和鲸ModelWhale平台与海光人工智能加速卡系列完成适配认证,夯实 AI 应用核心底座
AIGC 浪潮席卷,以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点。创新为本,落地为王,技术的快速发展与大规模训练需求的背后,是对平台化基础设施与 AI 算力的更高要求。在此全球 AI 产业竞争的风口,我国信创产业链各厂商应形成良好的产业协作与互动机制,搭建起完善的软硬件底座,提高大模型的生产与应用效率、降低产业应用门槛。
和鲸科技作为国内领先的数据智能科技公司,始终坚持自主研发,不断提升产品的高度开放与适配能力。近日,和鲸旗下开发平台软件 ModelWhale 通过海光人工智能加速卡生态兼容性认证,测试表明,ModelWhale 平台与海光人工智能加速卡系列以及海光 3000、5000、7000 系列 CPU 兼容性良好,可以可靠、稳定、高性能地运行。
打破进口障碍,本土化是大势所趋,海光公司与和鲸科技互为彼此重要的生态合作伙伴。
从信创的稳步发展开始破局,以市场需求为导向,以技术研发为驱动,聚生态合力,未来和鲸与海光将持续携手,以更强大的软硬件支撑能力加速企业级客户 AI 创新,助力我国 AI 产业的跨越式发展。
关于海光加速卡
海光信息技术股份有限公司(简称“海光公司”)自主研发的人工智能加速卡系列可以全面覆盖支持深度学习训练场景,轻松应对复杂神经网络训练,适合为人工智能计算提供强大的算力。产品已经大量应用在电信、金融、教育、科研、人工智能等重要领域。
关于和鲸 ModelWhale
上海和今信息科技有限公司(简称“和鲸科技”)自主研发的 ModelWhale 平台是国内领先的数据科学协同与机器学习平台。基于 ModelOps 理念,深度融合计算基础设施、模型开发环境与团队协同管理,打通数据、算力、模型、成果应用全流程,为数据驱动型组织提供一站式数据分析与 AI 开发服务,加速组织数智化升级。产品已经大量应用在气象、教育、医疗、航空航天、金融、通信、能源、零售等领域,与多个行业头部机构展开了大模型构建与应用的深度合作。
相关文章:
和鲸ModelWhale平台与海光人工智能加速卡系列完成适配认证,夯实 AI 应用核心底座
AIGC 浪潮席卷,以大模型为代表的人工智能发展呈现出技术创新快、应用渗透强、国际竞争激烈等特点。创新为本,落地为王,技术的快速发展与大规模训练需求的背后,是对平台化基础设施与 AI 算力的更高要求。在此全球 AI 产业竞争的风口…...
Flutter学习(四)如何取消listview的越界效果
背景 在flutter的开发过程中,ListView是很常见的一个组件,但是,由于ListView的某些自带的体验,导致不太好的用户体验。例如ListView中,滑动到顶部或者底部的时候,再次滑动,会有越界的效果&…...
system.setProperty导致的https血案
system.setProperty导致的https血案 现象排查思考建议 现象 系统外调签名服务突然无法使用,排查发起请求的服务正常,查看日志报recieve fatal alert: protocal_version, 当时大家没有深入研究代码,印象里最近没有动过服务,就网络…...
Python 测试框架 Pytest 的入门
简介 pytest 是一个功能强大而易于使用的 Python 测试框架。它提供了简单的语法和灵活的功能,用于编写和组织测试代码。 1、简单易用:pytest 的语法简洁明了,使得编写测试用例更加直观和易于理解。它使用 assert 语句来验证预期结果&#x…...
【开源】基于Vue.js的数据可视化的智慧河南大屏
项目编号: S 059 ,文末获取源码。 \color{red}{项目编号:S059,文末获取源码。} 项目编号:S059,文末获取源码。 目录 一、摘要1.1 项目介绍1.2 项目录屏 二、功能模块三、系统展示四、核心代码4.1 数据模块 …...
什么是分布式锁?Redis实现分布式锁详解
目录 前言: 分布式系统买票示例 引入redis做分布式锁 引入过期时间 引入校验id 引入lua脚本 过期时间续约问题 redlock算法 小结: 前言: 在分布式系统中,涉及多个主机访问同一块资源,此时就需要锁来做互斥控制…...
ubuntu挂载硬盘方法
1.关闭服务器加上新硬盘 2.启动服务器,以root用户登录 3.查看硬盘信息 fdisk -l4.格式化分区 找到需要分区的目录,并记录分区的uuid,用于后面修改/etc/fstab永久挂载配置文件 mkfs.ext4 /dev/nvme0n1 mkfs.ext4 /dev/nvme1n1 Filesystem UUID: a1c…...
【go入门】表单
4.1 处理表单的输入 先来看一个表单递交的例子,我们有如下的表单内容,命名成文件login.gtpl(放入当前新建项目的目录里面) <html> <head> <title></title> </head> <body> <form action"/login" meth…...
②⑩① 【MySQL】什么是分库分表?拆分策略有什么?什么是MyCat?
个人简介:Java领域新星创作者;阿里云技术博主、星级博主、专家博主;正在Java学习的路上摸爬滚打,记录学习的过程~ 个人主页:.29.的博客 学习社区:进去逛一逛~ 目录 ②⑩① 【MySQL】什么是分库分表…...
点击url如何唤起nativescript应用程序?
1、低于ios 9.0的版本 可以使用 nativescript-urlhandler,通过在app.component.ts中添加handleOpenURL来实现。 2、高于ios 9.0的版本 可以使用 nativescript-community/universal-links来实现 https://github.com/nativescript-community/universal-links 安装&a…...
【华为网络-配置-021】- MSTP 多实例配置及安全保护等
要求: 1、vlan 10 从红色链路转发。 2、vlan 20 从黄色链路转发。 一、基础配置 [SW1]vlan batch 10 20 [SW1]interface GigabitEthernet 0/0/1 [SW1-GigabitEthernet0/0/1]port link-type trunk [SW1-GigabitEthernet0/0/1]port trunk allow-pass vlan all [SW…...
信息收集小练习
信息收集小练习 本文章无任何恶意攻击行为,演示内容都合规无攻击性 演示如何绕过cdn获取真实ip 使用多地ping该网站 发现有很多ip地址,证明有cdn 此处使用搜索引擎搜索,得到ip 演示nmap工具的常用参数 此处以testfire.net为例 使用多地p…...
清华提出 SoRA,参数量只有 LoRA 的 70%,表现更好!
现在有很多关于大型语言模型(LLM)的研究,都围绕着如何高效微调展开。微调是利用模型在大规模通用数据上学到的知识,通过有针对性的小规模下游任务数据,使模型更好地适应具体任务的训练方法。 在先前的工作中ÿ…...
FO-like Transformation
参考文献: [RS91] Rackoff C, Simon D R. Non-interactive zero-knowledge proof of knowledge and chosen ciphertext attack[C]//Annual international cryptology conference. Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 1991: 433-444.[BR93] Bellare M…...
通过ros系统中websocket中发送sensor_msgs::Image数据给web端显示(三)
通过ros系统中websocket中发送sensor_msgs::Image数据给web端显示(三) 不使用base64编码方式传递 #include <ros/ros.h> #include <signal.h> #include <sensor_msgs/Image.h> #include <message_filters/subscriber.h> #include <message_filter…...
Navicat 技术指引 | 适用于 GaussDB 的模型功能
Navicat Premium(16.2.8 Windows版或以上) 已支持对 GaussDB 主备版的管理和开发功能。它不仅具备轻松、便捷的可视化数据查看和编辑功能,还提供强大的高阶功能(如模型、结构同步、协同合作、数据迁移等),这…...
Ubuntu18.4中安装wkhtmltopdf + Odoo16配置【二】
deepin Linux 安装wkhtmltopdf 1、先从官网的链接里下载linux对应的包 wkhtmltopdf/wkhtmltopdf 下载需要的版本,推荐版本,新测有效: wkhtmltox-0.12.4_linux-generic-amd64.tar.xz 2、解压下载的文件 解压后会有一个wkhtmltox文件夹 3…...
RC-MVSNet:无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记(2022年)
RC-MVSNet:无监督的多视角立体视觉与神经渲染--论文笔记(2022年) 摘要1 引言2 相关工作2.1 基于监督的MVS2.2 无监督和自监督MVS2.3 多视图神经渲染 3 实现方法3.1 无监督的MVS网络 Chang, D. et al. (2022). RC-MVSNet: Unsupervised Multi-…...
gradle构建项目速度优化及排查方式
文章目录 一、前言二、Android项目优化1、相关配置2、构建速度分析 三、Gradle项目通用优化1、分析构建耗时2、使用配置进行优化3、优化依赖解析a. 避免不必要和未使用的依赖项b. 优化存储库顺序 c. 最小化动态和快照版本d. 通过构建扫描查找动态和变化的版本e. 通过构建扫描可…...
MSI Center,XBox从任务栏取消固定
1,设置查看方式中隐藏项目可见 2,进入文件夹:C:\Users\Default\AppData\Local\Microsoft\Windows\Shell 找到下面这两个文件夹: 3,修改文件名或者删除这两个文件即可...
[2025CVPR]DeepVideo-R1:基于难度感知回归GRPO的视频强化微调框架详解
突破视频大语言模型推理瓶颈,在多个视频基准上实现SOTA性能 一、核心问题与创新亮点 1.1 GRPO在视频任务中的两大挑战 安全措施依赖问题 GRPO使用min和clip函数限制策略更新幅度,导致: 梯度抑制:当新旧策略差异过大时梯度消失收敛困难:策略无法充分优化# 传统GRPO的梯…...
mongodb源码分析session执行handleRequest命令find过程
mongo/transport/service_state_machine.cpp已经分析startSession创建ASIOSession过程,并且验证connection是否超过限制ASIOSession和connection是循环接受客户端命令,把数据流转换成Message,状态转变流程是:State::Created 》 St…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
剑指offer20_链表中环的入口节点
链表中环的入口节点 给定一个链表,若其中包含环,则输出环的入口节点。 若其中不包含环,则输出null。 数据范围 节点 val 值取值范围 [ 1 , 1000 ] [1,1000] [1,1000]。 节点 val 值各不相同。 链表长度 [ 0 , 500 ] [0,500] [0,500]。 …...
视频字幕质量评估的大规模细粒度基准
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用,因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型(VLMs)在字幕生成方面…...
相机从app启动流程
一、流程框架图 二、具体流程分析 1、得到cameralist和对应的静态信息 目录如下: 重点代码分析: 启动相机前,先要通过getCameraIdList获取camera的个数以及id,然后可以通过getCameraCharacteristics获取对应id camera的capabilities(静态信息)进行一些openCamera前的…...
USB Over IP专用硬件的5个特点
USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中,从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备(如专用硬件设备),从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...
Python基于历史模拟方法实现投资组合风险管理的VaR与ES模型项目实战
说明:这是一个机器学习实战项目(附带数据代码文档),如需数据代码文档可以直接到文章最后关注获取。 1.项目背景 在金融市场日益复杂和波动加剧的背景下,风险管理成为金融机构和个人投资者关注的核心议题之一。VaR&…...
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读
手机平板能效生态设计指令EU 2023/1670标准解读 以下是针对欧盟《手机和平板电脑生态设计法规》(EU) 2023/1670 的核心解读,综合法规核心要求、最新修正及企业合规要点: 一、法规背景与目标 生效与强制时间 发布于2023年8月31日(OJ公报&…...
深入理解Optional:处理空指针异常
1. 使用Optional处理可能为空的集合 在Java开发中,集合判空是一个常见但容易出错的场景。传统方式虽然可行,但存在一些潜在问题: // 传统判空方式 if (!CollectionUtils.isEmpty(userInfoList)) {for (UserInfo userInfo : userInfoList) {…...
