
Python集合类型
目录 目标 版本 官方文档 集合分类 实战 创建 循环 常用方法 目标 掌握set和frozenset两种集合的使用方法，包括：创建、交集、并集、差集等操作。 版本 Python 3.12.0 官方文档 Set Types — set, frozensethttps://docs.python.org/3/library/s…...
npm install报错常用解题思路
最近刚接手一个“新”项目，让我很无语。明明是去年起的项目，但是它所用的部分技术栈非常旧，我启动项目，控制台一堆warning报错，然后项目结构也很让我不适应，很多地方都可以用文件夹包一下来方便定位。哎&am…...
conda: error: argument COMMAND: invalid choice
简介 使用conda activate 时，可能会报：conda: error: argument COMMAND: invalid choice: ‘activate’ (choose from ‘clean’, ‘compare’, ‘config’, ‘create’, ‘info’, ‘init’, ‘install’, ‘list’, ‘notices’, ‘package’, ‘remo…...
数仓成本下降近一半，StarRocks 存算分离助力云览科技业务出海
成都云览科技有限公司倾力打造了凤凰浏览器，专注于为海外用户提供服务，公司致力于构建一个全球性的数字内容连接入口，为用户带来更为优质、高效、个性化的浏览体验。 作为数据驱动的高科技公司，从数据中挖掘价值一直是公司核心任务…...
Apache基线检查
一、确保对OS根目录禁用覆盖 当 AllowOverride 指令设置为 None 时，Apache 将禁止在该目录下使用 .htaccess 文件来覆盖任何配置项。这意味着，除非您在主配置文件中显式地指定，否则该目录下的任何 .htaccess 文件都将被忽略。 禁用 .htaccess 文件可以提高服务器的安全性，因…...
flink的集成测试
背景 日常测试中我们使用flink的TestHarness只能测试单个算子，很多情况下我们需要集成测试来测试真正的问题，所以在flink中进行集成测试还是非常有必要的，本文就来记录下如何在flink中进行集成测试 flink中进行集成测试 flink中进行集成测…...
gitee推荐-1Panel
以下内容来源于gitee。 gitee地址：1Panel: 🔥 🔥 🔥 现代化、开源的 Linux 服务器运维管理面板。 大概和宝塔类似,但支持docker。在线体验：https://demo.1panel.cn/ 稍微试了下，没找到apache，…...
GEE 22：基于GEE实现物种分布模型（更新中。。。。。。）
物种分布模型 1. 数据点准备1.1 数据加载1.2 去除指定距离内的重复点1.3 定义研究区范围1.4 选择预测因子 1. 数据点准备 1.1 数据加载 首先需要将CSV文件导入到GEE平台中，同样也可以导入shp格式文件。 // 1.Loading and cleaning your species data *************…...
阿里云windwos 安装oracle数据库，外部用工具连接不上，只能在服务器本机通过127.0.0.1 连接
1. 首先检查阿里云服务器安全组端口是否开放 oracle 数据库端口 2. 其次找到oracle 安装的目录，打开这俩个文件，将localhost 修改为 服务器本机名称 3.重启oracle 监听服务，就可以连接了...
UniApp 中的 image 属性讲解
在 UniApp 中，image 是用于显示图片的组件，它具有多种属性，可以控制图片的展示方式和行为。下面我将为您讲解一些常用的 image 属性。 基本属性 src：指定要显示的图片资源路径，可以是本地路径或远程 URL。mode&#…...
卷积神经网络（CNN）车牌识别
文章目录 一、前言二、前期工作1. 设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2. 导入数据3. 查看数据3.数据可视化4.标签数字化 二、构建一个tf.data.Dataset1.预处理函数2.加载数据3.配置数据 三、搭建网络模型四、设置动态学习率五、编译六、训练八、保存和…...
弹窗concrt140.dll丢失的解决方法，深度解析concrt140.dll丢失的原因
在计算机使用过程中，我们经常会遇到一些错误提示或者系统崩溃的情况。其中，concrt140.dll是一个常见的错误提示，这个错误通常会导致某些应用程序无法正常运行。为了解决这个问题，本文将介绍5种详细的解决方法，帮助您恢…...
CANdelaStudio 使用教程4 编辑State
文章目录 简述1、State Groups2、Dependencies3、 Defaults State1、 会话状态2、 新增会话状态3、 编辑 服务对 State 的依赖关系 State Diagram 简述 1、State Groups 2、Dependencies 在这里，可以编辑现有服务在不同会话状态或安全访问状态的支持情况和状态转换…...
FANUC机器人到达某个点位时，为什么不显示@符号？
FANUC机器人到达某个点位时，为什么不显示@符号？ 该功能由变量$MNDSP_POSCF = 0(不显示)/1(显示)/2(光标移动该行显示) 控制，该变量设置为不同的值，则启用对应的功能。 如下图所示，为该变量设置不同的值时的对比， 其他常用的系统变量可参考以下内容： 在R寄存器指定速度…...
JVM运行参数介绍 -Xms -Xmx -Xmn -Xss
文章目录 CharGPT问答Java运行参数“-Xmx2048m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k”如何调优jvm的运行参数 JVM相关介绍Java 虚拟机底层原理知识总结 CharGPT问答 Java运行参数“-Xmx2048m -Xms1024m -Xmn512m -Xss256k” 2023/11/26 20:30:27 这些参数是用于配置 Java 虚拟机&am…...
深度学习在微纳光子学中的应用
深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向： 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
谷歌浏览器插件
项目中有时候会用到插件 sync-cookie-extension1.0.0：开发环境同步测试 cookie 至 localhost，便于本地请求服务携带 cookie 参考地址：https://juejin.cn/post/7139354571712757767 里面有源码下载下来，加在到扩展即可使用FeHelp…...
中南大学无人机智能体的全面评估！BEDI：用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者：Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位：中南大学地球科学与信息物理学院论文标题：BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接：https://arxiv.…...
深入理解JavaScript设计模式之单例模式
目录 什么是单例模式为什么需要单例模式常见应用场景包括 单例模式实现透明单例模式实现不透明单例模式用代理实现单例模式javaScript中的单例模式使用命名空间使用闭包封装私有变量 惰性单例通用的惰性单例 结语 什么是单例模式 单例模式（Singleton Pattern&#…...
解决本地部署 SmolVLM2 大语言模型运行 flash-attn 报错
出现的问题 安装 flash-attn 会一直卡在 build 那一步或者运行报错 解决办法 是因为你安装的 flash-attn 版本没有对应上，所以报错，到 https://github.com/Dao-AILab/flash-attention/releases 下载对应版本，cu、torch、cp 的版本一定要对…...
【Oracle】分区表
个人主页：Guiat 归属专栏：Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机（Finite Automaton, FA）到正规文法（Regular Grammar）转换器，它配备了一个直观且完整的图形用户界面，使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
【VLNs篇】07：NavRL—在动态环境中学习安全飞行
项目内容论文标题NavRL: 在动态环境中学习安全飞行 (NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments)核心问题解决无人机在包含静态和动态障碍物的复杂环境中进行安全、高效自主导航的挑战，克服传统方法和现有强化学习方法的局限性。核心算法基于近端策略优化…...
LINUX 69 FTP 客服管理系统 man 5 /etc/vsftpd/vsftpd.conf
FTP 客服管理系统 实现kefu123登录，不允许匿名访问，kefu只能访问/data/kefu目录，不能查看其他目录 创建账号密码 useradd kefu echo 123|passwd -stdin kefu [rootcode caozx26420]# echo 123|passwd --stdin kefu 更改用户 kefu 的密码…...
排序算法总结（C++）
目录 一、稳定性二、排序算法选择、冒泡、插入排序归并排序随机快速排序堆排序基数排序计数排序 三、总结 一、稳定性 排序算法的稳定性是指：同样大小的样本 **（同样大小的数据）**在排序之后不会改变原始的相对次序。 稳定性对基础类型对象…...