当前位置: 首页 > news >正文

【Linux】 file命令使用

file命令

file命令用于辨识文件类型。

语法
file [参数]  [文件名]

who命令 -Linux手册页

命令选项及作用

执行令  file --help

执行命令结果

参数

  • -b  列出辨识结果时,不显示文件名称;
  • -i:显示MIME类型;
  • -z:对压缩文件也进行检测。
  • -c:详细显示指令执行过程,便于排错或分析程序执行的情形;
  • -f<名称文件>:指定名称文件,其内容有一个或多个文件名称时,让file依序辨识这些文件,格式为每列一个文件名称;
  • -L:直接显示符号链接所指向的文件类别;
  • -m<魔法数字文件>:指定魔法数字文件;
  • -v:显示版本信息;
  • -s: 查询(块/字符设备)文件信息。

常用命令示例

命令:file test4.text

显示文件类型。

命令:file  -b test4.text

不显示文件名称。

命令:file -i test4.text

显示MIME类型。

命令: file /test1/

查询/test1/文件类型。

命令: file -L  /test1

直接显示符号连接所指向的文件的类别。




相关文章:

【Linux】 file命令使用

file命令 file命令用于辨识文件类型。 语法 file [参数] [文件名] who命令 -Linux手册页 命令选项及作用 执行令 file --help 执行命令结果 参数 -b  列出辨识结果时&#xff0c;不显示文件名称&#xff1b;-i&#xff1a;显示MIME类型&#xff1b;-z&#xff1a;对…...

MFC设置单选按钮点击自己可以可选和不可选

mfc是c的一个框架&#xff0c;可谓是经久不衰。最近博主遇到一个问题&#xff0c;就是单选按钮点击自己可以设置可选和不可选&#xff0c;貌似类似复选框一样&#xff0c;但领导分发的任务上要求的是用单选按钮实现复选框这种类似功能&#xff0c;实现效果类似如下图&#xff1…...

【数据结构】二叉树之链式结构

&#x1f525;博客主页&#xff1a; 小羊失眠啦. &#x1f3a5;系列专栏&#xff1a;《C语言》 《数据结构》 《Linux》《Cpolar》 ❤️感谢大家点赞&#x1f44d;收藏⭐评论✍️ 文章目录 一、前置说明二、二叉树的遍历2.1 前序遍历2.2 中序遍历2.3 后序遍历2.4 层序遍历 三、…...

完美的输出打印 SQL 及执行时长[MyBatis-Plus系列]

导读 Hi,大家好,我是悟纤。过着爱谁谁的生活,活出不设限的人生。 在我们日常开发工作当中,避免不了查看当前程序所执行的SQL语句,以及了解它的执行时间,方便分析是否出现了慢SQL问题。 MyBatis-Plus提供了两种SQL分析打印的方式,用于输出每条SQL语句及其执行时间,针…...

跨标签页通信的8种方式(下)

跨标签页通信是指在浏览器中的不同标签页之间进行数据传递和通信的过程。在传统的Web开发中&#xff0c;每个标签页都是相互独立的&#xff0c;无法直接共享数据。然而&#xff0c;有时候我们需要在不同的标签页之间进行数据共享或者实现一些协同操作&#xff0c;这就需要使用跨…...

笔记二十、使用路由Params进行传递参数

20.1、在父组件中设置路由参数 <NavLink to{classify/${this.state.name}} className{this.activeStyle}>classify</NavLink> 父组件 Home/index.jsx import React from "react"; import {NavLink, Outlet} from "react-router-dom";class Ap…...

K8S----taint、tolerations、label

一、污点(taint),针对的是节点,只有node才有污点的概念 1、 给节点增加一个污点 kubectl taint nodes node1 key1=value1:NoSchedule给节点 node1 增加一个污点,它的键名是 key1,键值是 value1,效果是 NoSchedule。 这表示只有拥有和这个污点相匹配的容忍度的 Pod 才能…...

【双指针】三数之和

三数之和 在做这道题之前&#xff0c;建议建议先将两数之和做完再做&#xff0c;提升更大~ 文章目录 三数之和题目描述算法原理解法一解法二思路如下&#xff1a;处理细节问题&#xff1a; 代码编写Java代码编写C代码编写 15. 三数之和 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff0…...

CH01_适应设计模式

Iterator模式&#xff08;迭代器模式&#xff09; 迭代器模式&#xff08;Iterator&#xff09;,提供一种方法&#xff0c;顺序访问一个聚合对象中各个元素&#xff0c;而不是暴露该对象的内部表示。 类图结构 说明 Iterator&#xff08;迭代器&#xff09; 该角色负责定义按…...

电机工作制

电机工作制 1.什么是电机工作制2.电机工作制的分类 最近在做电机控制器&#xff0c;看到很多电机铭牌上写着工作制&#xff1a;S*&#xff0c;有S1&#xff0c;有S2&#xff0c;查了一下&#xff0c;学习一下是什么意思。 1.什么是电机工作制 根据GBT 755-2019《旋转电机定额…...

qt国际化多语言

vs + qt 方法 一 (1)生成.pro文件 如果报错: cannot find any qt projects to export 则执行如下: 然后重新生成 pro文件。 (2)生成ts文件 (方法1)在项目文件(xxx.pro) 文件添加: TRANSLATIONS += en.ts zh_CN.ts 然后打开cmd命令,进入项目目录,执行 l…...

Java Excel Poi 单元格内置的数据格式

位置 //在类 org.apache.poi.ss.usermodel.BuiltinFormats 中的私有成员变量_formats中 private static final String[] _formats new String[]{"General", "0", "0.00", "#,##0", "#,##0.00", "\"$\"#,##…...

【深入剖析K8s】容器技术基础(三):深入理解容器镜像 文件角度

容器里的进程‘看到’’的文件系统 可能你立刻就能想到,这应该是一个关于MountNamespace的问题:容器里的应用进程理应‘看到”一套完全独立的文件系统这样它就可以在自己的容器目录&#xff08;比如 /tmp&#xff09;下进行操作’而完全不会受宿主机以及其他容器的影响。 容器…...

竞赛选题 题目:基于LSTM的预测算法 - 股票预测 天气预测 房价预测

文章目录 0 简介1 基于 Keras 用 LSTM 网络做时间序列预测2 长短记忆网络3 LSTM 网络结构和原理3.1 LSTM核心思想3.2 遗忘门3.3 输入门3.4 输出门 4 基于LSTM的天气预测4.1 数据集4.2 预测示例 5 基于LSTM的股票价格预测5.1 数据集5.2 实现代码 6 lstm 预测航空旅客数目数据集预…...

开源WIFI继电器之源代码

源代码:WiFiRelay: 基于ESP8285的WiFi继电器代码 1、环境搭建 开发环境搭建请参照win10搭建ESP8266_RTOS_SDK编译环境_xtensa-lx106 下载-CSDN博客 2、下载代码 在sdk路径下创建一个projects的文件夹&#xff0c;将WiFiRelay的代码克隆到此目录下&#xff1a; mkdir projec…...

NX二次开发UF_CURVE_create_arc_point_point_radius 函数介绍

文章作者&#xff1a;里海 来源网站&#xff1a;https://blog.csdn.net/WangPaiFeiXingYuan UF_CURVE_create_arc_point_point_radius Defined in: uf_curve.h int UF_CURVE_create_arc_point_point_radius(tag_t point1, tag_t point2, double radius, UF_CURVE_limit_p_t l…...

Unsupervised MVS论文笔记(2019年)

Unsupervised MVS论文笔记&#xff08;2019年&#xff09; 摘要1 引言2 相关工作3 实现方法3.1 网络架构3.2 通过光度一致性学习3.3 MVS的鲁棒光度一致性3.4 学习设置和实施的细节3.5.预测每幅图像的深度图 4 实验4.1 在DTU上的结果4.2 消融实验4.3 在ETH3D数据集上的微调4.4 在…...

2-Python与设计模式--前言

0-Python与设计模式–前言 一 什么是设计模式 设计模式是面对各种问题进行提炼和抽象而形成的解决方案。这些设计方案是前人不断试验&#xff0c; 考虑了封装性、复用性、效率、可修改、可移植等各种因素的高度总结。它不限于一种特定的语言&#xff0c; 它是一种解决问题的思…...

如何判别使用的junit是4还是5

Junit4与Junit5的版本中&#xff0c;Test注解的包位置不同。 Junit4的Test注解是在org.junit包下&#xff0c;儿Junit5的Test注解是在org.junit.jupiter.api包下。 可据此判定是使用的Junit4还是Junit5。 Junit4 import org.junit.Test;Junit5 import org.junit.jupiter.api…...

C#-创建用于测试的父类StartupBase用于服务注入

当写完C#代码&#xff0c;需要对某个方法进行测试。 创建一个XXXTests.cs文件之后&#xff0c;发现需要注入某个服务怎么办&#xff1f; 再创建一个StartupBase.cs文件&#xff1a; public abstract class StartupBase {public IConfiguration Configuration { get; }public …...

XML Group端口详解

在XML数据映射过程中&#xff0c;经常需要对数据进行分组聚合操作。例如&#xff0c;当处理包含多个物料明细的XML文件时&#xff0c;可能需要将相同物料号的明细归为一组&#xff0c;或对相同物料号的数量进行求和计算。传统实现方式通常需要编写脚本代码&#xff0c;增加了开…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

QMC5883L的驱动

简介 本篇文章的代码已经上传到了github上面&#xff0c;开源代码 作为一个电子罗盘模块&#xff0c;我们可以通过I2C从中获取偏航角yaw&#xff0c;相对于六轴陀螺仪的yaw&#xff0c;qmc5883l几乎不会零飘并且成本较低。 参考资料 QMC5883L磁场传感器驱动 QMC5883L磁力计…...

从深圳崛起的“机器之眼”:赴港乐动机器人的万亿赛道赶考路

进入2025年以来&#xff0c;尽管围绕人形机器人、具身智能等机器人赛道的质疑声不断&#xff0c;但全球市场热度依然高涨&#xff0c;入局者持续增加。 以国内市场为例&#xff0c;天眼查专业版数据显示&#xff0c;截至5月底&#xff0c;我国现存在业、存续状态的机器人相关企…...

微信小程序 - 手机震动

一、界面 <button type"primary" bindtap"shortVibrate">短震动</button> <button type"primary" bindtap"longVibrate">长震动</button> 二、js逻辑代码 注&#xff1a;文档 https://developers.weixin.qq…...

视频字幕质量评估的大规模细粒度基准

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞&#xff01;&#xff01;&#xff01; 摘要 视频字幕在文本到视频生成任务中起着至关重要的作用&#xff0c;因为它们的质量直接影响所生成视频的语义连贯性和视觉保真度。尽管大型视觉-语言模型&#xff08;VLMs&#xff09;在字幕生成方面…...

python如何将word的doc另存为docx

将 DOCX 文件另存为 DOCX 格式&#xff08;Python 实现&#xff09; 在 Python 中&#xff0c;你可以使用 python-docx 库来操作 Word 文档。不过需要注意的是&#xff0c;.doc 是旧的 Word 格式&#xff0c;而 .docx 是新的基于 XML 的格式。python-docx 只能处理 .docx 格式…...

2025盘古石杯决赛【手机取证】

前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来&#xff0c;实在找不到&#xff0c;希望有大佬教一下我。 还有就会议时间&#xff0c;我感觉不是图片时间&#xff0c;因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++

目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...

深度学习习题2

1.如果增加神经网络的宽度&#xff0c;精确度会增加到一个特定阈值后&#xff0c;便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么&#xff1f; A、即使增加卷积核的数量&#xff0c;只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时&#xff0c;神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...