深度学习18
卷积层


查看每个数据

使用tensorboard查看
池化层






使用数据集进行训练

创建实例,使用tensorboard进行显示

最大池化保留了图片信息,神经网络训练的数据量大大减小,可以加快训练
非线性激活
非线性激活为神经网络加入了一些非线性的特质
inplace是否对原来的位置进行替换,等于false可以防止数据的丢失


以上是搭建网络的过程,接着创建网络


线性层





flatten将图片展平


sequential

对CIFAR10model结构



尺寸不变padding=2



搭建网络

验证网络


sequential使得代码更加简洁

计算图



损失函数与反向传播


需要浮点数



交叉熵
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