flask依据现有的库表快速生成flask实体类

flask依据现有的库表快速生成flask实体类

在实际开发过程中，flask的sqlalchemy对应的model类写起来重复性较强，如果表比较多会比较繁琐，这个时候可以使用 flask-sqlacodegen 来快速的生成model程序或者py文件，以下是简单的示例，可以作为参考

• 以下建议先在一个干净全新的python3.6.8环境下使用，可以避免环境引起的错误

command not found: sqlacodegen

1. 安装命令

pip install Flask-SQLAlchemy sqlacodegen
pip install pymysql

2. 创建一个flask应用程序，实例化SQLAlchemy，配置相关的数据库连接信息

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemyapp = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'mysql+pymysql://username:password@localhost/database'
db = SQLAlchemy(app)

注意⚠️：将 账户、密码、IP等信息 替换为实际的数据库连接 URI

3. 运行 Flask 应用程序，使数据库模型类与数据库表进行关联。确保在运行应用程序之前，数据库已经创建并准备好。
   比如：你要转化表 query_users 的对应映射类，需要提前创建好 query_users 表

输入 sqlacodegen 出现以下信息表示配置成功

4. 打开命令行终端，进入你的项目目录，并执行以下命令来生成模型类文件：

sqlacodegen your_database_uri > models.py

注意⚠️：将 ‘your_database_uri’ 替换为实际的数据库连接 URI

5. 打开 models.py 文件，你将看到由 sqlacodegen 自动生成的模型类。这些类将与你的数据库表相对应。你可以根据需要对其进行进一步的自定义和调整。

6. 步骤 4 中的命令是把该库底下的所有表都转化为了 Flask 模型类，如果想针对某一个表进行转化可以增加参数使用以下命令

–tables 指定要转化的表名
–outfile 指定保存的 py 文件路径

sqlacodegen --tables api_test --outfile models.py your_database_uri

7. 如果不想生成文件，直接在终端中打印代码，可以去掉 --outfile 输出文件命令

sqlacodegen your_database_uri --tables api_test

以上就是使用 flask-sqlacodegen 将mysql中对应表转化为 flask 模型类 的所有内容

感谢观看，希望对读者有所帮助，有疑问可以评论，不定时回复