FLASK博客系列7——我要插入数据库

     我们来继续上次的内容，实现将数据插入数据库。

    我们先更改下models.py，由于上次笔误，把外键关联写错了。在这里给大家说声抱歉。不过竟然没有小伙伴发现。

    models.py

from app import dbclass User(db.Model):  # 表名将会是 user（自动生成，小写处理）id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)  # 主键name = db.Column(db.String(20))  # 用户名# 给这个article模型添加一个author属性（关系表），User为要连接的表，backref为定义反向引用# lazy表示禁止自动查询，后面可以直接操作这个对象。只可以用在一对多和多对多关系中，不可以用在一对一和多对一中articles = db.relationship('Article', backref=db.backref('user'), lazy='dynamic')class Article(db.Model):# 也可以自定义表名__tablename__ = 'article'# id 主键 自增id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)# 文章标题 非空title = db.Column(db.String(100), nullable=False)# 文章正文 非空content = db.Column(db.Text, nullable=False)# 关联表，这里要与相关联的表的类型一致, user.id 表示关联到user表下的id字段author_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))

    接着我们在根目录下创建一个scripts文件夹，用来存放我们一些脚本文件。在scripts文件夹下新建一个insert_sql.py，用来插入测试数据。

    insert_sql.py

from app import db
from models import User, Articledef insert_data():username = "clannadhh"articles =[{"title": "石正丽新研究:需持续监控蝙蝠", "detail": "石正丽新研究:需持续监控蝙蝠"},{"title": "建议增设火车青年票", "detail": "建议增设火车青年票"},{"title": "审议现场人大代表张伯礼哭了", "detail": "审议现场人大代表张伯礼哭了"},{"title": "31省区市首次确诊病例0新增", "detail": "31省区市首次确诊病例0新增"},{"title": "世界首个新冠疫苗人体临床数据", "detail": "世界首个新冠疫苗人体临床数据"},]# 新建一个用户user = User(name=username)db.session.add(user)# 提交db.session.commit()# 从测试数据中添加文章。for article in articles:article_post = Article(author_id=user.id, title=article['title'], content=article['detail'], )db.session.add(article_post)# 提交db.session.commit()if __name__ == '__main__':insert_data()

    然后我们运行 python insert_sql.py ，测试数据来源于我们上节课的内容。

    我们查看下article表，可以看到数据已经插入了。

    

    我们接着看下user表。可以看到新增了一个用户clannadhh。

    

    我们再更改下app.py

import osfrom flask import Flask, render_template
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy  # 导入扩展类import modelsbasedir = os.path.abspath(os.path.dirname(__file__))app = Flask(__name__)app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqlite:///' + os.path.join(basedir, 'blog.db')
app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = Falsedb = SQLAlchemy(app)  # 初始化扩展，传入程序实例 [e-mail]('/')
def index():user = models.User.query.first()  # 查询第一个用户，因为我们只有一个用户articles = models.Article.query.filter_by(author_id=user.id)  # 根据用户ID查询文章return render_template("article/list.html",username=user.name,articles=articles)if __name__ == '__main__':app.run()

    记得修改list.html。将 {{ article.detail}} 改为 {{ article.content }}。

    接着打开链接 http://127.0.0.1:5000。可以看到文章渲染出来了。

    上面我们简单对数据库进行了操作，下面给大家送上一些基本操作的总结。

    读取

>>>from models import User, Article  # 导入模型类
>>>article = Article.query.first()  # 获取Article模型的第一条记录
>>>article.user  # 获取该文章的作者
<User 1>
>>>article.user.name  # 获取该文章的作者的名字
'clannadhh'
>>>article.title  # 获取文章标题
'石正丽新研究:需持续监控蝙蝠'
>>>article.content  # 获取文章内容
'石正丽新研究:需持续监控蝙蝠'
>>>Article.query.all()  # 查询所有的文章
[<Article 1>, <Article 2>, <Article 3>, <Article 4>, <Article 5>]
>>>Article.query.count()  # 统计文章的数量
5
>>>Article.query.get(1)  # 获取id为1的文章
<Article 1>
>>>Article.query.filter_by(author_id=1)  # 查询用户id为1的文章
<flask_sqlalchemy.BaseQuery object at 0x000002889475BCC0>
>>>Article.query.filter_by(author_id=1).first()  # 查询用户id为1的文章的第一条记录
<Article 1>
>>>Article.query.filter(Article.author_id==1).first()  # 查询用户id为1的文章的第一条记录
<Article 1>

    下面是一些常用的过滤方法：

过滤方法	说明
filter()	使用指定的规则过滤记录，返回新产生的查询对象
filter_by()	使用指定规则过滤记录（以关键字表达式的形式），返回新产生的查询对象
order_by()	根据指定条件对记录进行排序，返回新产生的查询对象
group_by()	根据指定条件对记录进行分组，返回新产生的查询对象

    下面是一些常用的查询方法：

查询方法	说明
all()	返回包含所有查询记录的列表
first()	返回查询的第一条记录，如果未找到，则返回None
get(id)	传入主键值作为参数，返回指定主键值的记录，如果未找到，则返回None
count()	返回查询结果的数量
first_or_404()	返回查询的第一条记录，如果未找到，则返回404错误响应
get_or_404(id)	传入主键值作为参数，返回指定主键值的记录，如果未找到，则返回404错误响应
paginate()	返回一个Pagination对象，可以对记录进行分页处理

    今天的内容就到这里，想了解什么，记得给我留言。